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讀數(shù)據(jù)資本時(shí)代有感
認(rèn)真品味一部名著后，相信大家都積累了屬于自己的讀書(shū)感悟，讓我們好好寫(xiě)份讀后感，把你的收獲和感想記錄下來(lái)吧。那么你真的會(huì)寫(xiě)讀后感嗎？以下是小編為大家整理的讀數(shù)據(jù)資本時(shí)代有感，希望對(duì)大家有所幫助。
隨著時(shí)代的往前推進(jìn)，我們逐漸向大數(shù)據(jù)資本時(shí)代邁進(jìn)，隨著海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)的出現(xiàn)，貨幣體現(xiàn)信息的作用被海量數(shù)據(jù)替代，雖然貨幣的交易功能仍然保留，但貨幣的價(jià)值卻在貶值。這給市場(chǎng)和公司都帶來(lái)了不同的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，也就是經(jīng)濟(jì)的微觀和宏觀方面都將受到海量數(shù)據(jù)資本的沖擊。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，未來(lái)市場(chǎng)、未來(lái)公司和未來(lái)的人類(lèi)將何去何從；我們?nèi)绾巫钫_地迎接海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，這些問(wèn)題或許沒(méi)有正確答案，但我們盡可能的了解大數(shù)據(jù)資本時(shí)代和我們自身的多樣性，可以做到的是"知已知彼，百戰(zhàn)不殆"。
傳統(tǒng)市場(chǎng)與公司在數(shù)據(jù)資本時(shí)代的挑戰(zhàn)
古往今來(lái)，人類(lèi)的合作方式是為了應(yīng)對(duì)資源稀缺的挑戰(zhàn)，隨著溝通方式和信息流動(dòng)方式而產(chǎn)生的，市場(chǎng)與公司順勢(shì)而生。傳統(tǒng)的市場(chǎng)與公司圍繞價(jià)格這個(gè)信息進(jìn)行決策，不同的是市場(chǎng)進(jìn)行的是分散決策，公司進(jìn)行的是集中決策，圍繞價(jià)格，市場(chǎng)中不同個(gè)體之間，市場(chǎng)與公司之間，公司內(nèi)部完成一筆又一筆交易，人類(lèi)的合作從而達(dá)成，人類(lèi)依靠交易活動(dòng)得到的物質(zhì)資本支持人類(lèi)繼續(xù)下一輪的生產(chǎn)活動(dòng)，交易活動(dòng)和心靈求索活動(dòng)。
但在復(fù)雜和不確定的環(huán)境和人類(lèi)的理性下，傳統(tǒng)的市場(chǎng)和公司圍繞價(jià)格而得到的信息往往是十分不完備與不對(duì)稱的，因?yàn)閮r(jià)格可能解決了信息過(guò)量的問(wèn)題，但它仍然讓我們做出了十分糟糕的選擇，我們對(duì)價(jià)格的執(zhí)著阻礙了市場(chǎng)發(fā)揮其最擅長(zhǎng)的作用，即協(xié)調(diào)人類(lèi)活動(dòng)。
與市場(chǎng)不同的是，公司的原則是集中決策，在過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中，公司內(nèi)部的信息被層層上傳由董事會(huì)做出決策，其決策層層下傳，層層執(zhí)行。隨著公司規(guī)模的增大，信息源源不斷地向權(quán)力中心移動(dòng)，而權(quán)力中心的決策能力有限，決策水平的提高依靠的就是下放決策權(quán)，制定標(biāo)準(zhǔn)決策指導(dǎo)方案然越來(lái)越多的人參與決策。這種傳統(tǒng)的層級(jí)管理結(jié)構(gòu)和有限的信息流動(dòng)方式，使信息和決策在流動(dòng)中受損。傳統(tǒng)資本市場(chǎng)在數(shù)據(jù)資本下毋庸置疑會(huì)面臨衰退，首當(dāng)其沖的就是銀行業(yè)。銀行業(yè)的信息不完備與不正確，數(shù)據(jù)資本帶來(lái)的未來(lái)將是經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展而金融資本不再會(huì)繁榮。
在過(guò)去的市場(chǎng)和公司中，公司和市場(chǎng)的效率因此得到巨大的損失。但海量數(shù)據(jù)向資本市場(chǎng)的涌入，價(jià)格的信息作用被大數(shù)據(jù)替代，人們?cè)诟鞣N類(lèi)的交易中關(guān)注的不僅僅是價(jià)格，海量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的處理成為一種資本，不同產(chǎn)品與服務(wù)的種類(lèi)在數(shù)據(jù)資本時(shí)代是明晰和容易比較的，因此所有類(lèi)型的市場(chǎng)理應(yīng)得到重塑，從能源市場(chǎng)到運(yùn)輸物流市場(chǎng)，從勞動(dòng)力市場(chǎng)到醫(yī)療保健市場(chǎng)。公司傳統(tǒng)的層級(jí)管理結(jié)構(gòu)在海量數(shù)據(jù)的攻勢(shì)下也顯得太過(guò)封閉繁瑣和成本巨大，是時(shí)候迎接市場(chǎng)與公司在數(shù)據(jù)資本時(shí)代的變革了。
市場(chǎng)與公司在數(shù)據(jù)資本時(shí)代的變革
市場(chǎng)在數(shù)據(jù)資本時(shí)代顯得更加具有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樾畔?chuàng)造市場(chǎng)，市場(chǎng)的基本原則是分散決策，海量數(shù)據(jù)已經(jīng)為整個(gè)市場(chǎng)帶來(lái)了效率的提高。以貨幣為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)市場(chǎng)將無(wú)數(shù)個(gè)維度的信息壓縮成價(jià)格，而價(jià)格被賣(mài)家玩弄于股掌，通過(guò)各種各項(xiàng)的技巧欺騙買(mǎi)方，市場(chǎng)的負(fù)外部性得以體現(xiàn)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，這個(gè)問(wèn)題得到了解決，海量全面的數(shù)據(jù)替換了價(jià)格反映信息的作用，數(shù)據(jù)幫助市場(chǎng)參與者找到了更好的匹配項(xiàng)。同時(shí)，在海量信息的幫助下市場(chǎng)的分散決策體現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)，海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的市場(chǎng)決策分布傳遞出來(lái)的信息幫助我們幫助節(jié)省評(píng)估比較不同決策的時(shí)間，并且在市場(chǎng)分散決策和海量數(shù)據(jù)的影響下，錯(cuò)誤決策的影響被減小。
傳統(tǒng)公司面對(duì)的挑戰(zhàn)是在貨幣市場(chǎng)轉(zhuǎn)化為海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)的過(guò)程中，利用海量數(shù)據(jù)處理信息過(guò)載問(wèn)題，減少?zèng)Q策數(shù)量。而遺憾的是，公司不會(huì)達(dá)到與市場(chǎng)一樣從海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)中自然獲益的程度，而是需要順應(yīng)市場(chǎng)變革，創(chuàng)新管理制度來(lái)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。部分公司已經(jīng)預(yù)見(jiàn)了海量數(shù)據(jù)時(shí)代的大變革，并主動(dòng)迎接變革，從目前來(lái)看他們主要采取兩種方式，一是實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化，以日本壽險(xiǎn)巨頭富國(guó)生命保險(xiǎn)為例，他們宣布將使用IBM開(kāi)發(fā)的一款機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)——沃森來(lái)評(píng)估保險(xiǎn)理賠，從而理賠部裁員13；二是向企業(yè)組織結(jié)構(gòu)中引入市場(chǎng)DNA，以汽車(chē)制造公司帶戴姆勒為例，該公司宣布徹底重組公司結(jié)構(gòu)，讓公司20%的員工脫離之前的體系到公司各部門(mén)之外運(yùn)營(yíng)，組成更靈活的團(tuán)隊(duì)。
市場(chǎng)順應(yīng)數(shù)據(jù)資本時(shí)代是自然的、規(guī)律的，而公司應(yīng)自己選擇戰(zhàn)略進(jìn)行驚險(xiǎn)的生存實(shí)驗(yàn)，從而使自己能在大數(shù)據(jù)時(shí)代生存下來(lái)。
市場(chǎng)與公司在數(shù)據(jù)資本時(shí)代的未來(lái)
海量數(shù)據(jù)并不是解決市場(chǎng)效率損失靈丹妙藥，它必須也要有標(biāo)準(zhǔn)和適用條件，使用不當(dāng)也會(huì)有及其巨大的副作用。為了使海量數(shù)據(jù)是可用的，數(shù)據(jù)資本在市場(chǎng)中運(yùn)轉(zhuǎn)有三個(gè)必備條件：數(shù)據(jù)標(biāo)注、個(gè)人匹配算法、機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)標(biāo)注從"本體論"提出，問(wèn)題的關(guān)鍵是確定正確本體，其主要目的是運(yùn)用海量數(shù)據(jù)將產(chǎn)品的可發(fā)現(xiàn)率提高，。個(gè)人匹配算法依靠的原理是一個(gè)人不僅可以有多種偏好選擇，也可以用不同的方式衡量偏好，所以我們?cè)诤饬坎煌瑔?wèn)題的偏好時(shí)，我們需要不同算法的匹配。機(jī)器學(xué)習(xí)是基于數(shù)據(jù)大規(guī)模訓(xùn)練以及隨之而來(lái)的自適應(yīng)反饋，與個(gè)性化學(xué)習(xí)相結(jié)合，激發(fā)市場(chǎng)顯著提高效率的潛能。每一項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步，帶來(lái)的是低成本獲取海量、多維度的信息流并將信息自動(dòng)化轉(zhuǎn)化為決策。
公司的發(fā)展卻不容樂(lè)觀，隨著算法的提升，決策層會(huì)一層一層的減少，效率會(huì)大幅度提升，公司的重要性也就會(huì)下降。在現(xiàn)階段公司為擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代而做出的改變來(lái)看，公司越來(lái)越可以依靠算法來(lái)實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化，工作程序也會(huì)由機(jī)器學(xué)習(xí)不斷地推進(jìn)，公司的未來(lái)是與大數(shù)據(jù)和市場(chǎng)結(jié)合的，公司還會(huì)雇傭人類(lèi)但其管理和運(yùn)行主要由機(jī)器人操作完成，甚至公司會(huì)依賴市場(chǎng)機(jī)制運(yùn)作。最終，人的作用只是協(xié)調(diào)市場(chǎng)機(jī)制，在我看來(lái)這是雖然高效但有些悲觀的。
我們何去何從
目前我們正處于海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)的最初級(jí)階段，正如所有新鮮事物一樣，海量數(shù)據(jù)本身在帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，我們將擁有可以隨意支配的強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)幫助我們運(yùn)用更少的資源花更少的時(shí)間，得到更好的匹配，效率紅利顯而易見(jiàn)，但是我們只是放棄一部分"無(wú)聊"的決策，專(zhuān)注于更重要的選擇，而將選擇的需求和選擇的快樂(lè)分開(kāi)。在勞動(dòng)力市場(chǎng)中，我們也可以利用海量數(shù)據(jù)選擇個(gè)人匹配算法為自己找到較適合的工作，不需要僅僅為自身的 "價(jià)格"，即工資所局限，工作的作用在支付賬單和提供個(gè)人滿足感之間得到平衡。海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)是高效的，并一片光明。但隨著算法不停完備的個(gè)人數(shù)據(jù)的不斷完善，隨著數(shù)據(jù)資本時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)的進(jìn)一步運(yùn)用是否會(huì)成為"潘多拉魔盒"？
值得關(guān)注的是從千禧年到現(xiàn)在，美國(guó)——發(fā)達(dá)國(guó)家的代表，無(wú)論是勞動(dòng)參與者還是勞力收入份額都在不斷下降，在應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)代，人類(lèi)的作用似乎沒(méi)有算法多，即便是技術(shù)層面，需要?jiǎng)?chuàng)造力和人類(lèi)選擇的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作在確定正確的本體所需要的人類(lèi)創(chuàng)造新會(huì)更少，需要更多的是過(guò)硬的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)本身將驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)本體，數(shù)據(jù)不需要了解人類(lèi)，只用通過(guò)算法就可以替我們幾乎做任何選擇。這是否意味這我們將成為數(shù)據(jù)的奴隸，海量數(shù)據(jù)為我們發(fā)展帶來(lái)的沖擊不可忽視。
但人類(lèi)與數(shù)據(jù)不同，我們有的是內(nèi)心求索活動(dòng)，及自己思考的能力，我們知道自己想要做的是什么，人類(lèi)是隨著時(shí)代進(jìn)步不斷學(xué)習(xí)和改變的，只要我們?cè)敢�，人�?lèi)的未來(lái)就是知識(shí)和充滿見(jiàn)解的，我們所要做的是通過(guò)不斷地運(yùn)用數(shù)據(jù)使我們的未來(lái)更加社會(huì)化人性化，而不是讓數(shù)據(jù)支配我們的生活，使它變得冰冷又機(jī)械。
結(jié)語(yǔ)
在數(shù)據(jù)資本興起的今天我們作為其中的人類(lèi)個(gè)體若不想被代替，不能只看自己"價(jià)格"，因?yàn)閮r(jià)格所反映的個(gè)人信息在海量數(shù)據(jù)的對(duì)比下，已經(jīng)是十分不全面的，只能說(shuō)一項(xiàng)工作中的個(gè)人價(jià)值中的一部分是"價(jià)格"，個(gè)人價(jià)值應(yīng)該參考個(gè)人偏好、市場(chǎng)所需、公司制度等多方面于勞動(dòng)力市場(chǎng)得到最佳匹配，否則隨著海量數(shù)據(jù)在人才高流動(dòng)市場(chǎng)中發(fā)揮的作用，總有更匹配的人才。在面臨數(shù)據(jù)資本時(shí)代，作為一個(gè)不想被替代的人類(lèi)本身，我認(rèn)為我們并不是要不考慮自己的興趣所在而讓自己拼命在數(shù)據(jù)處理工作，算法開(kāi)發(fā)工作占一席之地，但我知道自己以后所要從事的工作應(yīng)該是具有創(chuàng)造力且非機(jī)械化的。接受我們自身的多樣化，我們所擁有的就是更加獨(dú)立的發(fā)展。
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