萬人如何寫一篇論文閱讀題及答案
萬人如何寫一篇論文
金煜
近期，一份學(xué)術(shù)期刊上刊登了一篇有著37000多名作者的研究論文。這些“作者”又是玩家，通過一個名叫EteRNA的在線科學(xué)游戲，參與到現(xiàn)實生活中的RNA研究中。眾籌，這個利用集體智慧做同一件事的概念，正在慢慢進入科學(xué)界，以好玩 有趣的形式發(fā)動科學(xué)愛好者的熱情�？茖W(xué)家認為，眾籌的力量將改變科研的形式，成為今后科學(xué)發(fā)展重要的能量。 杰西卡·佛內(nèi)爾的工作并不需要太多的腦力。 她每天在密歇根州一家倉庫負責跑鞋的儲存。20 年前，杰西卡曾是密歇根州立大學(xué)的一名天文物 理學(xué)學(xué)生，畢業(yè)后她未能在學(xué)術(shù)領(lǐng)域得到長期的工作機會，今天只能通過每天給跑鞋分類養(yǎng)活自己。杰西卡可能放棄天文物理學(xué)了，但她卻依然 是名科學(xué)愛好者。每天晚上下班回家，她便坐在電腦前，開始了她的“第二份工作”：設(shè)計核糖核 酸（RNA）的分子來創(chuàng)造蛋白質(zhì)。
在一個在線網(wǎng)絡(luò)游戲EteRNA上，網(wǎng)名叫做“星光燦爛的杰西”的杰西卡成了排名第二的玩家。就是這個游戲，讓杰西卡在內(nèi)的37000人以“玩家”的名義參與了他們喜愛的科學(xué)。從設(shè)計來看，EteRNA有點像休閑游戲“寶石迷陣”或者經(jīng)典游戲俄羅斯方塊，玩家可以通過點擊對各種顏色的小塊進行重組。但是和休閑游戲不同的是，在EteRNA里的小塊，事實上是構(gòu)建生物最基本單元RNA的物質(zhì)——核苷酸，玩家對其的自由組合，可以創(chuàng)造出各種各樣的分子。 除了休閑、科普的作用外，EteRNA游戲事實上還有著更重要的功能。游戲設(shè)計來自于由斯坦福大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的科學(xué)家，通過幾萬名 玩家對RNA的自主操縱，游戲事實上也在模擬真 實世界中RNA的運作規(guī)律。和普通游戲一樣，EteRNA也有著激勵機制： 得分最高的玩家可以有機會讓自己的RNA設(shè)計在真實世界中存在。每周，斯坦福大學(xué)將選拔4到 16名玩家設(shè)計的分子進行人工合成。
紐約律師羅伯特·羅格斯基說，作為玩家，他的14條設(shè)計被選拔為人工合成名單。“它可以解碼出一種前所未見的蛋白質(zhì)，它可能是未來治療青光眼或癌癥的基礎(chǔ)，也可能會導(dǎo)致‘僵尸末日’的出現(xiàn)�！� 這種獎勵成為很多玩家的動機。他們仔細地研究實驗室提供的各種數(shù)據(jù)，看如何合成分子在自然界中有怎樣的功能，然后再進一步修改自己的設(shè)計。這樣，玩家在做著原本是科學(xué)家的工作，他們可以幫助科學(xué)家來解開各種未知的謎題。
現(xiàn)在，這個游戲已經(jīng)真正得到了學(xué)術(shù)界的認可。在最近一期《美國國家科學(xué)院院刊》上，刊登了EteRNA游戲得出的第一個重要的學(xué)術(shù)成果。在名為《海量公開實驗室所得RNA設(shè)計規(guī)律》的論文中，研究人員寫道，通過37000名科學(xué)愛好者的參與設(shè)計，參與者不僅在進行分子模擬，而且直接參與了RNA的合成實驗，這使得研究人員發(fā)現(xiàn)了一些此前未知的設(shè)計規(guī)律。論文的署名作者有11位，最后一名署名作者為“EteRNA參與者”，對其注釋中，顯示了所有 37542名玩家的注冊名。這超過37000名玩家 中，只有10%是職業(yè)科學(xué)家。 EteRNA并非第一個通過眾籌游戲開展科學(xué)實驗的游戲，它直接來自于此前一個同樣有名的游戲Foldit。同樣，F(xiàn)oldit讓玩家搗鼓各種蛋白質(zhì)的 3D結(jié)構(gòu)，雖然披著娛樂游戲的外衣，實質(zhì)卻是一 種眾籌科學(xué)實驗。
“眾籌”的'概念早在2006年就已經(jīng)提出，簡單理解，就是一大群人通過集體的智慧來解決同一個問題�！氨娀I”的概念今天已遍及互聯(lián)網(wǎng)，并開始進入科學(xué)領(lǐng)域，尤其是需要海量組合數(shù)據(jù)的生物化學(xué)界。此前的Foldit游戲，吸引了超過5萬名玩家。其被證明比傳統(tǒng)的蛋白質(zhì)展開軟件有效得多，玩家曾經(jīng)在三個禮拜內(nèi)便模擬出了一種逆轉(zhuǎn)錄病毒蛋白酶。相比之下，科學(xué)家曾經(jīng)花了十年來解碼這種病毒。
在另一個由加拿大麥吉爾大學(xué)生物信息中心創(chuàng)造的Flash游戲Phylo中，玩家可以自主操作彩色的DNA序列，以和不同物種匹配。有趣的是，玩家操作的DNA序列事實上經(jīng)過精挑細選，被科學(xué)家認為有可能導(dǎo)致人類癌癥、代謝失常、神經(jīng) 失常等疾病，他們希望通過這種方式來解開這些疑難疾病。 另一個嘗試是稱為“銀河動物園”的互聯(lián)網(wǎng)互動游戲，全球估計有25萬名注冊用戶，在各自的電腦網(wǎng)頁上共同參與辨別深空天體。設(shè)計者原以 為要一年時間才能區(qū)別100萬銀河圖像，而事實上，第一年大約15萬用戶做出了500萬條辨別分析。 過去的兩年中，通過眾籌的力量，EteRNA游戲已經(jīng)得到了RNA展開的40條新規(guī)律，研究人員在論文中顯示，他們不僅找到了新的規(guī)律，而且也證實集體智慧的力量超過了超級計算機。他們同時通過超級計算機算法來進行模擬，結(jié)果顯 示，計算機得出的結(jié)果準確度遠低于眾多玩家得 出的結(jié)果。 “在讓非職業(yè)科學(xué)家在線參與復(fù)雜科研方面，我們還真是走在很前面。”科學(xué)家安德烈·特努烈 說，“RNA組成美麗的分子。它們本身形態(tài)簡單，但卻可以自我組成復(fù)雜的形狀。
在科學(xué)界，現(xiàn)在 正在掀起RNA革命。生命的復(fù)雜性可能正來自于 RNA信號�！� 科學(xué)家認為，互聯(lián)網(wǎng)可以令“集體智慧”進入科研領(lǐng)域，以游戲等方式來收集業(yè)余愛好者的共同腦力，推動科研進步。此前，游戲“憤怒的小鳥”開發(fā)者曾估計，全球所有的玩家每天花在該游戲上的時間大約有2 億分鐘，如果這些關(guān)注能夠被利用，將是科學(xué)研究上不可估量的能量。 “大量的玩家一起合作，用游戲的形式來解開復(fù)雜的問題，這是很重要的研究�！闭趯� EteRNA和Foldit眾籌游戲進行研究的信息傳播學(xué)者凱西·奧唐納說，“它并不簡單，但卻是完全不同的科學(xué)研究形式，我們應(yīng)該去深入了解它更廣的含義�！� “通過游戲和玩家來參與科學(xué)，我們改變了科研的形式�！眾W唐納說。
(選自《新京報》,有刪改)
1、下列對EteRNA游戲的表述,說法錯誤的是( )(3分)
A、近期一群玩家在一份學(xué)術(shù)期刊中發(fā)表了一篇 研究論文,同時他們通過相應(yīng)媒介EteRNA加入到 現(xiàn)實的科學(xué)研究中。
B、EteRNA設(shè)計上看有點像休閑游戲“寶石迷陣”或者經(jīng)典游戲俄羅斯方塊，玩家可以通過點擊對各種顏色的小塊進行重組。同時在EteRNA里的 小塊是核苷酸，玩家對其的自由組合，從而創(chuàng)造出各種各樣的分子。
C、除了休閑、科普的作用外，EteRNA游戲還可以模擬RNA運作規(guī)律。玩家還可以讓自己的 RNA的設(shè)計在真實世界中存在。
D、EteRNA游戲已經(jīng)得到了RNA展開的40條新規(guī)律，他們不僅找到了新的規(guī)律，而且也證實集 體智慧的力量超過了超級計算機,推動了科學(xué)技術(shù) 的發(fā)展。
2、下列對文章內(nèi)容的表述正確的是( )(3分)
A、游戲“憤怒的小鳥”開發(fā)者曾估計，全球所有 的玩家每天花在該游戲上的時間如果被充分利用, 將會是科學(xué)研究上產(chǎn)生不可小覷的作用。
B、科學(xué)家安德烈·特努烈認為RNA組成美麗的分 子。它們本身形態(tài)簡單，但卻可以自我組成復(fù)雜的形狀,它們正在掀起RNA革命,生命的復(fù)雜性正 來自于RNA信號。
C、玩家操作的DNA序列事實上經(jīng)過精挑細選，科學(xué)家他們希望通過DNA和EteRNA來解開這些疑 難疾病。
D、“眾籌”的概念今天已遍及互聯(lián)網(wǎng)，2014年它進入了科學(xué)領(lǐng)域，尤其是需要海量組合數(shù)據(jù)的生物化學(xué)界。
3、通讀全文,下列表述最不可能符合作者意思(觀點)的是( )(3分)
A、EteRNA已經(jīng)得到了學(xué)術(shù)界的普遍認可,并在 最近刊登了其第一個學(xué)術(shù)成果。參與EteRNA的人員對成果的取得發(fā)揮了重要作用。
B、密歇根州大學(xué)生杰西卡是排名第二的玩 家,EteRNA給了她一個了解研究科學(xué)的平臺,她是 一名忠實的科學(xué)愛好者。
C、EteRNA不是第一個通過眾籌游戲開展科學(xué)實驗的游戲，它直接來自于此前一個同樣有名的游戲Foldit。Foldit實質(zhì)是一種眾籌科學(xué)實驗。
D、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計者認為要一年時間才能區(qū)別100 萬銀河圖像，而事實上，第一年大約15萬用戶做出了500萬條辨別分析。這說明科學(xué)家不如某些游戲。
參考答案：
1D
2B
3B
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