干部測評統(tǒng)計(jì)精選論文
1需求分析
通過對干部測評的內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)干部測評的內(nèi)容較多，測評項(xiàng)目變化比較頻繁，如果系統(tǒng)采用統(tǒng)一的測評格式不能滿足用戶的需要。同時，大部分單位采用“無記名投票”的方式對干部進(jìn)行評價(jià)，這種方式簡單易行，用戶容易接受。我們對用戶的選票進(jìn)行對比后發(fā)現(xiàn)：用戶的選票的內(nèi)容和數(shù)目雖然各不相同，但是基本格式比較類似，可以歸類實(shí)現(xiàn)。因此，我們決定從選票著手，對選票進(jìn)行掃描轉(zhuǎn)換成圖像格式，利用圖像識別和分析算法對選票進(jìn)行分析計(jì)算，從而得到準(zhǔn)確的測評數(shù)據(jù)。
通過對基于圖像識別的相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行對比，我們發(fā)現(xiàn)對于圖像的識別可以分為三類：①對復(fù)雜的圖像進(jìn)行識別，如人臉、指紋的識別。②利用的專用的硬件設(shè)備對專用的卡片進(jìn)行識別，如考試答題卡的識別。③對簡單圖像的模式識別；如對汽車牌照數(shù)字的識別。我們使用的選票(測評表如圖1所示)是普通的表格(圖1)，既沒有指紋的復(fù)雜圖像，也沒有答題卡的標(biāo)準(zhǔn)格式。在每個表格中一般是用戶填寫的勾或圈。如果系統(tǒng)進(jìn)行模式識別，需要存儲大量的勾或圈的特征模式庫，將用戶的勾和模式庫中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，這樣識別結(jié)果受到模式庫大小的限制，同時識別的速度較慢。因此我們采用“定位識別區(qū)域，比較像素?cái)?shù)目”的方法對測評表圖像進(jìn)行識別，這種識別方法在保證識別正確率的同時，提高了識別的速度。
系統(tǒng)完成對測評表圖像的識別后，得到了測評數(shù)據(jù)。我們需要對測評數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。測評系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要包括：測評主體信息，測評表信息、測評數(shù)據(jù)和系統(tǒng)配置信息。系統(tǒng)中沒有多媒體數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量不大，因此，采用小型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以滿足數(shù)據(jù)的存儲需求。
系統(tǒng)需要為用戶提供統(tǒng)計(jì)結(jié)果。因?yàn)闇y評的內(nèi)容較多，并每個測評項(xiàng)目包括多個測評小項(xiàng)，所以，系統(tǒng)要提供對不同測評項(xiàng)目的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同時將得票數(shù)加權(quán)計(jì)算成百分制，最后按照不同的排序方式直觀地顯示給用戶。
最后，不同的測評表具有不同的格式，相同的表包括測評項(xiàng)目不同，因此，系統(tǒng)需要提供修改測評表類型和測評項(xiàng)目的表定制功能。
1.2系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
根據(jù)系統(tǒng)的需求分析，系統(tǒng)采用三層結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)庫層、數(shù)據(jù)處理層和用戶接口層，如圖2所示。
(1)數(shù)據(jù)庫層是存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。為了達(dá)到較小的數(shù)據(jù)冗余，保證數(shù)據(jù)記錄間邏輯關(guān)系合理，在測評項(xiàng)目修改時，減少對測評數(shù)據(jù)的影響。數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)按照“數(shù)據(jù)表盡量小，多表連接”的原則，使用小型的數(shù)據(jù)表存儲基本數(shù)據(jù)，將基本表連接后提供不同的數(shù)據(jù)視圖。數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)如圖3所示，數(shù)據(jù)庫中主要包括7個表：測評數(shù)據(jù)表、人員信息表、測評客體表、測評內(nèi)容表(測評小項(xiàng)表)、測評等級表、測評大項(xiàng)表和表基本信息表。各個表之間按照惟一的ID號進(jìn)行關(guān)聯(lián)。從而構(gòu)成完整的測評數(shù)據(jù)庫。(2)數(shù)據(jù)處理層包括數(shù)據(jù)的讀寫、分析和統(tǒng)計(jì)接口。這一層是系統(tǒng)的核心部分，它負(fù)責(zé)從底層數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析后，提交給上層界面顯示；并且從用戶接口層接收到輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最后寫入到數(shù)據(jù)庫中存儲。處理層包含系統(tǒng)主要的類：初始化和連接數(shù)據(jù)庫的CADORecordset類和CADOConnection類，用于數(shù)據(jù)管理的CDataMgr類，用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的CDataStat類。
(3)用戶接口層包括圖像識別、數(shù)據(jù)顯示、系統(tǒng)設(shè)置和打印排序等功能。圖像識別功能提供了用戶選擇測評主體和顯示識別進(jìn)度的界面。數(shù)據(jù)顯示功能具有按照測評項(xiàng)目、測評小項(xiàng)、測評等級等多種形式顯示測評結(jié)果的能力。系統(tǒng)設(shè)置包括對測評主體、測評表類型、測評表等級、測評表項(xiàng)目等信息的設(shè)置。排序操作提供了對測評結(jié)果按照不同屬性進(jìn)行排序的功能。打印操作和普通系統(tǒng)的打印功能不相同，它將測評結(jié)果數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Word中顯示，用戶可以根據(jù)自己的需要，修改格式后打印。它避免了部分系統(tǒng)不能完全顯示打印數(shù)據(jù)的缺陷，同時提高了打印操作的靈活性。用戶接口層含有最多的類，其中有：完成打印功能的CDataPrint類，提供排序的CDataSort類，顯示主窗口的CMainFrame類，顯示主要框架的CUserInfoView類和CUserListView類，還有實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)置功能的類。
2關(guān)鍵技術(shù)
2.1圖像識別
由于經(jīng)過掃描設(shè)備掃描生成的是8位BMP灰度圖像文件，文件的每個字節(jié)數(shù)據(jù)對應(yīng)圖像的單個像素，根據(jù)這一特點(diǎn)對圖像的每個有關(guān)像素進(jìn)行讀取和分析。
處理步驟如下：
(1)將文件中的數(shù)據(jù)讀入緩沖區(qū)中，并得到位圖文件的大小，如圖像高度、寬度以及每一行的像素個數(shù)。
(2)從數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的一個較小偏移處開始順序讀取。為了避免掃描圖像出現(xiàn)黑邊干擾判讀，取值應(yīng)避免是圖像邊界，以后每讀到圖像邊界都應(yīng)跳過邊界范圍。
(3)由于對于位圖的讀取是按照從下至上、從左至右的順序逐行逐個像素點(diǎn)讀取。因此，理想情況下得到的第一個深色像素點(diǎn)且滿足兩根線交叉點(diǎn)條件的點(diǎn)應(yīng)是表格的左下角點(diǎn)，如果得到的第一個這樣的點(diǎn)經(jīng)過判定不是左下角點(diǎn)，則應(yīng)該是圖像出現(xiàn)右下傾斜的情況，得到的應(yīng)是右下角點(diǎn)。為避免這種情況，可給出一定的判定條件，保證得到的第一個滿足這些條件的點(diǎn)應(yīng)是表格的左下角點(diǎn)。
(4)根據(jù)表格的特點(diǎn)和實(shí)際測評對象數(shù)沿線搜索得到評價(jià)區(qū)域的左下起始位置點(diǎn)。在搜索過程中，通過得到的一些與表格起始位置點(diǎn)同行或同列的點(diǎn)的情況，判斷出表格是否發(fā)生傾斜，如果傾斜超過一定程度，則應(yīng)認(rèn)為這個圖像出錯，應(yīng)重新掃描這個表格生成新的圖像文件。
(5)找到評價(jià)區(qū)域左下起始點(diǎn)后，從通用性來講，應(yīng)該找到第一行每個單元格的下邊界點(diǎn)，從而以此為依據(jù)得到每一列單元格的寬度；再找到第一列每個單元格的左邊界點(diǎn)，從而可以得到每一行單元格的高度。根據(jù)這些寬度和高度值得到每一個單元格的四個角點(diǎn)的位置，確定每一個單元格的范圍。
(6)根據(jù)每個單元格的范圍，取一定的子范圍搜索每個單元格內(nèi)的深色像素點(diǎn)的個數(shù)，為避免可能將邊框包括在內(nèi)的情況，對于單元格中同行或同列的深色像素點(diǎn)只按照一個深色像素點(diǎn)來計(jì)數(shù)，這樣即使將四個邊框都包括進(jìn)來，也只會認(rèn)為只有四個像素點(diǎn)，不會對結(jié)果有大的影響。
(7)根據(jù)測評表要比較的項(xiàng)目情況，根據(jù)先前給出的有關(guān)參數(shù)，以一定數(shù)目的單元格為一組，對中間出現(xiàn)的深色像素點(diǎn)個數(shù)進(jìn)行比較，找到深色像素點(diǎn)個數(shù)最多的單元格，得到其對應(yīng)位置，進(jìn)行相應(yīng)項(xiàng)的計(jì)數(shù)，作為后面的統(tǒng)計(jì)依據(jù)。
2.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析
按照需求分析，系統(tǒng)需要提供按照測評項(xiàng)目和不同的測評小項(xiàng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，同時提供票數(shù)、分?jǐn)?shù)和等級百分比等多種形式的綜合測評結(jié)果。因此，系統(tǒng)需要將測評數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，按照用戶的需求快速地查找并統(tǒng)計(jì)出測評結(jié)果。為了實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)，系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫層到數(shù)據(jù)的處理層進(jìn)行了合理的設(shè)計(jì)。
首先，為了減少數(shù)據(jù)的冗余，并提供綜合的測評數(shù)據(jù)，系統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)：人員信息、測評項(xiàng)目、測評等級、測評小項(xiàng)等分別存儲在不同的基本表中，并且具有連續(xù)的惟一ID號。如圖4所示，測評等級信息表中的每一個等級具有惟一的ID號“dj_djid”，并且ID號從‘1’連續(xù)編號到‘5’。因此我們在測評數(shù)據(jù)表“cpdata”中的等級字段只需要存儲等級ID號即可，從而保證了較小的數(shù)據(jù)冗余度和靈活的數(shù)據(jù)修改能力，最重要的是ID號可以用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時數(shù)組的下標(biāo)。
圖4測評等級信息表
所有的測評數(shù)據(jù)儲存在基本表“cpdata”中。如圖5所示，這個表包含基本信息的ID號，如人員ID，測評項(xiàng)目ID和測評等級ID，除此之外，還有所對應(yīng)的得票數(shù)“cd_shumu”。因此，系統(tǒng)通過讀取此表的信息就可以獲得所有的數(shù)據(jù)。
圖5測評數(shù)據(jù)表
對多人員、多項(xiàng)目的分別統(tǒng)計(jì)是非常耗時的'工作，SQL語句沒有提供這種功能。因此，我們采用一種基于項(xiàng)目ID號的統(tǒng)計(jì)方法。系統(tǒng)將測評數(shù)據(jù)讀入到一個二維數(shù)組中，同時初始化統(tǒng)計(jì)結(jié)果的數(shù)組。假設(shè)我們需要統(tǒng)計(jì)不同等級的得票數(shù)，我們初始化一個長度為等級數(shù)目的數(shù)組dj[DJNUM]后從第一條記錄開始計(jì)算。如圖5所示，第一條記錄等級ID號為‘2’我們將對應(yīng)的得票數(shù)‘12’加入到數(shù)組dj[1]中。依次類推，當(dāng)我們?yōu)g覽完所有記錄時，各個等級的總得票數(shù)存入到數(shù)組dj中。我們僅讀取一遍數(shù)據(jù)就可以完成不同數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，從而大大提高了數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)速度。
如上所述，我們在瀏覽記錄的同時可以對多項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行累加，從而得出多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。同時，每一測評等級本身具有權(quán)值，將此等級所得的票數(shù)和權(quán)值相乘就得出用戶所得分?jǐn)?shù)。因此，系統(tǒng)只需進(jìn)行一次數(shù)據(jù)記錄的遍歷，就可以得出所有的統(tǒng)計(jì)值，保證了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的效率。
2.3測評表的定制
用戶使用的測評表多種多樣，不但格式不盡相同，測評項(xiàng)目也有所變化。因此，為了對多種測評表進(jìn)行圖像識別和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，系統(tǒng)需要提供對測評表的定制功能。通過對不同的測評表進(jìn)行對比，我們發(fā)現(xiàn)測評表所包含的信息有五類：測評主體、測評客體、測評項(xiàng)目、測評等級和基本信息。
(1)測評主體，即被評價(jià)人員。不同的測評表所包含的測評主體的數(shù)目不相同，相關(guān)信息有所差異。因此，測評表的定制功能需要設(shè)置測評主體的數(shù)目并提供填寫相關(guān)信息的接口。
(2)測評客體是指參評人員的類型，如領(lǐng)導(dǎo)和普通人員對測評主體的評價(jià)分量是不相同的。不同測評客體的權(quán)值也不相同。
(3)測評項(xiàng)目指評價(jià)指標(biāo)，測評表的評價(jià)項(xiàng)目不相同，每一種評價(jià)指標(biāo)的權(quán)值不相同。并且可能測評項(xiàng)目下含有不同的測評小項(xiàng)。測評項(xiàng)目是測評表的關(guān)鍵內(nèi)容，需要詳細(xì)進(jìn)行劃分。所以，系統(tǒng)設(shè)置了測評項(xiàng)目和測評小項(xiàng)兩類數(shù)據(jù)，分別存儲在不同的基本表中。
(4)測評等級的變化不大，每一種等級需要對應(yīng)不同的分值，用于最終測評主體得分的計(jì)算。
(5)表基本信息包括表的ID號、表的名稱、所屬的基本類型、表的行列數(shù)、表的測評項(xiàng)目數(shù)、表的測評等級數(shù)和相關(guān)的備注信息。
根據(jù)以上對測評表的分析，系統(tǒng)需要分別提供對這些內(nèi)容的設(shè)置接口。用戶定制或修改表內(nèi)容是一個自頂向下的過程。首先，用戶添加表的基本信息，如：表名稱、表的基本類型和行列數(shù)。然后，用戶分別添加各項(xiàng)的信息，在添加測評項(xiàng)目時，先添加測評大項(xiàng)，然后將所屬的測評小項(xiàng)逐一加入。同時，在每項(xiàng)內(nèi)容的設(shè)置界面上提供了查看、修改和刪除項(xiàng)目的功能。
通過對測評表每項(xiàng)內(nèi)容的設(shè)置，系統(tǒng)提供了統(tǒng)一的表定制功能，這種設(shè)置方式簡單、靈活。用戶添加新型的測評表后，系統(tǒng)自動讀取表的關(guān)鍵信息，如行列數(shù)，從而確定圖像識別的有效區(qū)域；讀取測評項(xiàng)目和等級信息，完成圖像信息和測評數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；讀取所有信息完成測評數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析。
3應(yīng)用情況
干部測評統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于測評工作。我們使用富士通“fi-2150c”型掃描儀將紙質(zhì)測評表掃描成灰度圖像，利用本系統(tǒng)對圖像文件進(jìn)行識別和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
首先，由于圖像的識別速度遠(yuǎn)大于圖像的掃描速度，因此整個圖像識別工作的速度取決于測評表的掃描速度。同時系統(tǒng)對掃描的圖像要求較低，所以掃描速度相對較快，利用富士通掃描儀大約每分鐘可以掃描20張測評表。
在圖像識別后，測評數(shù)據(jù)自動存儲到數(shù)據(jù)庫中，用戶根據(jù)自己的需要查看測評結(jié)果。數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)速度較快，我們利用10000張掃描表進(jìn)行測試，數(shù)據(jù)計(jì)算所花費(fèi)的時間為13ms。
通過對統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，系統(tǒng)除不能識別嚴(yán)重變形的圖像外，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的正確率達(dá)到100％。
本系統(tǒng)利用圖像識別技術(shù)對測評表進(jìn)行數(shù)據(jù)識別，采用優(yōu)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)算法達(dá)到多種測評數(shù)據(jù)的高速統(tǒng)計(jì)，提供了靈活的表格定制功能，對不同格式的測評表進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從而大大地提高測評數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)速度和準(zhǔn)確率，減輕用戶的統(tǒng)計(jì)負(fù)擔(dān)。
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