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      2. 基于多島遺傳算法的多狀態(tài)動(dòng)力學(xué)模型并行修正方法論文

        時(shí)間:2021-05-17 16:05:46 論文 我要投稿

        基于多島遺傳算法的多狀態(tài)動(dòng)力學(xué)模型并行修正方法論文

          0 引 言

        基于多島遺傳算法的多狀態(tài)動(dòng)力學(xué)模型并行修正方法論文

          隨著動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)在航空、航天器研制中越來越重要,結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)數(shù)值仿真已成為設(shè)計(jì)中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。但由于離散化誤差、邊界條件的近似、接頭及連接處建模不準(zhǔn),使得復(fù)雜結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)數(shù)值分析結(jié)果與試驗(yàn)測(cè)試結(jié)果之間存在較大差異,需要通過試驗(yàn)結(jié)果對(duì)數(shù)值分析模型進(jìn)行修正以正確預(yù)示結(jié)構(gòu)動(dòng)力行為。模型修正的本質(zhì)是一種結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題,傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)模型修正方法針對(duì)產(chǎn)品單一試驗(yàn)狀態(tài)進(jìn)行,對(duì)于同一產(chǎn)品多個(gè)試驗(yàn)狀態(tài)需要分別對(duì)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行修正,導(dǎo)致同一產(chǎn)品模型修正后對(duì)于不同試驗(yàn)狀態(tài)幾何或材料參數(shù)不一致,與實(shí)際產(chǎn)品狀態(tài)不符。同時(shí),傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)模型修正方法多采用基于目標(biāo)函數(shù)梯度的優(yōu)化算法,這類優(yōu)化算法屬于局部?jī)?yōu)化算法,目標(biāo)空間存在多個(gè)極值時(shí)難以尋找到全局最優(yōu)解。

          針對(duì)上述問題,本文提出一種多狀態(tài)動(dòng)力學(xué)模型并行修正方法,該方法可對(duì)同一產(chǎn)品不同狀態(tài)動(dòng)力學(xué)模型同時(shí)進(jìn)行修正,且在模型修正過程中采用統(tǒng)一的模型參數(shù),符合實(shí)際產(chǎn)品狀態(tài);采用多島遺傳算法驅(qū)動(dòng)動(dòng)力學(xué)模型修正流程,確保優(yōu)化目標(biāo)收斂到全局最優(yōu)解。以某飛行器為例,對(duì)其進(jìn)行動(dòng)力學(xué)模型修正,驗(yàn)證了方法的有效性。

          1 動(dòng)力學(xué)模型并行修正方法

          目前,工程中廣泛采用以結(jié)構(gòu)幾何和材料參數(shù)為設(shè)計(jì)變量的參數(shù)型修正方法,該方法能夠保證修正后模型質(zhì)量、剛度矩陣保持帶狀對(duì)稱特征,修正結(jié)果具有明確的物理意義。本文對(duì)傳統(tǒng)的參數(shù)型修正方法進(jìn)行擴(kuò)展,提出了結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)模型并行修正方法。該方法包含系統(tǒng)級(jí)和子系統(tǒng)級(jí)兩層系統(tǒng),針對(duì)不同試驗(yàn)狀態(tài)分別建立其數(shù)值分析模型,并行開展不同試驗(yàn)狀態(tài)的動(dòng)力學(xué)特性分析,形成子系統(tǒng)層;將各模型分析中需要的'設(shè)計(jì)參數(shù)合并到系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)向量中,依據(jù)各模型需要分配設(shè)計(jì)參數(shù),保證在修正過程中不同狀態(tài)的模型參數(shù)一致。

          2 多島遺傳算法

          遺傳算法是一類借鑒生物界的進(jìn)化規(guī)律演化而來的非經(jīng)典優(yōu)化算法。與傳統(tǒng)的優(yōu)化算法相比,遺傳算法不存在求導(dǎo)和目標(biāo)函數(shù)連續(xù)性的限定,且具有全局尋優(yōu)能力。但傳統(tǒng)的遺傳算法在優(yōu)化過程中基因突變的概率較低,容易在進(jìn)化幾代后出現(xiàn)早熟現(xiàn)象,導(dǎo)致優(yōu)化結(jié)果收斂于局部最優(yōu)解。

          3 數(shù)值算例

          以某飛行器為例,依據(jù)其一級(jí)滿油、一級(jí)空油、二級(jí)滿油、二級(jí)空油 4 種典型飛行狀態(tài)下的前兩階模態(tài)頻率和振型試驗(yàn)結(jié)果,選取各艙段材料的彈性模量為優(yōu)化變量,數(shù)值分析與試驗(yàn)結(jié)果差異為優(yōu)化目標(biāo),采用本文方法進(jìn)行動(dòng)力學(xué)模型修正。

          4 結(jié) 論

          a)提出了基于多島遺傳算法的多狀態(tài)結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)模型并行修正方法,改進(jìn)了傳統(tǒng)方法針對(duì)同一產(chǎn)品不同試驗(yàn)狀態(tài)分別修正模型,導(dǎo)致同一產(chǎn)品模型參數(shù)不一致的不足,更符合工程實(shí)際;

          b)動(dòng)力學(xué)模型并行修正方法中各試驗(yàn)狀態(tài)的殘差之間相互獨(dú)立,且對(duì)殘差的物理意義沒有約束,可以同時(shí)對(duì)動(dòng)力學(xué)特性和動(dòng)力學(xué)響應(yīng)模型進(jìn)行修正;

          c)采用多島遺傳算法驅(qū)動(dòng)優(yōu)化流程,避免了經(jīng)典優(yōu)化算法需要對(duì)目標(biāo)函數(shù)求導(dǎo)的限制,同時(shí)保證了設(shè)計(jì)參數(shù)收斂于全局最優(yōu)解;

          d)模型修正后模態(tài)頻率和振型更接近實(shí)測(cè)值,可為工程設(shè)計(jì)采用。

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