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      2. 各種排序方法復(fù)雜度總結(jié)

        時(shí)間:2021-03-29 17:20:22 總結(jié) 我要投稿

        各種排序方法復(fù)雜度總結(jié)

          在C中,排序算法是最基本最常用的算法,不同的排序算法在不同的場景或應(yīng)用中會(huì)有不同的表現(xiàn),接下來小編搜集了各種排序方法復(fù)雜度總結(jié),歡迎查看。

        各種排序方法復(fù)雜度總結(jié)

          一、冒泡排序

          主要思路是:

          通過交換相鄰的兩個(gè)數(shù)變成小數(shù)在前大數(shù)在后,這樣每次遍歷后,最大的數(shù)就“沉”到最后面了。重復(fù)N次即可以使數(shù)組有序。

          代碼實(shí)現(xiàn)

          void bubble_sort(int arr[], int len)

          {

          for (int i = 0; i < len — 1; i++)

          {

          for (int j = len — 1; j >= i; j——)

          {

          if (arr[j] < arr[j — 1])

          {

          int temp = arr[j];

          arr[j] = arr[j — 1];

          arr[j — 1] = temp;

          }

          }

          }

          }

          冒泡排序改進(jìn)1:

          在某次遍歷中,如果沒有數(shù)據(jù)交換,說明整個(gè)數(shù)組已經(jīng)有序,因此通過設(shè)置標(biāo)志位來記錄此次遍歷有無數(shù)據(jù)交換就可以判斷是否要繼續(xù)循環(huán)。

          冒泡排序改進(jìn)2:

          記錄某次遍歷時(shí)最后發(fā)生數(shù)據(jù)交換的位置,這個(gè)位置之后的數(shù)據(jù)顯然已經(jīng)有序。因此設(shè)置標(biāo)志位記錄每次遍歷中最后發(fā)生數(shù)據(jù)交換的位置可以確定下次循環(huán)的范圍。

          二、直接插入排序

          主要思路是:

          每次將一個(gè)待排序的'數(shù)組元素,插入到前面已排序的序列中這個(gè)元素應(yīng)該在的位置,直到全部數(shù)據(jù)插入完成。類似撲克牌洗牌過程。

          代碼實(shí)現(xiàn)

          void _sort(int arr[], int len)

          {

          for (int i = 1; i < len; i ++)

          {

          int j = i — 1;

          int k = arr[i];

          while (j > —1 && k < arr[j] )

          {

          arr[j + 1] = arr[j];

          j ——;

          }

          arr[j + 1] = k;

          }

          }

          三、直接選擇排序

          主要思路是:

          數(shù)組分成有序區(qū)和無序區(qū),初始時(shí)整個(gè)數(shù)組都是無序區(qū),每次遍歷都從無序區(qū)選擇一個(gè)最小的元素直接放在有序區(qū)最后,直到排序完成。

          代碼實(shí)現(xiàn)

          void select_sort(int arr[], int len)

          {

          for (int i = 0; i < len; i++)

          {

          int index = i;

          for (int j = i + 1; j < len; j++)

          {

          if (arr[j] < arr[index])

          index = j;

          }

          if (index != i)

          {

          int temp = arr[i];

          arr[i] = arr[index];

          arr[index] = temp;

          }

          }

          }

          四、快速排序

          主要思路是:

          “挖坑填數(shù) + 分治法”,首先令i = L;j = R;將a[i]挖出形成打一個(gè)坑,稱a[i]為基準(zhǔn)數(shù)。然后j——從后向前找到一個(gè)比基準(zhǔn)數(shù)小的數(shù),挖出來填到a[i]的坑中,這樣a[j]就形成了一個(gè)新的坑,再i++從前向后找到一個(gè)比基準(zhǔn)數(shù)大的數(shù)填到a[j]坑中。重復(fù)進(jìn)行這種挖坑填數(shù),直到i = j。這時(shí)a[i]形成了一個(gè)新的坑,將基數(shù)填到a[i]坑中,這樣i之前的數(shù)都比基準(zhǔn)數(shù)小,i之后的數(shù)都比基準(zhǔn)數(shù)大。因此將數(shù)組分成兩部分再分別重復(fù)上述步驟就完成了排序。

          代碼實(shí)現(xiàn)

          void quick_sort(int arr[], int left, int right)

          {

          if (left < right)

          {

          int i = left, j = right, target = arr[left];

          while (i < j)

          {

          while (i < j && arr[j] > target)

          j——;

          if (i < j)

          arr[i++] = arr[j];

          while (i < j && arr[i] < target)

          i++;

          if (i < j)

          arr[j] = arr[i];

          }

          arr[i] = target;

          quick_sort(arr, left, i — 1);

          quick_sort(arr, i + 1, right);

          }

          }

          五、希爾排序

          主要思路是:

          先將整個(gè)待排元素序列分割成若干個(gè)子序列(由相隔某個(gè)“增量”的元素組成的)分別進(jìn)行直接插入排序,然后依次縮減增量再進(jìn)行排序,待整個(gè)序列中的元素基本有序(增量足夠。⿻r(shí),再對全體元素進(jìn)行一次直接插入排序。由于希爾排序是對相隔若干距離的數(shù)據(jù)進(jìn)行直接插入排序,因此可以形象的稱希爾排序?yàn)椤疤濉薄?/p>

          六、歸并排序

          主要思路是:

          當(dāng)一個(gè)數(shù)組左邊有序,右邊也有序,那合并這兩個(gè)有序數(shù)組就完成了排序。如何讓左右兩邊有序了?用遞歸!這樣遞歸下去,合并上來就是歸并排序。

          代碼實(shí)現(xiàn)

          void merge(int arr[], int temp_arr[], int start_index, int mid_index, int end_index)

          {

          int i = start_index, j = mid_index + 1;

          int k = 0;

          while (i < mid_index + 1 && j < end_index + 1)

          {

          if (arr[i] > arr[j])

          temp_arr[k++] = arr[j++];

          else

          temp_arr[k++] = arr[i++];

          }

          while (i < mid_index + 1)

          {

          temp_arr[k++] = arr[i++];

          }

          while (j < end_index + 1)

          temp_arr[k++] = arr[j++];

          for (i = 0, j = start_index; j < end_index + 1; i ++, j ++)

          arr[j] = temp_arr[i];

          }

          void merge_sort(int arr[], int temp_arr[], int start_index, int end_index)

          {

          if (start_index < end_index)

          {

          int mid_index = (start_index + end_index) / 2;

          merge_sort(arr, temp_arr, start_index, mid_index);

          merge_sort(arr, temp_arr, mid_index + 1, end_index);

          merge(arr, temp_arr, start_index, mid_index, end_index);

          }

          }

          七、堆排序

          堆排序的難點(diǎn)就在于堆的的插入和刪除。

          堆的插入就是——每次插入都是將新數(shù)據(jù)放在數(shù)組最后,而從這個(gè)新數(shù)據(jù)的父結(jié)點(diǎn)到根結(jié)點(diǎn)必定是一個(gè)有序的數(shù)列,因此只要將這個(gè)新數(shù)據(jù)插入到這個(gè)有序數(shù)列中即可。

          堆的刪除就是——堆的刪除就是將最后一個(gè)數(shù)據(jù)的值賦給根結(jié)點(diǎn),然后再從根結(jié)點(diǎn)開始進(jìn)行一次從上向下的調(diào)整。調(diào)整時(shí)先在左右兒子結(jié)點(diǎn)中找最小的,如果父結(jié)點(diǎn)比這個(gè)最小的子結(jié)點(diǎn)還小說明不需要調(diào)整了,反之將父結(jié)點(diǎn)和它交換后再考慮后面的結(jié)點(diǎn)。相當(dāng)于從根結(jié)點(diǎn)開始將一個(gè)數(shù)據(jù)在有序數(shù)列中進(jìn)行“下沉”。

          因此,堆的插入和刪除非常類似直接插入排序,只不是在二叉樹上進(jìn)行插入過程。所以可以將堆排序形容為“樹上插”。

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