1. <rp id="zsypk"></rp>

      2. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告

        時(shí)間:2023-12-16 12:04:22 分析報(bào)告 我要投稿

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告推薦

          隨著個(gè)人素質(zhì)的提升,報(bào)告與我們愈發(fā)關(guān)系密切,其在寫作上有一定的技巧。一聽到寫報(bào)告馬上頭昏腦漲?以下是小編整理的數(shù)據(jù)分析報(bào)告推薦,希望對(duì)大家有所幫助。

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告推薦

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告推薦1

          一、 提出問題

          1、單位基本情況及相關(guān)業(yè)務(wù)流程介紹;

          對(duì)于藥店,儲(chǔ)存大量的常用藥品是必不可少的工作,隨之而來的對(duì)藥品的數(shù)據(jù)信息管理和儲(chǔ)存成為了令人頭疼的問題,在接到貨源后,工作人員需要統(tǒng)計(jì)藥品產(chǎn)地和價(jià)格的信息,為以后的貨源供給地,用合理的價(jià)格出售藥物,是至關(guān)重要的工作。

          2、單位存在的問題。

          由于貨物種類、名稱眾多,在短時(shí)間內(nèi)分析好相關(guān)數(shù)據(jù)幾乎不可能,大量的數(shù)據(jù),依靠人力或是非數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作,事倍功半。嚴(yán)重影響藥店的正常進(jìn)貨,出售藥品的工作。

          二、 分析問題

          1、對(duì)該單位存在的問題進(jìn)行分析;

          由以上問題可見,利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和整理工作,簡(jiǎn)單、省時(shí)、有效。

          2、解決問題的可能途徑和方法。

          利用SQL SEVER 導(dǎo)入數(shù)據(jù),再提取統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,很快會(huì)得到想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

          三、 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決問題

          1、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘算法;

          決策樹;

          數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);

          神經(jīng)元算法;

          2、對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行深入解釋和分析

          由此可以看見在不不同的產(chǎn)地,由于地理因素和特產(chǎn)藥品的原因,在藥品相關(guān)的植物盛產(chǎn)區(qū),進(jìn)貨比較便宜。

          可以分析出,不同的消費(fèi)人群對(duì)于同類的藥品的購買需求,對(duì)于同樣的功能的藥,藥存儲(chǔ)不同價(jià)格的種類,以滿足廣大消費(fèi)者的需求。

          可以分析以前的銷售結(jié)果,哪類、什么價(jià)格的更受消費(fèi)者歡迎,方便以后進(jìn)貨。

          四、 總結(jié)

          通過自己的實(shí)踐,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有了新的認(rèn)識(shí)。簡(jiǎn)單來說,數(shù)據(jù)挖掘是基于“歸納”的思路,從大量的數(shù)據(jù)中(因?yàn)槭腔跉w納的思路,因此數(shù)據(jù)量的大小很大程度上決定了數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的魯棒性)尋找規(guī)律,為決策提供證據(jù)。從這種角度上來說,數(shù)據(jù)挖掘可能并不適合進(jìn)行科學(xué)研究,因?yàn)閺谋举|(zhì)上來說,數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)技術(shù)是不能證明因果的,以一個(gè)最典型的.例子來說,例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)啤酒銷量和尿布之間的關(guān)系,但是顯然這兩者之間緊密相關(guān)的關(guān)系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過,僅以此來否定數(shù)據(jù)挖掘的意義,顯然就是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)技術(shù)價(jià)值加大的抹殺,顯然,數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)技術(shù)從設(shè)計(jì)出現(xiàn)之初,就不是為了指導(dǎo)或支持理論研究的,它的重要意義在于,它在應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)出了極大地優(yōu)越性。一下是我參閱資料總結(jié)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘的步驟:

         、 理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源

          ② 獲取相關(guān)知識(shí)與技術(shù)

         、 整合與檢查數(shù)據(jù)

         、 去除錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)。

         、菁僭O(shè)數(shù)據(jù)模型。

          ⑥ 實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘工作(data mining)。

         、 測(cè)試和驗(yàn)證挖掘結(jié)果(testing and verfication)。

         、 解釋和應(yīng)用(interpretation and use)。

          由上述步驟可看出,數(shù)據(jù)挖掘牽涉了大量的準(zhǔn)備工作與規(guī)劃工作,事實(shí)上許多專家都認(rèn)為整套數(shù)據(jù)挖掘的過程中,有80%的時(shí)間和精力是花費(fèi)在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,其中包括數(shù)據(jù)的凈化、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、變量整合,以及數(shù)據(jù)表的鏈接?梢姡谶M(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析之前,還有許多準(zhǔn)備工作要完成。

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告推薦2

          數(shù)據(jù)分析報(bào)告顧名思義肯定是要有數(shù)據(jù)來說話的,這是資料站為您準(zhǔn)備的銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告,希望你喜歡!銷售數(shù)據(jù)分析工作涉及到銷售成本分析(包括原材料成本、制造損耗、運(yùn)輸成本等)、銷售利潤(rùn)分析(包括純利潤(rùn)和毛利潤(rùn))、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。

          要進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析,主要是統(tǒng)計(jì)和分類,必須借助一些工具,單靠人基本是無法完成的,尤其是客戶較多或產(chǎn)品比較多的情況下,更是困難。最簡(jiǎn)單的方法是使用excell,把數(shù)據(jù)都輸進(jìn)去,然后統(tǒng)計(jì),分類,生產(chǎn)圖表,這樣就對(duì)數(shù)據(jù)有個(gè)比較直觀的了解。或者是使用ERP軟件或其他一些管理軟件,更簡(jiǎn)單,直接就可以生產(chǎn)圖表。然后利用一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)圖表進(jìn)行分析,了解銷售狀態(tài),做出決策。下面是寫作銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告的方式方法。

          一、銷售數(shù)據(jù)模型之維度

          二、銷售數(shù)據(jù)模型之指標(biāo)

          三、零售數(shù)據(jù)模型之分析方法

          1、ABC分析

          ABC分析法又稱帕雷托分析法,也叫主次因素分析法。它是根據(jù)事物在技術(shù)或經(jīng)濟(jì)方面的主要特征,進(jìn)行分類排隊(duì),分清重點(diǎn)和一般,從而有區(qū)別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對(duì)象分成A、B、C三類,所以又稱為ABC分析法。

          ABC分析通過用于對(duì)一段時(shí)間商品銷售情況的分析,可以為商品管理提供依據(jù)。評(píng)估一個(gè)商品的銷售情況好壞的指標(biāo)有以下三種:銷售額、銷售數(shù)、毛利。單一用哪個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析都不夠準(zhǔn)確,所以對(duì)這三個(gè)指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行分析,也就是給這三個(gè)指標(biāo)一定的權(quán)重。比如銷售額占x%;銷售數(shù)占y%;毛利占z%。則該報(bào)表的顯示形式如下:

          其中:綜合值=銷售額*x%+銷售數(shù)*y%+毛利*z%;x%+y%+z%=1;分類結(jié)果顯示AB或者C;

          按照所計(jì)算的綜合值進(jìn)行排序,觀察累計(jì)綜合值%的變化情況,將累計(jì)額百分?jǐn)?shù)為20%以前的這些商品標(biāo)記為A類,進(jìn)行重點(diǎn)管理,采取的策略為對(duì)相關(guān)品的引進(jìn);將累計(jì)額百分?jǐn)?shù)在20%—90%之間的商品標(biāo)記為B類,進(jìn)行一般管理;將最后的累計(jì)額為10%的商品進(jìn)行淘汰管理。

          根據(jù)貨品管理及銷售的情況,對(duì)ABC理論進(jìn)行了一定的變化,這樣對(duì)零售業(yè)的商品管理來說更具有一定的操作性。

          2、比較分析

          比較分析,也稱為對(duì)比分析,就是同一個(gè)指標(biāo)在同一類對(duì)象的不同實(shí)體或同一實(shí)體在不同維度上進(jìn)行對(duì)比,從而得出有價(jià)值的決策信息的一種方法。非常簡(jiǎn)單,但直觀易懂,在實(shí)際中應(yīng)用非常普遍。同比,也叫同期比,表示和去年同一時(shí)間段的比較。

          環(huán)比,表示本月和上月的比較。一般比較分析會(huì)結(jié)合圖形分析,使得結(jié)果更加明顯。

          3、比率分析

          從形式上看,比率分析是指兩個(gè)指標(biāo)相除。按指標(biāo)和實(shí)體范圍的不同,常用的有以下幾種類型:

          1、同一實(shí)體、同一指標(biāo),在不同時(shí)間的比率。如銷售額增長(zhǎng)率等。

          2、同一類實(shí)體、同一指標(biāo),在同一時(shí)間的比率。如毛利貢獻(xiàn)度、銷售額占比等。計(jì)算方法是單一實(shí)體的指標(biāo)除以所有實(shí)體的指標(biāo)之和。

          3、同一實(shí)體、不同指標(biāo),在同一時(shí)間的比率。如毛利率,周轉(zhuǎn)率等等。這類比率都有特定的商業(yè)含義。

          4、20—80分析

          20—80分析來源于“二八原則”,也叫二八定律或20/80原則,意思是在任何一組東西中,最重要的只占其中一小部分,約20%;其余80%盡管是多數(shù),卻是次要的。

          在零售業(yè)中,可以根據(jù)同一類實(shí)體在同一指標(biāo)間進(jìn)行二八分析;從而選出需要重點(diǎn)管理的對(duì)象(20%部分)。一般應(yīng)用比較廣泛的分析對(duì)象包括:庫存商品(按庫存金額進(jìn)行分析);商品(按銷售額或者毛利進(jìn)行分析);供應(yīng)商(按銷售額或毛利進(jìn)行分析);客戶(按銷售額或毛利進(jìn)行分析)。

          5、排序分析

          排序分析方法是在銷售數(shù)據(jù)分析中常用的一種方法,就是按照某一指標(biāo)或某幾個(gè)指標(biāo)按照從大到小或者從小到大的順序排列,這種分析方法的好處在于清晰地讓分析者知道最多或最少的實(shí)體情況。一般排序分析應(yīng)用在以下幾種情況:

          1、同一實(shí)體、同一指標(biāo)在不同時(shí)間的排序情況,如某一商品在一個(gè)月銷售額排序情況;

          2、同一類實(shí)體、同一指標(biāo)在同一時(shí)間的排序情況,如小類中所有商品在今天的銷售額排序;

          3、同一實(shí)體、同一時(shí)間、多個(gè)指標(biāo)排序情況(由主次排序因素組成),比如商品先按銷售額排序、再按毛利排序;

          4、分組排序分析,如按照供應(yīng)商分組,對(duì)供應(yīng)商所供應(yīng)商品的銷售額進(jìn)行排序。

          6、動(dòng)態(tài)分析

          動(dòng)態(tài)分析法是根據(jù)在一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化,通過計(jì)算各種動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)來描述現(xiàn)象發(fā)展變化的過程和結(jié)果,進(jìn)而揭示現(xiàn)象發(fā)展變化的速度、趨勢(shì)及規(guī)律性,并依此可對(duì)現(xiàn)象未來發(fā)展做出預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)分析方法。

          動(dòng)態(tài)分析的指標(biāo)按其分析應(yīng)用的情況和計(jì)算方法不同可分為兩大類,一類是通過將各期發(fā)展水平進(jìn)行平均所形成的,包括平均發(fā)展水平、平均增長(zhǎng)量、平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度;另一類是通過發(fā)展水平之間的對(duì)比計(jì)算形成的,包括增長(zhǎng)量、發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度等。

          發(fā)展趨勢(shì)分析方法是基于動(dòng)態(tài)分析中的一種,分為中短期趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)方法、長(zhǎng)期趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)方法、季節(jié)變動(dòng)分析與預(yù)測(cè)方法。

          7、圖形分析

          圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現(xiàn)查詢結(jié)果數(shù)據(jù),分析圖形包括:餅狀圖、柱狀圖、折線圖、區(qū)域圖等。從圖形分析的方法來說,一般有以下三種方法:

          1、對(duì)比圖示法

          通過用圖形表現(xiàn)出數(shù)據(jù)之間的比較關(guān)系;

          2、曲線圖示法

          一般用曲線圖示法來表明某一實(shí)體某個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)。

          3、因果圖示分析法

          用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現(xiàn)出來,這樣就很容易看出主次要因素。一般來說,圖形分析是與其他分析結(jié)合起來進(jìn)行分析的,使讀者更加清晰、易懂。

          8、相關(guān)分析

          相關(guān)分析是分析兩組隨機(jī)變量間線性密切程度的統(tǒng)計(jì)方法,是兩變量間線性相關(guān)分析的拓廣。其方法用以決定是否可以從其它的變量衡量預(yù)測(cè)另一主要變量的情形,通過衡量?jī)蓚(gè)隨機(jī)變量之間“直線關(guān)系”的方向與強(qiáng)弱程度來判斷這兩個(gè)變量間的相關(guān)性。 在零售業(yè)中,相關(guān)分析可以應(yīng)用于以下幾種情況:

          1、同一實(shí)體,不同指標(biāo)間進(jìn)行相關(guān)分析;比如供應(yīng)商的銷售額與費(fèi)用的關(guān)系;商品的數(shù)量與銷售額的相關(guān)關(guān)系;

          2、同類實(shí)體的同一指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系,比如供應(yīng)商間銷售額的影響關(guān)系;

          3、不同實(shí)體,不同指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系;比如員工數(shù)量與企業(yè)銷售額間的關(guān)系;

          9、回歸分析

          回歸分析(Regression Analysis)是研究一個(gè)變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)工具,它是在一組實(shí)驗(yàn)或觀測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,尋找被隨機(jī)性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。通過回歸分析,可以把變量間的的復(fù)雜的、不確定的關(guān)系變得簡(jiǎn)單化、有規(guī)律化;貧w分析一般有線性回歸分析、非線性回歸分析、多元線形回歸分析,一般最常用的就是一元線形回歸分析。

          回歸分析作為相關(guān)分析的研究方法,同樣,在零售業(yè)可以對(duì)以下情況進(jìn)行分析:

          1、同一實(shí)體,不同指標(biāo)間進(jìn)行相關(guān)分析;比如供應(yīng)商的銷售額與費(fèi)用的關(guān)系;商品的數(shù)量與銷售額的相關(guān)關(guān)系;

          2、同類實(shí)體的同一指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系,比如供應(yīng)商間銷售額的影響關(guān)系;

          3、不同實(shí)體,不同指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系;比如員工數(shù)量與企業(yè)銷售額間的關(guān)系;

          10、方差分析

          一個(gè)復(fù)雜的事物,其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由于各種因素的影響,研究中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀,造成波動(dòng)的原因可分為兩類,一類是不可控的隨機(jī)因素,另一類是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過數(shù)據(jù)分析找出對(duì)該事物有顯著影響的因素,各因素之間的交互作用,以及顯著影響因素的最佳水平等。

          11、平衡分析

          所謂平衡就是各個(gè)互相聯(lián)系的因素之間,在數(shù)量上保持一定的合理的對(duì)應(yīng)關(guān)系。平衡分析法是分析事物之間相互關(guān)系的一種方法。它分析事物之間發(fā)展是否平衡,揭示出事物間出現(xiàn)的不平衡狀態(tài)、性質(zhì)和原因,指引人們?nèi)パ芯糠e極平衡的方法,促進(jìn)事物的發(fā)展。統(tǒng)計(jì)平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關(guān)系式。

          零售業(yè)中一般應(yīng)用的指標(biāo)包括:

          損益平衡點(diǎn)=門店總費(fèi)用÷毛利率,損益平衡點(diǎn)越低,表示獲利時(shí)點(diǎn)越快;損益平衡點(diǎn)越高,表示獲利時(shí)點(diǎn)越慢。

          損益平衡點(diǎn)與銷貨額比=損益平衡點(diǎn)÷銷貨凈額

          比率若小于1,表示有盈余,比率越小,盈余越多;比率越大于1,表示有虧損,比率越大,虧損越多。

          12、因素分析

          因素分析法是用來測(cè)定受多種因素影響的某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總變動(dòng)中各個(gè)因素的影響的方向和影響程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。常見的因素分析方法有以下三種:

          1、相關(guān)聯(lián)因素分析法

          本方法不是借助于數(shù)字模型,而是根據(jù)相關(guān)因素的性質(zhì),表明其數(shù)量變化對(duì)所研究現(xiàn)象變動(dòng)的影響關(guān)系與制約關(guān)系,從本質(zhì)上講屬于經(jīng)驗(yàn)方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷售額;

          2、相乘因素分析法

          通過數(shù)據(jù)間相乘關(guān)系來測(cè)定各影響因素對(duì)某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總變動(dòng)的'方向和程度所產(chǎn)生的影響;一般采用通過固定一個(gè)因素,來觀察另一個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響程度。比如:銷售收入=銷售數(shù)量*商品單價(jià);

          3、相加因素分析法

          對(duì)于某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的影響是由于其總體內(nèi)部的各個(gè)組成部分(或構(gòu)成因素)變動(dòng)影響的結(jié)果。如:商家的銷售額=門店1銷售額+門店2銷售額++門店n銷售額;

          13、結(jié)構(gòu)分析

          結(jié)構(gòu)分析法又稱為組分析法,是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上,計(jì)算各組成部分所占比重,進(jìn)而分析某一總體現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、總體的性質(zhì)、總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)依時(shí)間推移而表現(xiàn)出的變化規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)方法。結(jié)構(gòu)分析法的基本表現(xiàn)形式,就是計(jì)算結(jié)構(gòu)指標(biāo)。其公式是:

          結(jié)構(gòu)指標(biāo)就是總體各個(gè)部分占總體的比重,因此總體中各個(gè)部分的結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)之和,即等于100%。通過結(jié)構(gòu)分析可以認(rèn)識(shí)總體構(gòu)成的特征。如,在某超市銷售額中,食品大類占比36%,非食品大類占比45%,非食品銷售占比19%。還可以揭示總體各個(gè)組成部分的變動(dòng)趨勢(shì),研究總體結(jié)構(gòu)變化過程,揭示現(xiàn)象總體由量變逐漸轉(zhuǎn)化為質(zhì)變的規(guī)律性。如,某某超市的食品銷售額在第一年占30%,第二年占32%,第三年占36%,表明當(dāng)?shù)仡櫩腿簩?duì)食品的偏好越來越大,說明超市食品引進(jìn)應(yīng)該更加多一些。也可以揭示現(xiàn)象之間的依存關(guān)系,如研究某商業(yè)企業(yè)中商品銷售額與供應(yīng)商的依存關(guān)系,可將各商品銷售額分組計(jì)算每個(gè)組相應(yīng)的供應(yīng)商情況。例如,某超市年銷售額300萬元以上的供應(yīng)商占15%,說明商家企業(yè)的商品銷售額更多地依賴于那些比較大的供應(yīng)商的商品。

          四、銷售數(shù)據(jù)模型之建立

          有了銷售數(shù)據(jù)分析的緯度、分析的指標(biāo)及對(duì)指標(biāo)的分析方法,那么就可以通過這三者的組建建立銷售數(shù)據(jù)的分析模型。按照這樣的方法可以出現(xiàn)以下多種數(shù)據(jù)分析模型:我們假設(shè)緯度有X個(gè),指標(biāo)有Y個(gè),分析方法有Z個(gè);則:

          1、單一緯度、單一指標(biāo)與分析方法的組合;

          比如選擇緯度為商品、指標(biāo)為銷售額、分析方法為ABC分析,那么組建出來的模型就為商品銷售額的ABC分析;按照這種方法,可以組建X*Y*Z個(gè)數(shù)據(jù)分析模型;

          2、多緯度、單一指標(biāo)與分析方法的組合;

          比如緯度選擇商品、供應(yīng)商、指標(biāo)為銷售額、分析方法為排行分析,那么組建出來的模型就為供應(yīng)商商品按銷售額的排行分析;按照這種方法,可以組建的X*X*Y*Z個(gè)數(shù)據(jù)分析模型;

          通過這種方式的組建,雖可以建立很多數(shù)據(jù)分析模型,但由于是組合而成,不見得每個(gè)數(shù)據(jù)分析模型都很有效,故要排除無效的分析模型,選擇對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)分析有力度的分析方法來提升企業(yè)的業(yè)務(wù)。

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告推薦3

          一、備案情況概述

          11月份武漢市商品房銷售備案套數(shù)為12945套,銷售備案面積為145.66萬㎡,成交均價(jià)3847元/㎡,總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數(shù)431套,日均備案面積4.86萬㎡。

          與上月相比,本月銷售備案套數(shù)增長(zhǎng)幅度很大,漲幅達(dá)到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析,主要有以下兩個(gè)方面的原因:一方面是自今年國(guó)家對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)實(shí)施了空前嚴(yán)格的宏觀調(diào)控以來,市場(chǎng)供求雙方都對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)保持觀望態(tài)度。經(jīng)過幾個(gè)月的市場(chǎng)反應(yīng),被短暫壓抑的市場(chǎng)需求開始釋放,由此導(dǎo)致了銷售量的劇增;另一方面,也是受國(guó)家調(diào)控影響,導(dǎo)致往年慣常的“金九銀十”局面風(fēng)光不再,而是出現(xiàn)向十一月轉(zhuǎn)移的趨勢(shì),這也促進(jìn)了本月銷售量的增長(zhǎng)。此外,在十月末有數(shù)個(gè)樓盤集中開盤,其銷售合同備案的延遲到十一月,這也在一定程度上也促進(jìn)了本月商品房銷售備案量的增長(zhǎng)。

          房地產(chǎn)新政實(shí)施后的幾個(gè)月內(nèi),除8月份處于市場(chǎng)銷售淡季最低谷之外,其他幾個(gè)月的銷售量都穩(wěn)定在相對(duì)較低的水平,即使往年市場(chǎng)反應(yīng)良好的“金九銀十”的這兩個(gè)月的銷售量也并沒有與其他月份拉開差距。

          單就本月銷售套數(shù)激增這一指標(biāo)來看,說明市場(chǎng)上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此說明樓市今后走勢(shì),究竟是強(qiáng)勁反彈還是曇花一現(xiàn),需要今后的市場(chǎng)反應(yīng)來印證。

          雖然商品房銷售備案套數(shù)前幾個(gè)月基本保持平穩(wěn),但商品房成交備案價(jià)格卻一直呈現(xiàn)微幅上漲趨勢(shì),本月成交價(jià)格漲幅不足1%。成交價(jià)格的持續(xù)微幅上漲從另一方面也反映出本地市場(chǎng)的健康和旺盛的需求。

          二、銷售備案數(shù)據(jù)分析

          1.各區(qū)域備案數(shù)據(jù)

          本月銷售備案套數(shù)最多的區(qū)域?yàn)榻秴^(qū)。該區(qū)在十一月并沒有新項(xiàng)目推出,銷售基本都是靠以前的項(xiàng)目的銷售的拉動(dòng),這顯示出該區(qū)域眾多的供應(yīng)體量和市場(chǎng)需求。武昌區(qū)本月銷售備案套數(shù)位居第二,近幾個(gè)月該區(qū)域推出新盤較多,且市場(chǎng)反應(yīng)尚可,此外還有市場(chǎng)反映較好的項(xiàng)目合同延遲到本月備案的因素在內(nèi)。由于江漢區(qū)本月推出新盤相對(duì)較多,且多集中在月末,因此雖然本月銷售備案套數(shù)并不多,但在下月的銷售備案情況中將會(huì)有體現(xiàn)。

          2.各建筑類型備案數(shù)據(jù)

          從銷售備案套數(shù)方面來說,小高層和高層建筑類型的銷售情況要好于其他建筑類型。特別是高層建筑類型,連續(xù)幾個(gè)月的銷售數(shù)據(jù)以及月度新盤狀況都表明高層建筑已經(jīng)成為現(xiàn)在房地產(chǎn)市場(chǎng)上銷售和供應(yīng)的主流。隨著高層建筑的不斷增多,多層和小高層比重將越來越小。而隨著國(guó)家全面否決別墅用地,別墅在市場(chǎng)上的出現(xiàn)也將會(huì)是越來越少。

          3.不同面積段備案數(shù)據(jù)

          從備案套數(shù)數(shù)據(jù)分析,本月120㎡以下的房型占總體銷售量的61.7%,比上月有小量的'下降,但依然占據(jù)主要地位。而隨著房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲,120㎡以上的房型總價(jià)偏高,相對(duì)而言銷售存在難度,因此目前這部分房型主要存在于高端住宅和新政實(shí)施以前動(dòng)工的住宅項(xiàng)目中,在新建的項(xiàng)目中也存在部分。隨著國(guó)家政策的落實(shí)到位和地方細(xì)則的出臺(tái),120㎡以下所占比重將會(huì)繼續(xù)增加。

          4.不同戶型備案數(shù)據(jù)

          本月銷售備案情況顯示占主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳,其中三室兩廳和兩室兩廳依然占絕大部分比重,這說明目前市場(chǎng)上的購房需求還屬于合理正;碾A段。而四室三廳、復(fù)式住宅和別墅等屬于高端客戶的戶型的銷售量比較一般,而這也與高端產(chǎn)品的銷售特點(diǎn)是一致的。

          5.不同檔次備案數(shù)據(jù)

          根據(jù)市場(chǎng)信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),按不同的價(jià)格區(qū)間本文將交易價(jià)格在2500元/㎡以下的商品房列為普通住房,將交易價(jià)格在2500—5499元/㎡的商品房列為中高檔住房,交易價(jià)格在5500元/㎡以上的(包含別墅)列為高檔住房。

          本月高檔項(xiàng)目銷售備案狀況比上月有多好轉(zhuǎn),本月有金都漢宮等高端項(xiàng)目正式銷售,且取得不俗的銷售業(yè)績(jī),加上以往其他高端項(xiàng)目的銷售拉動(dòng),備案也比較及時(shí),因此數(shù)據(jù)有所上升。

          占主要部分的還是中檔項(xiàng)目即價(jià)格在2500-5499元/㎡區(qū)間內(nèi)的項(xiàng)目,2500元/㎡以下的項(xiàng)目一般都在江夏、吳家山等遠(yuǎn)城區(qū)。而實(shí)際上,隨著房?jī)r(jià)的上漲,市區(qū)內(nèi)3500元/㎡以下的項(xiàng)目也是比較少了,主要集中在東西湖、后湖等板塊,可以說3500-5499元/㎡這個(gè)價(jià)格區(qū)間的銷量顯示了大多數(shù)購房者的真實(shí)承受能力,這個(gè)價(jià)格范圍內(nèi)的項(xiàng)目一般處于中心城區(qū)或者近城區(qū),生活便利,離原來的居住地點(diǎn)也不遠(yuǎn),相對(duì)而言總價(jià)也還在可接受的范圍內(nèi)。

          6.區(qū)域成交價(jià)格分析

          本月成交備案價(jià)格最高的區(qū)域是武昌區(qū),由于區(qū)域內(nèi)集中了眾多高檔項(xiàng)目,而且具有良好的景觀資源,因此武昌區(qū)的價(jià)格近來上漲較快,超過了江漢區(qū)。而漢陽區(qū)在幾個(gè)代表性樓盤的拉動(dòng)和新區(qū)建設(shè)的利好消息之下,區(qū)域成交價(jià)格也是持續(xù)上漲。

          三、增量備案數(shù)據(jù)分析

          1.各建筑類型增量分析

          本月新增量中,高層建筑面積新增95.94萬㎡,而小高層建筑由于增量較少,反而抵不上銷量,兩者權(quán)衡因此出現(xiàn)存量下跌的狀況,也即小高層建筑本月新增量為零,且小高層存量消化了15.84萬㎡。根據(jù)多方面數(shù)據(jù)綜合分析,高層建筑本月銷量和增量都有如此大的量可能有集中備案和報(bào)批因素。別墅出現(xiàn)增量則是新政以前的項(xiàng)目的后續(xù)工程。

          2.不同面積段新增量分析

          從上圖可以看出本月各個(gè)面積段的增量中,140㎡以上的占50%以上,而綜合市場(chǎng)因素分析,本月新增項(xiàng)目中并沒有如此大的體量,因此本月新增數(shù)據(jù)依然存在集中備案因素,導(dǎo)致各面積段新增量數(shù)據(jù)較高。而91-120㎡面積段銷售量大于新增量,使得該面積段的存量下跌。

          從本月各面積段的增量數(shù)據(jù)來看,前一段時(shí)間趨于穩(wěn)定的供應(yīng)結(jié)構(gòu)將會(huì)有一定調(diào)整,主要體現(xiàn)在大面積房型的供應(yīng)量將會(huì)有一定上升。由于國(guó)家規(guī)定“90㎡以下戶型占總量70%”的硬性指標(biāo),因此今后的結(jié)構(gòu)調(diào)整仍將是個(gè)不得不重視的問題。

          3.各區(qū)域新增量分析

          本月各區(qū)域的新增量呈現(xiàn)出參差不齊的現(xiàn)象,武昌區(qū)和東西湖區(qū)由于幾個(gè)大盤的推出導(dǎo)致新增量大,而漢陽、洪山等區(qū)域也有新項(xiàng)目推出,但新增量依然小于銷售量,這反映出目前市場(chǎng)上仍然存在較大需求。

          四、總結(jié)

          本月備案情況無論是銷售套數(shù)還是銷售面積都出現(xiàn)了“井噴”現(xiàn)象,備案套數(shù)更是躍居全年最高水平,以往房地產(chǎn)業(yè)內(nèi)的“金九銀十”的黃金銷售期也似乎轉(zhuǎn)移到十一月。而事實(shí)上,從本月新增備案項(xiàng)目、開盤項(xiàng)目、銷售狀況等方面來看,也確實(shí)印證了這一點(diǎn)。但是由于今年的特殊情況,市場(chǎng)對(duì)于地產(chǎn)新政的效果需要一段時(shí)間才能反映出來,在此期間內(nèi)因此各項(xiàng)指標(biāo)都出現(xiàn)了一定量的下跌。而本月備案套數(shù)、備案面積的劇增可以理解為前一段時(shí)間被壓抑的市場(chǎng)供應(yīng)和需求得到了集中釋放的結(jié)果。

          本月各區(qū)域市場(chǎng)體現(xiàn)出一定的不平衡性,主要體現(xiàn)為區(qū)域市場(chǎng)上的供求關(guān)系不同,從各區(qū)域新增量情況來看,有的區(qū)域持續(xù)大體量供應(yīng),而有的區(qū)域則增量不抵銷量,使得本月消化了部分存量。

          同時(shí),根據(jù)本月不同面積段的新增量數(shù)據(jù)顯示,140㎡以上的大面積房型在市場(chǎng)上比重增加,一方面帶來銷售壓力的同時(shí),另一方面也使得市場(chǎng)供應(yīng)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,對(duì)市場(chǎng)的良性發(fā)展產(chǎn)生一定影響。

          由于全市高端項(xiàng)目多集中在武昌的臨江、臨湖區(qū)域,因此近來武昌區(qū)的成交價(jià)格被拉升,導(dǎo)致本月武昌區(qū)域成交備案價(jià)格高于其他區(qū)域。隨著金都漢宮的正式銷售,全市的高端住宅基本都已經(jīng)開始銷售且在近期內(nèi)也不會(huì)有新的高端項(xiàng)目推出,高端市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈,而這些高端項(xiàng)目今后走勢(shì)如何將值得關(guān)注。

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告推薦4

          現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析報(bào)告當(dāng)中存在一些問題,我們對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報(bào)告當(dāng)中的問題進(jìn)行分析,來找到如何做出更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

          一、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集缺乏科學(xué)依據(jù)

          基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告具有非常重要的意義,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的科學(xué)性決定了這個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告是不是有使用價(jià)值。只有當(dāng)數(shù)據(jù)采集具有科學(xué)性、客觀、嚴(yán)密的邏輯性時(shí),建立在這樣的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、現(xiàn)金流量分析以及數(shù)據(jù)分析結(jié)論才具有現(xiàn)實(shí)的價(jià)值和意義。一般來說,當(dāng)拿到一個(gè)項(xiàng)目時(shí)我們首先會(huì)結(jié)合項(xiàng)目的特點(diǎn)來進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析,一個(gè)項(xiàng)目剛形成,從無到有的時(shí)候,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一般采用一手的數(shù)據(jù),因?yàn)樗鼪]有歷史的軌跡來遵循,所以用一手?jǐn)?shù)據(jù)資料來進(jìn)行分析。一手?jǐn)?shù)據(jù)的采集方法比如:?jiǎn)柧碚{(diào)查、觀察、抽樣技術(shù)等等,來對(duì)一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析。通常對(duì)擁有大量的歷史數(shù)據(jù)的項(xiàng)目如服裝業(yè)等,數(shù)據(jù)采集可借鑒同等的規(guī)模或一些歷史數(shù)據(jù),以他為基礎(chǔ)來進(jìn)一步研究和分析。同時(shí)也可借鑒行業(yè)公開的資料、網(wǎng)上資料、統(tǒng)計(jì)的年鑒等等來進(jìn)行分析。從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報(bào)告來看,很多基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)就是簡(jiǎn)單的擺在那里,沒有數(shù)據(jù)來源,數(shù)據(jù)提示,沒有對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治觥?/p>

          作為數(shù)據(jù)分析報(bào)的使用方而言,拿到這樣的報(bào)告會(huì)對(duì)于報(bào)告的科學(xué)性提出質(zhì)疑。

          二、數(shù)據(jù)分析的過程缺乏邏輯性,論證的結(jié)論不具備系統(tǒng)性

          很多數(shù)據(jù)分析報(bào)告一般都是前面是一堆數(shù)據(jù),后面是一個(gè)結(jié)論。當(dāng)真正的研究數(shù)據(jù)和結(jié)論時(shí),是結(jié)果單一,數(shù)據(jù)和結(jié)論找不到必然的聯(lián)系,要不就是只有一個(gè)結(jié)論,比如對(duì)凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率做出說明等等。作為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,必須充分的考慮每一個(gè)數(shù)字科學(xué)來源的基礎(chǔ)上運(yùn)用定量的模型來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,一步步推導(dǎo)到數(shù)據(jù)的結(jié)論上。

          例如,一個(gè)項(xiàng)目不確定性分析,風(fēng)險(xiǎn)概率分析

         。ㄒ唬、 什么是影響這個(gè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),這些風(fēng)險(xiǎn)因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做

         。ǘ、在這樣的風(fēng)險(xiǎn)因素基礎(chǔ)上,哪一些風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)投資項(xiàng)目的效益有重大影響,這些因素通過敏感性分析可以找出來。

         。ㄈ、找出這些風(fēng)險(xiǎn)因素下一步就是分析,這些影響效益的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)出現(xiàn)的概率有多大?

          三步分析完之后,風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目的影響就顯露出來,到這個(gè)時(shí)候只是數(shù)據(jù)分析的第一步工作。有一些數(shù)字和比率出現(xiàn)在報(bào)告上,更重要的在于結(jié)論,針對(duì)于這樣的分險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)變量(不可避免的),作為數(shù)據(jù)分析報(bào)告必須能搞提出來如何在項(xiàng)目的操作中

          有效的防范這些風(fēng)險(xiǎn)。這樣的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的提出和風(fēng)險(xiǎn)因素的防范對(duì)于報(bào)告的使用者來說是有意義的。

          三、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報(bào)的結(jié)論單一,僅僅對(duì)于項(xiàng)目的可行性和計(jì)劃性進(jìn)行研究

          建立在定量研究的基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和分析師還需要對(duì)于整個(gè)項(xiàng)目的戰(zhàn)略規(guī)劃提供一些更有價(jià)值得東西,包括項(xiàng)目中對(duì)于總投資的一些建議。比如總投資規(guī)模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金;借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排,如何能確保成本最低。進(jìn)一步項(xiàng)目的分析,如現(xiàn)金流量的分析可站在項(xiàng)目的角度也可站在投資人的角度,這時(shí)候在投資人的角度分析時(shí)是自有資金流量表;在項(xiàng)目是否盈利的角度分析時(shí)就是全投資的現(xiàn)金流量分析,不同的現(xiàn)金流量表可以對(duì)項(xiàng)目和投資人提供一些有價(jià)值的結(jié)果。

          四、數(shù)據(jù)分析報(bào)告現(xiàn)有的形式多

          可以表現(xiàn)為商業(yè)計(jì)劃書形式、項(xiàng)目的可行性的研究等,根據(jù)委托方的要求操作。作為立項(xiàng)的依據(jù),數(shù)據(jù)分析報(bào)告就是項(xiàng)目的可行性研究報(bào)告的形式。從項(xiàng)目的融資角度分析,作融資的依據(jù)可以叫做商業(yè)計(jì)劃書形式。從數(shù)據(jù)分析角度來說,對(duì)于委托方而言,可研報(bào)告和商業(yè)計(jì)劃書存在不獨(dú)立性。政府審批項(xiàng)目會(huì)委托咨詢公司等專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行項(xiàng)目研究,而更多的立項(xiàng)報(bào)告的可研報(bào)告分析和委托方式一致的`,這樣的報(bào)告帶有一定的目的性和傾向性。從數(shù)據(jù)分析

          角度來說堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)的獨(dú)立性、客觀性、公正性是這個(gè)行業(yè)的最基準(zhǔn)的要求。

          五、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的特點(diǎn)

         。ㄒ唬、 獨(dú)立性

          (二)、 定量研究的分析方法

         。ㄈ、 嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性

          (四)、 戰(zhàn)略規(guī)劃性

         。ㄎ澹 在格式上的規(guī)范性

         。ㄒ唬ⅹ(dú)立性

          報(bào)告必須獨(dú)立于委托方、報(bào)告的使用方,這樣的報(bào)告才不會(huì)有傾向性。定量研究的分析方法,一個(gè)從無到有的項(xiàng)目缺乏歷史數(shù)據(jù),但不可能獨(dú)立于享有的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)生活。對(duì)于這些項(xiàng)目我們采取定性的研究,通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場(chǎng)問卷調(diào)查等等方法來對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目的市場(chǎng)需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算,估算的結(jié)果再進(jìn)行定量分析,定向和定量相結(jié)合,最終定量化。拿到項(xiàng)目時(shí),有一個(gè)總的投資金額、成本效益的分析,首先看項(xiàng)目是在微觀經(jīng)濟(jì)的角度分析還是在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的角度分析,還是社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度分析,確立著眼點(diǎn)后再進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集,找到適合項(xiàng)目的定量分析方法。進(jìn)一步通過項(xiàng)目所在行業(yè)的特點(diǎn)對(duì)于成本和費(fèi)用做出基礎(chǔ)的判斷。經(jīng)濟(jì)效益用我們學(xué)過的模型來進(jìn)行評(píng)判,包括對(duì)方

          案的選擇采取我們能夠使用的方法。

          (二)、嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯性

          意味著數(shù)據(jù)分析報(bào)告要有科學(xué)的邏輯性,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么來的?有什么依據(jù)?對(duì)于說明判斷又有什么樣的依據(jù)?有什么樣的依據(jù)做立足點(diǎn)?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得到后對(duì)收入預(yù)測(cè)判斷有什么樣的依據(jù)?收入預(yù)測(cè)出來后成本預(yù)測(cè)是怎么出來的?成本費(fèi)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是怎么樣得到的?一步一步進(jìn)行判斷。

         。ㄈ、戰(zhàn)略規(guī)劃性

          戰(zhàn)略規(guī)劃性越來越成為數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量的一個(gè)基礎(chǔ)要求。當(dāng)你的數(shù)據(jù)分析報(bào)告能對(duì)你的委托方的戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行策劃和梳理得時(shí)候,數(shù)據(jù)分析報(bào)告的價(jià)值就體現(xiàn)出來了。

         。ㄋ模⒃诟袷缴系囊(guī)范性

          格式上要做規(guī)范,要有嚴(yán)謹(jǐn)性、專業(yè)性和責(zé)任性。

          (五)、在整體思路明確后一定要涉及到總投資的研究

          1、總投資的概念不同的要求有不同的涵蓋面,對(duì)于項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析而言,我們的投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息、流動(dòng)資金的全部投入,需要和國(guó)家現(xiàn)行的規(guī)模投資范圍相區(qū)別。

          2、拿到項(xiàng)目時(shí)要進(jìn)行收益的預(yù)測(cè),要分清項(xiàng)目是什么樣的項(xiàng)目,是新的還是有大量歷史數(shù)據(jù)的項(xiàng)目,決定我們采用的數(shù)據(jù)模型是建

        【數(shù)據(jù)分析報(bào)告】相關(guān)文章:

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告07-28

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告09-23

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告02-02

        數(shù)據(jù)分析個(gè)人報(bào)告10-18

        市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告11-09

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告(優(yōu)秀)07-21

        【精】數(shù)據(jù)分析報(bào)告12-10

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告【熱】12-10

        銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告11-14

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告模板06-09

        99热这里只有精品国产7_欧美色欲色综合色欲久久_中文字幕无码精品亚洲资源网久久_91热久久免费频精品无码
          1. <rp id="zsypk"></rp>