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數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用
現(xiàn)如今，很多地方都會使用到崗位職責(zé)，制定崗位職責(zé)能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導(dǎo)致部門之間或是員工之間出現(xiàn)工作推脫、責(zé)任推卸等現(xiàn)象發(fā)生。大家知道崗位職責(zé)的格式嗎？以下是小編為大家收集的數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用，僅供參考，大家一起來看看吧。
數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用1
職責(zé)：
1.對運營數(shù)據(jù)進行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2.對所運營的內(nèi)容進行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報告和實施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;
4.整理分析營銷運營指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運營核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;
5.理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的`問題，進行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達成共識;
6.從業(yè)務(wù)運作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統(tǒng)計學(xué)、會計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;
3.熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;
4.較強的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用2
職責(zé)：
1、負責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負責(zé)電商部各種銷售日報、月服的處理;
5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;
3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;
4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的`大部分統(tǒng)計功能。
數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用3
職責(zé)：
1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計劃;
2、定期進行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時準(zhǔn)確匯報公司各項賬戶信息;
3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。
任職要求：
1、大專及以上學(xué)歷，或者對金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、有很強的數(shù)據(jù)運算能力及宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位的`工作職責(zé)通用4
職責(zé)：
1. 負責(zé)統(tǒng)計公司每天的數(shù)據(jù)報表，協(xié)助其他分公司完成需要的'數(shù)據(jù)報表
2. 對項目及相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報表
3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮
2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗限制
3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)
4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數(shù)據(jù)處理
5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力
數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用5
職責(zé)：
1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);
2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景，抽象定位問題;
3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評估、產(chǎn)品設(shè)計、項目管理、效果評估等)，與開發(fā)緊密合作推進產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗，對產(chǎn)品最終結(jié)果負責(zé);
4、將機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);
5、規(guī)劃產(chǎn)品的長期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長期持續(xù)的核心競爭力。
任職要求：
1、國內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士優(yōu)先;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗;
3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進執(zhí)行落地;
4、熟用常見數(shù)據(jù)庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語言進行數(shù)據(jù)分析，熟練Linux、Shell者優(yōu)先;
5、了解軟件工程流程，對前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫等相關(guān)技術(shù);
6、熟悉1個或以上行業(yè)知名的BI軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項目中的經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、具有敏銳的'數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動業(yè)務(wù)、支撐決策上的價值;
8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強，良好的溝通表達能力、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷，較強的責(zé)任感和團隊合作意識;
9.有金融行業(yè)、財稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用6
職責(zé)：
1. 負責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;
2. 與運營管理團隊緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會和問題，支撐產(chǎn)品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;
3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。
任職要求
1. 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;
2. 扎實的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的.理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;
3. 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;
4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責(zé)任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
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