網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)凝聚子群分析的論文
摘要：應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，通過對一個具體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群進(jìn)行分析，探討了社區(qū)內(nèi)成員的位置與各子群間的關(guān)系對信息流動的影響，以期促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)內(nèi)交互行為的發(fā)生與發(fā)展，增強(qiáng)信息的流動，創(chuàng)造更好的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)；社會網(wǎng)絡(luò)分析；凝聚子群
1概述
隨著信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與交流成為大學(xué)校園里獲取知識、共享資源、交流情感的主要方式之一。大學(xué)生們常常以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)課堂、班級或朋友圈為基礎(chǔ)，構(gòu)建起一個個能隨時隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)與情感交流的校園網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)。大學(xué)生校園網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的大量涌現(xiàn)，不但有利于促進(jìn)學(xué)生的正常情感交流，增進(jìn)個人的學(xué)習(xí)興趣與愛好，提高個人的社會交往能力；也有利于學(xué)生更快捷地獲取學(xué)習(xí)資源，傳播信息，促進(jìn)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效果與效率。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中，學(xué)習(xí)者的交互行為是構(gòu)成學(xué)習(xí)社區(qū)的基礎(chǔ)，也是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)最重要的因素，在由這些學(xué)習(xí)者的社會性交互行為所構(gòu)成的信息傳播網(wǎng)絡(luò)中，由于學(xué)習(xí)者交互對象與交互頻次的不同，必然會逐漸形成內(nèi)部小團(tuán)體（凝聚子群），而信息在這些凝聚子群內(nèi)和凝聚子群間是怎樣流動的，不同凝聚子群中學(xué)習(xí)者的關(guān)系是怎樣的，這些問題都是值得深入探討的，它有助于更好地了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)質(zhì)量，從而有利于改善網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)環(huán)境，促進(jìn)知識在網(wǎng)絡(luò)中的有效傳播。
2研究對象和方法
網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)，又稱為虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)，它是指在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過獲取、產(chǎn)生、分析和合作建構(gòu)知識的對話與被指導(dǎo)的學(xué)習(xí)過程所形成的人際團(tuán)體與學(xué)習(xí)環(huán)境[1]�；诹己玫木W(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)環(huán)境的學(xué)習(xí)交互過程突破了時間、空間的限制，實現(xiàn)了隨時、隨地的個人的、協(xié)作的、自由的按需學(xué)習(xí)。伊爾茨（Hilts）和威爾曼(Wellman)認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)具有雙重功能,（1）幫助學(xué)生和教師共同完成學(xué)習(xí)目標(biāo)；（2）為學(xué)習(xí)者提供信息交流的平臺場所[2]。馬紅亮分析了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社區(qū)特征，強(qiáng)調(diào)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的社會互動和社區(qū)意識的重要性，從社區(qū)性質(zhì)和功能的角度把虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)劃分為遠(yuǎn)程教育型、校園教育輔助型和社會教育型3類[3]。互動，也被稱為交互或雙邊活動，它是指在某一特定環(huán)境下行動者之間或行動者與環(huán)境之間相互作用的過程。學(xué)習(xí)交互是指人際之間或人與環(huán)境之間以改變學(xué)習(xí)者的行為，實現(xiàn)某種教學(xué)目標(biāo)為目的各種相互交流和相互作用。在社會科學(xué)中，以對社會行動者之間的互動研究為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)性方法被稱為社會網(wǎng)絡(luò)分析[4]。社會網(wǎng)絡(luò)分析關(guān)注的是那些將個人或群體聯(lián)系起來的關(guān)系，及其關(guān)系模式對于行動結(jié)果的影響，而非行動者的個體屬性。對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的研究可以幫助理解學(xué)習(xí)者在社區(qū)里的聚集方式，信息的流動過程以及對其學(xué)習(xí)結(jié)果的影響，這對于理解、改善和發(fā)展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中的學(xué)與教都是十分重要的。
3數(shù)據(jù)分析
3.1網(wǎng)絡(luò)密度
密度是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的最常用的一種測度，它指的是一個圖中各個點之間聯(lián)絡(luò)的緊密程度[5]。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中，密度具體地反映了社區(qū)成員之間交流的緊密程度。密度越大，說明社區(qū)成員之間聯(lián)系與交流越頻繁，成員在學(xué)習(xí)過程中活躍度越高，成員之間愿意共享資源、分享經(jīng)驗、協(xié)同學(xué)習(xí)，整個社區(qū)具有良好的學(xué)習(xí)氛圍。通過對學(xué)習(xí)者交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行密度計算，得出其網(wǎng)絡(luò)密度等于0.1615，說明網(wǎng)絡(luò)連接較疏松，學(xué)習(xí)者參與度不高。就這一問題與部分同學(xué)進(jìn)行了交流，大多數(shù)同學(xué)反映，由于同學(xué)們本身都處于真實存在的自然班級里，同學(xué)們每天見面，學(xué)習(xí)討論過程大多采用了線上線下混合模式，從而導(dǎo)致記錄、觀察到的網(wǎng)絡(luò)連接較疏松。在對此類校園教育輔助型社區(qū)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究時，應(yīng)注意并考慮到其對研究的影響。
3.2凝聚子群
3．2．1派系派系分析是一種建立在群體互惠性關(guān)系基礎(chǔ)上的凝聚子群分析方法。通過派系分析可以找出那些任意兩個成員間都在進(jìn)行雙向交流的小團(tuán)體。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中，這樣的小團(tuán)體往往是一個自發(fā)形成的聯(lián)系緊密的學(xué)習(xí)小組，是值得教師關(guān)注、關(guān)心與正確引導(dǎo)的。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的派系分析結(jié)果如表1所示。通過表1派系分析結(jié)果可以看出：17號、2號、6號和35號成員派系重疊性很高，分別出現(xiàn)在8個、7個、7個和5個“派系”中，說明這4個成員在整個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中積極地與其他成員進(jìn)行了大范圍的雙向交流，得到了其他成員的信任，成為了多個學(xué)習(xí)小團(tuán)體的成員，是社區(qū)的核心成員人物和信息流動的“樞紐”；3號、21號和23號成員都出現(xiàn)在2個“派系”中，表明這3個成員也積極地參與社區(qū)的交流，是重要的成員，在小團(tuán)體間起到了一定的橋梁作用；1號、7號、8號等9個成員只出現(xiàn)在1個“派系”中，表明他們互動交流范圍較窄，但他們形成了局部的交流網(wǎng)絡(luò)，是學(xué)習(xí)小團(tuán)體的重要成員。3．2．2塊模型一個塊模型就是對一元關(guān)系或者多元關(guān)系（包括二值關(guān)系以及多值關(guān)系）網(wǎng)絡(luò)的一種簡化表示，它代表的是該網(wǎng)絡(luò)的總體結(jié)構(gòu)[6]。塊模型是在位置層次上的研究，它提供的信息是關(guān)于各個位置或各個子群（而不是每個行動者）之間的關(guān)系，因而塊模型能夠根據(jù)結(jié)構(gòu)性信息區(qū)分網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的子群分析結(jié)果如圖1所示。從圖1可以看出，學(xué)習(xí)社區(qū)成員被分為8個子群，子群1包括1號、33號、16號、8號、14號、10號和27號共7位成員，子群2包括34號、6號、21號和35號共4位成員，子群3包括24號與31號2位成員，子群4包括26號、30號和36號等。對8個子群的密度計算如圖2所示。從圖2可以看出，子群2的.密度最大，為0.500，說明子群2中的成員之間相互交流頻繁，聯(lián)系緊密；子群1的密度為0.048，說明子群1中的成員之間相互交流較少，關(guān)系松散；而子群3、子群7和子群8的密度都為0，表明這些子群中的成員之間基本沒有交流與溝通，需要引起學(xué)習(xí)指導(dǎo)老師的注意。以整體網(wǎng)絡(luò)的密度0.1615為臨界值，大于該值的子群密度替換為1，小于的替換為0，由此得到如表2的像矩陣。根據(jù)這個像矩陣，采用NetDraw軟件獲得了學(xué)習(xí)社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡化圖，如圖3所示。從圖3中發(fā)現(xiàn)，所有的子群都在網(wǎng)絡(luò)中，沒有孤立的點，而且每個子群至少與其他兩個子群相聯(lián)接，整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)��；子群2處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，它與其他7個子群都有直接聯(lián)系，是整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的核心群；子群2與子群5，子群2與子群6，子群2與子群7，子群2與子群8，子群3與子群8，子群5與子群7都進(jìn)行了直接的雙向交流。結(jié)合派系分析與子群分析來看，派系分析重疊性較高的17號成員在子群6中、2號成員在子群5中、6號和35號成員在子群2中，這幾名核心成員在社區(qū)內(nèi)的積極交互行為，不僅活躍了子群內(nèi)的學(xué)習(xí)氛圍，也引起了其他子群學(xué)習(xí)者的共鳴，促進(jìn)了子群間的交流與信息的傳遞。
4結(jié)語
通過對一個具體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在該網(wǎng)絡(luò)中存在較多由不同學(xué)習(xí)者組成的派系，派系中的成員交互緊密；在這些派系中，還存在著部分派系重疊性較高的成員，結(jié)合子群分析結(jié)果來看，這些成員也是連接子群間的重要通道，促進(jìn)了子群間的交流與合作，是整個網(wǎng)絡(luò)的核心。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動過程中，應(yīng)該充分發(fā)揮這些學(xué)習(xí)者的積極性與主動性，通過與這部分同學(xué)的交流與討論，由他們來發(fā)起主題學(xué)習(xí)活動，并引導(dǎo)活動的推進(jìn)；同時，教師或助學(xué)者需要更多地關(guān)注交互網(wǎng)絡(luò)中的“邊緣者”和“潛水者”，以促進(jìn)他們交互行為的發(fā)生和社區(qū)的良性發(fā)展，增強(qiáng)信息的流動，創(chuàng)造更好的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境。
參考文獻(xiàn)
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