高級數據分析師崗位職責

高級數據分析師崗位職責

　　在不斷進步的時代，越來越多地方需要用到崗位職責，崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧，以下是小編幫大家整理的高級數據分析師崗位職責，歡迎大家分享。

高級數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、深入了解互聯網/電商業(yè)務，建立基于業(yè)務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

　　2、充分利用各種產品/服務，在遵循業(yè)務規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

　　4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規(guī)范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè)，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業(yè)務拓展方面擁有豐富的經驗;

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業(yè)問題;

　　4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷。

高級數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、對既有業(yè)務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

　　2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業(yè)務團隊過程、結果分析，發(fā)現問題，給出解決方案，推動業(yè)務發(fā)展；

　　4、支持業(yè)務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務優(yōu)化以及開發(fā)產品改善建議，持續(xù)改進運營效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規(guī)范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規(guī)數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的`基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高級數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業(yè)務及策略建設輸入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；

　　3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產品的運營策略；

　　4、參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5、保持數據敏感，監(jiān)控與發(fā)現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業(yè)務決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優(yōu)先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業(yè)碩士優(yōu)先；

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；

　　4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1.負責公司數據平臺的開發(fā)與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

　　2.負責業(yè)務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

　　3.數據監(jiān)控模型設計，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調優(yōu)。從分析過程中發(fā)現問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設計和優(yōu)化

　　5.完成其他上司交待相關工作

　　要求：

　　1.本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發(fā)、維護等各項工作

　　2.熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件

　　3.熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4.有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

　　5.有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業(yè)務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業(yè)務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專業(yè)及其他要求：

　　1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業(yè)，碩士優(yōu)先；

　　2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優(yōu)先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

高級數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、負責主營業(yè)務的財務數據模型與動態(tài)定價模型設計；

　　2、負責創(chuàng)新業(yè)務的用戶行為數據整理與分析；

　　3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施；

　　4、負責數據需求對接流程優(yōu)化；

　　5、參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業(yè)；

　　2、3年以上數據統計相關經驗；

　　3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；

　　4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

　　5、具有簡單開發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業(yè)務方和數據管理方協調數據資源;

　　2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

　　5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的交付工作;

　　6、配合項目經理及業(yè)務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;

　　3、熟悉企業(yè)數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業(yè)級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

　　4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、咨詢服務工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環(huán)境部署經驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有扎實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

高級數據分析師崗位職責8

　　1、建立各部門報表體系,規(guī)范化各部門報表

　　2、優(yōu)化各部門流程,報表自動化處理

　　3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

　　4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價分析、活動分析、商品分析

　　8、銷售預測、指標分解

高級數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發(fā)現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案；

　　2、協助推進、建立完善的業(yè)務指標監(jiān)控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；

　　3、梳理業(yè)務常規(guī)分析體系、常用指標體系，根據日常數據監(jiān)控及項目分析，輸出業(yè)務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監(jiān)控數據準確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運營分析經驗；

　　2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業(yè)務專項數據分析，并形成數據分析報告；

　　3、邏輯思維能力強，較強的業(yè)務和行業(yè)洞察；責任心強，踏實肯干，對業(yè)務有想法和熱情；動手和實操能力強；

　　4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析；

　　5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高級數據分析師崗位職責10

　　職責:

　　1.與業(yè)務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業(yè)務團隊溝通市場戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績項目;

　　2.與產品、研發(fā)團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

　　3.系統的建立監(jiān)控分析預測體系，及時發(fā)現功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗;

　　4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

　　2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;

　　3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰(zhàn)項目經驗;

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

　　6.能快速掌握業(yè)務知識，發(fā)現問題，分析問題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。

高級數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業(yè)務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

　　3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術，結合業(yè)務現狀進行模型優(yōu)化;

　　4、完成領導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數學算法，從數據中發(fā)現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統組件

　　5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

　　6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優(yōu)先

高級數據分析師崗位職責12

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業(yè)數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發(fā)各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優(yōu)化;制作數據匯總、模型開發(fā)、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發(fā)、分析結果和報告的各類問題，主動發(fā)掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發(fā)項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發(fā)現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發(fā)過程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

高級數據分析師崗位職責13

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務場景，理解業(yè)務指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數據，發(fā)現業(yè)務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現業(yè)務效率提升&業(yè)務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務&數據敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責14

　　職責：

　　1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業(yè)務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；

　　2、結合業(yè)務需求，對數據進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務分層數據模型；

　　3、能從數據分析角度支撐業(yè)務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業(yè)務優(yōu)化。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業(yè)優(yōu)先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優(yōu)先；

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

　　3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責15

　　(一)擬定備貨計劃

　　1、根據業(yè)務員所分管區(qū)域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。

　　2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發(fā)票。

　　3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

　　(二)擬定進貨管理制度

　　根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。

　　(三)辦理訂貨

　　1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。

　　2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續(xù)。

　　(四)把關進銷存

　　每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

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