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      2. 數(shù)學學習計劃

        時間:2022-04-07 14:44:34 學習計劃 我要投稿

        實用的數(shù)學學習計劃三篇

          光陰迅速,一眨眼就過去了,又將迎來新的工作,新的挑戰(zhàn),讓我們一起來學習寫計劃吧。計劃怎么寫才能發(fā)揮它最大的作用呢?下面是小編為大家整理的數(shù)學學習計劃3篇,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

        實用的數(shù)學學習計劃三篇

        數(shù)學學習計劃 篇1

          知識與技能

          1、掌握三位數(shù)除以一位數(shù)的筆算方法,并能正確計算;了解24時計時法;能筆算兩位數(shù)乘兩位數(shù)的乘法;能認、讀、寫小數(shù),會計算一位小數(shù)的加減法。能認、讀、寫分數(shù),會比較兩個分數(shù)的大小,能計算同分母分數(shù)的加減法。

          2、初步感知旋轉、平移現(xiàn)象,能在方格紙上畫出一個簡單圖形平移后的圖形;在實踐活動當中,體會長度單位千米和毫米的含義,知道1千米=1000米,1厘米=10毫米,會進行簡單的單位換算;認識面積的含義,能用自選的單位估計和測量圖形的面積,認識面積單位,會進行簡單的單位換算;掌握長方形、正方形的面積公式。

          3、對數(shù)據(jù)的收集、整理、描述和分析過程有所體驗,了解“平均數(shù)”的意義,會求簡單數(shù)據(jù)的平均數(shù)(結果為整數(shù))。

          情感與態(tài)度

          1、學生在老師的指導下,能從日常的生活中發(fā)現(xiàn)并提出簡單的數(shù)學問題,有主動探究學習的愿望。

          2、學會與人合作,并且體會與他人合作的重要性。

          3、使學生經歷觀察、操作、歸納的數(shù)學活動的過程,了解同一問題可有不同的解決方法,并感受到數(shù)學思考過程的合理性。

          4、形成良好的學習習慣。

          預習重點、難點:

          1、了解長方形、正方形的一些特征,認識面積的含義,能用自選的單位估計和測量圖形的面積,掌握長方形、正方形的面積公式。

          2、掌握三位數(shù)除以一位數(shù)的筆算方法,并能正確計算;能筆算兩位數(shù)乘兩位數(shù)的乘法;。

          3、對數(shù)據(jù)的收集、整理、描述和分析過程有所體驗,了解“平均數(shù)”的意義,會求簡單數(shù)據(jù)的平均數(shù)(結果為整數(shù))。

        數(shù)學學習計劃 篇2

          學習教材:高等數(shù)學上、下冊(同濟大學數(shù)學系編,第六版),線性代數(shù)(同濟大學數(shù)學系編,第五版),概率論與數(shù)理統(tǒng)計(浙江大學盛驟編,第四版)

          學習時間:3月份-6月份

          學習目的:通過對整個課本的全稱學習,掌握考研數(shù)學的考點內容

          學習方法:參加領航教育的基礎導學課程,可以通過導學課程掌握考研復習的學習方法。概念部分:一定要記準了概念,有許多選擇題就是由概念引深出來的.或者是直接的概念題,并且要理解。公式部分:自己準備個單獨的小筆記,把高數(shù)、線代、概率里面所有的公式都要整理出來,不是從課本上抄下來,是結合自己的理解來記憶并能靈活的運用。自己要有一個錯題集和經典題集,專門用來收集自己錯過的經典的題,并標注好知識點。

          學習計劃:

          一、3月24號上午9:00----11:00

          不定積分

          1.原函數(shù)、不定積分的概念;

          2.不定積分的基本公式,不定積分的性質,不定積分的換元積分法與分部積分法;

          3.會求有理函數(shù)和簡單無理函數(shù)的積分.

          定積分

          1.定積分的概念和性質,定積分中值定理;

          2.定積分的換元積分法與分部積分法;

          3.積分上限的函數(shù)的概念和它的導數(shù),牛頓-萊布尼茨公式;

          4.反常積分的概念與計算;

          5.用定積分計算平面圖形的面積、旋轉體的體積,函數(shù)的平均值.

         。罕菊碌幕A課后習題

          二、3月31號上午9:00----11:00

          微分方程

          1.微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念;

          2.變量可分離的微分方程及一階線性微分方程的解法;

          3.齊次微分方程的解法;

          4.線性微分方程解的性質及解的結構;

          5.二階常系數(shù)齊次線性微分方程的解法;

          6.會解自由項為多項式、指數(shù)函數(shù)、正弦函數(shù)、余弦函數(shù)的二階常系數(shù)非齊次線性微分方程.

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          三、4月7號上午9:00----11:00

          來總部階段測評

          四、4月14號上午9:00----11:00

          多元函數(shù)微分學

          1.二元函數(shù)的概念與幾何意義;

          2.二元函數(shù)的極限與連續(xù)的概念,有界閉區(qū)域上連續(xù)函數(shù)的性質;

          3.多元函數(shù)偏導數(shù)和全微分的概念,全微分存在的必要條件和充分條件,全微分形式的不變性,會求全微分;

          4.多元復合函數(shù)一階、二階偏導數(shù)的求法;

          5.隱函數(shù)存在定理,計算多元隱函數(shù)的偏導數(shù);

          6.多元函數(shù)極值和條件極值的概念,二元函數(shù)極值存在的必要條件、充分條件,會求二元函數(shù)的極值,會用拉格朗日乘數(shù)法求條件極值,會求簡單多元函數(shù)的最大值和最小值.

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          五、4月21號上午9:00----11:00

          重積分

          1.二重積分的概念和性質,二重積分的中值定理;

          2.會利用直角坐標、極坐標計算二重積分.

          級數(shù)

          1.常數(shù)項級數(shù)收斂、發(fā)散以及收斂級數(shù)的和的概念,級數(shù)的基本性質及收斂的必要條件;

          2.幾何級數(shù)與級數(shù)的收斂與發(fā)散的條件;

          3.正項級數(shù)收斂性的比較判別法和比值判別法;

          4.交錯級數(shù)和萊布尼茨判別法;

          5.任意項級數(shù)絕對收斂與條件收斂的概念以及絕對收斂與收斂的關系;

          6.函數(shù)項級數(shù)的收斂域及和函數(shù)的概念;

          7.冪級數(shù)的收斂半徑、收斂區(qū)間及收斂域的求法;

          8.冪級數(shù)在其收斂區(qū)間內的基本性質(和函數(shù)的連續(xù)性、逐項求導和逐項積分),會求一些冪級數(shù)在收斂區(qū)間內的和函數(shù);

          9.函數(shù)展開為泰勒級數(shù)的充分必要條件;

          10.,,,及的麥克勞林(Maclaurin)展開式,會用它們將一些簡單函數(shù)間接展開為冪級數(shù).

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          六、4月28號上午9:00----11:00

          行列式

          1.行列式的概念和性質,行列式按行(列)展開定理.

          2.用行列式的性質和行列式按行(列)展開定理計算行列式.

          3.用克萊姆法則解齊次線性方程組.

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          對角行列式、上(下)三角形行列式值的結論需要記住,以后直接使用,熟記范德蒙行列式的特點與計算公式

          七、5月5號上午9:00----11:00

          矩陣

          1.矩陣的概念,單位矩陣、數(shù)量矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和反對稱矩陣的概念和性質.

          2.矩陣的線性運算、乘法運算、轉置以及它們的運算規(guī)律.

          3.方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質.

          4.逆矩陣的概念和性質,矩陣可逆的充分必要條件.

          5.伴隨矩陣的概念,用伴隨矩陣求逆矩陣.

          6.分塊矩陣及其運算

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          八、5月12號上午9:00----11:00

          總部考試

          九、5月19號上午9:00----11:00

          向量與線性方程組

          1.齊次線性方程組有非零解的充分必要條件,非齊次線性方程組有解的充分必要條件.

          2.齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念,齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.

          3.非齊次線性方程組解的結構及通解.

          4.用初等行變換求解線性方程組的方法.

          5.維向量、向量的線性組合與線性表示的概念

          6.向量組線性相關、線性無關的概念,向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法.

          7.向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念和求解.

          8.向量組等價的概念,矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系.

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          十、5月26號上午9:00----11:00

          矩陣的特征值和特征向量

          1.內積的概念,線性無關向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法.

          2.規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質.

          3.矩陣的特征值和特征向量的概念及性質,求矩陣的特征值和特征向量.

          4.相似矩陣的概念、性質,矩陣可相似對角化的充分必要條件,將矩陣化為相似對角矩陣的方法.

          5.實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質.

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          二次型

          1.二次型及其矩陣表示,二次型秩的概念,合同變換與合同矩陣的概念,二次型的標準形、規(guī)范形的概念以及慣性定理.

          2.正交變換化二次型為標準形,配方法化二次型為標準形.

          3.正定二次型、正定矩陣的概念和判別法.

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          十一、6月2號上午9:00----11:00

          考試

          十二、6月9號上午9:00----11:00

          隨機事件和概率

          1.樣本空間(基本事件空間)的概念,隨機事件的概念,事件的關系及運算.

          2.概率、條件概率的概念,概率的基本性質.

          3.會計算古典型概率和幾何型概率.

          4.概率的五大公式:加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯(Bayes)公式.

          5.事件獨立性的概念與計算.

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          隨機變量及其分布

          1.隨機變量的概念,分布函數(shù)的概念及性質.

          2.獨立重復試驗的概念與有關事件概率的計算.

          3.離散型隨機變量及其概率分布的概念,幾種常見的離散型隨機變量:0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布.

          4.連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,幾種常見的連續(xù)型隨機變量:均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布.

          5.隨機變量函數(shù)的分布.

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          十三、6月16號上午9:00----11:00

          多維隨機變量及分布

          1.多維隨機變量的概念,多維隨機變量的分布的概念和性質.

          2.二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布.

          3.二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度.

          4.隨機變量的獨立性及不相關性的概念,隨機變量相互獨立的條件.

          5.二維均勻分布,二維正態(tài)分布的概率密度,求理解其中參數(shù)的概率意義.

          6.兩個隨機變量簡單函數(shù)的分

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          十四、6月23號上午9:00----11:00

          考試

          十五、6月30號上午9:00----11:00

          隨機變量的數(shù)字特征

          1.隨機變量數(shù)字特征:數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關系數(shù)的概念.

          2.會運用數(shù)字特征的基本性質,并掌握常用分布的數(shù)字特征.

          3.隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望.

          4.切比雪夫不等式.

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          大數(shù)定律和中心極限定理

          1.切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律).

          2.棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理)

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          樣本及抽樣分布

          1.總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念.

          2.分布、分布和分布的概念及性質,上側分位數(shù)的概念并會查表.

          3.正態(tài)總體的常用抽樣分布.

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          矩估計和最大似然估計

          1.參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念.

          2.矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法.

          作業(yè):本章的基礎課后習題

          7月1號到20號,自己將學習過程中得重點難點整理到筆記上,然后把練習時做過的錯題重新做一遍,并把對應的知識點復習一遍,以便暑期能跟上強化班的進度。

          7月底到8月中旬:暑假強化班

          學習難點:可能第一遍復習完,老師剛講過的題當時聽明白了,課下回去做得時候還是沒有思路或者出錯,這是很常見的現(xiàn)象,這時候要把知識點定位,然后回想老師對知識點的解說,或者看看課本例題,一定不要浮躁,要理解知識點,不只是套公式,靈活的運用。

        數(shù)學學習計劃 篇3

          你把重點放在基礎題上吧,況且高考數(shù)學有80%是基礎題,能克服基礎題粗心毛病,把他做好也是不易,但卻是可以通過翌年時間作好。

          給你一些具體方法:

          聰明和敏捷對于數(shù)學學習來說固然重要,但良好學習方法可以把學習效果提高幾倍,這是先天因素不可比擬。學好數(shù)學首先要過是心理關。任何事情都有一個由量變到質變循序漸進積累過程。

          高三數(shù)學學習計劃

          一.預習。不等于瀏覽。要深入了解知識內容,找出重點,難點,疑點,經過思考,標出不懂,有益于聽課抓住重點,還可以培養(yǎng)自學能力,有時間還可以超前學習。

          二.聽講。核心在課堂。1.以聽為主,兼顧記錄。2.注重過程,輕結論。3.有重點。4.提高聽課效率。

          三.復習。像演電影一樣把課堂復習,整理筆記,

          四.多做練習。1.晚上吃飯后,坐到書桌時,看數(shù)學最適合,2.做一道數(shù)學題,每一步都要多問個別為什么,不能只滿足于老師課堂上灌輸式傳授和書本上簡單講述,要想提高必須要一步一步推,一步一步想,每個過程都必不可少,3.不要粗心大意,4.做完每一道題,要想想為什么會想到這樣做,大腦建立一種條件發(fā)射,關鍵在于每做一道題要從中得到東西,錯在哪,5.解題都有固定套路。6還有大膽夸獎自己,那是樹立信心關鍵時刻,

          五.總結。1.要將所學知識變成知識網(wǎng),從大主干到分枝,清晰地深存在腦中,新題想到老題,從而一通百通。2.建立錯誤集,錯誤多半會錯上兩次,在有意識改正情況下,還有可能錯下去,最有效應該是會正確地做這道題,并在下次遇到同樣情況時候有注意意識。3.周末再將一周做題回頭看一番,提出每道題思路方法。4有問題一定要問。

          六.考前復習,1.前2周就要開始復習,做到心中有數(shù),否則會影響發(fā)揮,再做一遍以前錯題是十分必要,據(jù)說有一個同學平時只有一百零幾,離高考只有一個月,把以前錯題從頭做一遍,最后他數(shù)學居然得了147分。2.要重視基礎。

          工作計劃

          另外,聽老師話,勤學苦練不可少,成功沒有捷徑,要樂觀,有毅力,要有決心,還要有耐心,學數(shù)學是一個很長過程,你努力于回報往往不能那么盡如人意成正比,甚至會有下坡路趨勢,但只要堅持下去,那條成績線會抬起頭來,一定能看到光明。

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