計算機講座心得體會
在平日里，心中難免會有一些新的想法，可用寫心得體會的方式將其記錄下來，這么做可以讓我們不斷思考不斷進步。到底應如何寫心得體會呢？下面是小編收集整理的計算機講座心得體會，希望能夠幫助到大家。
眾所周知，河南科技大學的多媒體教學現(xiàn)在已成為活躍課堂、調動學習積極性的一種主要手段。隨著計算機的發(fā)展，新的技術不斷的涌現(xiàn)，各種信息技術的不斷前進，我很感謝學院在在培養(yǎng)我們專業(yè)知識的同時，充分利用我們學校的多媒體優(yōu)勢，在課外時間里，又給我們安排了關于計算機新技術的三次講座，從課外的角度擴寬了我們的視野，讓我們在大二這迷茫的階段，對自己未來的發(fā)展有了一些清晰的道路。
依舊記得第一次講座是聽計算機主任張志勇老師給我們講的數(shù)字版權的講座，他首先給我們講解了數(shù)字版權的意義，他說：“計算機軟件是現(xiàn)代社會主要的技術基礎之一，是信息時代的重要產(chǎn)物，對軟件這一人類智力成果和知識結晶實行有效法律保護的重要性日益突出，對軟件的保護問題已經(jīng)成為當今世界保護知識產(chǎn)權的一項重要的內(nèi)容，受到了國際法學界和各國政府的普遍重視。
是呀，通過張志勇老師的講解，使我們逐漸認識到：隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，計算機普及化越來越高，微型計算機和個人計算機相繼成為市場上的主導產(chǎn)品。計算機程序，也就是我們平常所說的軟件也獲得了長足的發(fā)展，計算機軟件市場也發(fā)生了巨大的變化。一方面是軟件用戶的急劇增加，另一方面是通用軟件的'大量上市。這給全世界以及人們的工作、生活都帶來了深遠的影響。如何加強數(shù)字版權的意識，現(xiàn)在顯得非常的重要。
當圖書數(shù)字化以后，盜版極其容易，復制件與原件一模一樣，而且復制幾乎沒有什么成本，這就使得網(wǎng)絡出版的版權控制更加困難。一些新出版的暢銷圖書很快被做成電子書在網(wǎng)上流傳，但這往往是一些個人網(wǎng)站未經(jīng)授權擅自制作的，是違反著作權法的行為。因此，目前很多出版社都不愿意讓自己出版社的圖書數(shù)字化，最主要的原因就是對數(shù)字出版中盜版問題的恐懼。版權的法律保護問題解決不好，即使產(chǎn)業(yè)本身具有發(fā)展?jié)摿Γ霭嫔鐚?shù)字出版也只能是敬而遠之。
盡管目前比較流行的數(shù)字版權技術DRM是采用下載計費、數(shù)字底紋加密和硬盤綁定等措施實現(xiàn)對網(wǎng)絡出版物傳播范圍的控制，它可以嚴格控制電子圖書的閱讀期限、閱讀次數(shù)，不經(jīng)授權讀者不能將電子圖書復制給朋友，也不能打印，可以對網(wǎng)絡出版物進行一些必要的版權控制和管理，但網(wǎng)絡出版物形式多種多樣，制作技術手段不斷進步，硬件產(chǎn)品日新月異，很難形成一種通用的、有效的數(shù)字版權技術來徹底地保護各種網(wǎng)絡出版物，并且保證其加密技術永遠不被破解。因此，數(shù)字出版領域的版權保護問題已經(jīng)成為制約出版社進入數(shù)字出版領域的障礙之一。對此，除了加大相關法律、法規(guī)的執(zhí)行力度外，也要在版權保護的技術方面加以突破和創(chuàng)新。
現(xiàn)實是客觀的，如何改變這種局面，加強數(shù)字管理的規(guī)范，目前看來非常的迫切，在接下來的近四十分鐘里，張志勇老師給我們講了幾種目前加強數(shù)字版權保護的幾種方法和新技術設計師所完成的功能。
張志勇老師不斷強調，數(shù)據(jù)加密和防拷貝是數(shù)字版權管理的核心技術，而數(shù)字版權管理是針對網(wǎng)絡環(huán)境下的數(shù)字媒體版權保護而提出的一種新技術，并說一般具有以下六大功能：
(1)數(shù)字媒體加密：打包加密原始數(shù)字媒體，以便于進行安全可靠的網(wǎng)絡傳輸。
(2)阻止非法內(nèi)容注冊：防止非法數(shù)字媒體獲得合法注冊從而進入網(wǎng)絡流通領域。
(3)用戶環(huán)境檢測：檢測用戶主機硬件信息等行為環(huán)境，從而進入用戶合法性認證。
(4)用戶行為監(jiān)控：對用戶的操作行為進行實時跟蹤監(jiān)控，防止非法操作。
(5)認證機制：對合法用戶的鑒別并授權對數(shù)字媒體的行為權限。
(6)付費機制和存儲管理：包括數(shù)字媒體本身及打包文件、元數(shù)據(jù)（密鑰、許可證）和其他數(shù)據(jù)信息（例如數(shù)字水印和指紋信息）的存儲管理。
第二次講座是老師，他給我們講了計算機網(wǎng)絡方面的知識，即語義web，他說：語義web是計算機業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)對網(wǎng)絡下一階段發(fā)展所做出的術語化定義，其基本含義即基于網(wǎng)絡建立任何微小數(shù)據(jù)的連接，這種連接不僅僅局限于網(wǎng)頁。這樣，任何微小的數(shù)據(jù)都可以與其他信息進行“溝通”。
通過老師的講解是我明白了：語義Web是具有明確語義的能夠被機器和人理解的網(wǎng)絡。也就是說，語義Web是一種能夠理解人類語言的智能網(wǎng)絡，它使得人-機間及機-機間的交流變得像人-人間的交流一樣便利流暢，語義Web是一個網(wǎng)，它包含了文檔和文檔的一些部分，描述了事物間的明顯關系，且包含語義信息，以便于機器的自動處理老師的講解，使我了解到語義web有著廣泛的應用，如：
提供各種依靠語義的自動化服務，如天氣預報服務、航班信息服務、在線航班預定服務、數(shù)據(jù)庫查詢服務、目錄查詢服務、數(shù)字圖書館查詢服務、搜索和分類服務、B2C交易服務、B2B交易服務等。
互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布與搜索：通過對內(nèi)容的標注與分析從而克服了關鍵詞查詢的歧義性，提高了查詢的精度。
現(xiàn)有的知識管理平臺工具貫穿了知識管理生命周期的各個方面，在實際中都取得了一定的成共應用成果，但是他們大都是在傳統(tǒng)Web上得以開發(fā)，在信息全球化環(huán)境下的使用效率上存在信息搜索不準確，知識處理智能性差，可集成性差，協(xié)同性差等缺陷。
針對以上情況，現(xiàn)在出現(xiàn)了一種見語義web技術應用于知識管理的趨勢，使語義web成為知識創(chuàng)新管理的分布、開發(fā)、動態(tài)集成的大平臺目前因特網(wǎng)在信息表達和檢索方面的缺陷，主要在于它的設計目的是面向用戶直接閱讀與處理，而沒有提供計算機可理解的語義信息，因此限制了在信息全球化的環(huán)境下計算機在知識管理過程中實施自動分析處理以及進一步智能信息處理的能力。此外，傳統(tǒng)的本體描述語言等注重在知識工程過程中知識的共享和重用，但缺乏在本體概念之上的推理功能，不能被廣泛地應用于互聯(lián)網(wǎng)上的知識交換與共享。為解決網(wǎng)絡化環(huán)境下有效的知識管理此問題，以知識本體為核心的語義Web技術的研究已成為知識管理領域的最新熱點所在。
此外老師還講到：基于語義web的文檔檢索與知識管理也是當前研究的一個熱點。
第三次講座是由數(shù)據(jù)庫開發(fā)課劉勇老師主講，他為我們講解了既熟悉又有些陌生的數(shù)據(jù)庫技術。說它熟悉是因為我們大二下學期學了《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論》、《數(shù)據(jù)庫設計教程》這兩本關于數(shù)據(jù)庫方面的課程，說它陌生是因為關于數(shù)據(jù)庫未來的發(fā)展及它的廣泛應用我們了解的并不多，所以這次的講座是我受益最大的一次講座。
當前，隨著計算機技術的發(fā)展，各行各業(yè)都開始采用計算機及相應的信息技術進行管理和運營，這使得企業(yè)生成、收集、存貯和處理數(shù)據(jù)的能力大大提高，數(shù)據(jù)量與日俱增。企業(yè)數(shù)據(jù)實際上是企業(yè)的經(jīng)驗積累，當其積累到一定程度時，必然會反映出規(guī)律性的東西；對企業(yè)來，堆積如山的數(shù)據(jù)無異于一個巨大的寶庫。在這樣的背景下，人們迫切需要新一代的計算技術和工具來開采數(shù)據(jù)庫中蘊藏的寶藏，使其成為有用的知識，指導企業(yè)的技術決策和經(jīng)營決策，使企業(yè)在競爭中立于不敗之地。另一方面，近十余年來，計算機和信息技術也有了長足的進展，產(chǎn)生了許多新概念和新技術，如更高性能的計算機和操作系統(tǒng)、因特網(wǎng)、數(shù)據(jù)倉庫、神經(jīng)網(wǎng)絡等等。在市場需求和技術基礎這兩個因素都具備的環(huán)境下，數(shù)據(jù)挖掘技術的概念和技術就應運而生了。
劉勇老師主要通過空間數(shù)據(jù)庫、半結構化數(shù)據(jù)建模、面向對象的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)、實時數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫挖掘等幾個方面為我們講解了數(shù)據(jù)庫的應用方面及其意義。
在數(shù)據(jù)庫挖掘方面，劉勇老師為我們講解了數(shù)據(jù)庫挖掘的概念及未來的發(fā)展，使我深受鼓舞，數(shù)據(jù)庫挖掘旨在從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識。還有很多和這一術語相近似的術語,如從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合以及決策支持等。
數(shù)據(jù)挖掘是一個新興的邊緣學科，它匯集了來自機器學習、模式識別、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學、人工智能以及管理信息系統(tǒng)等各學科的成果。多學科的相互交融和相互促進，使得這一新學科得以蓬勃發(fā)展，而且已初具規(guī)模。
盡管數(shù)據(jù)挖掘還是一個很新的研究課題，但它所固有的為企業(yè)創(chuàng)造巨大經(jīng)濟效益的潛力，已使其很快有了許多成功的應用，具有代表性的應用領域有市場預測、投資、制造業(yè)、銀行、通訊等。
這三次的不同領域的講座開闊了我的眼界，更讓我在迷茫中看到希望，新技術的涌現(xiàn)，讓我在以后的日子里能更加的不斷鞭策自己不斷的學習、學習、再學習。
總之，聽了這三次的講座，我感觸很深，希望在接下來教學生活里，能夠聽到更多的講座知識、接觸到更多的新技術理論，從而讓學習的步伐永不停，最終能并把理論知識結合實際。我相信，只要經(jīng)過我們的努力學習一定會在一些方面有所成就。
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