用戶畫像崗位職責(zé)

用戶畫像崗位職責(zé)

　　在現(xiàn)實社會中，很多場合都離不了崗位職責(zé)，制定崗位職責(zé)有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。崗位職責(zé)到底怎么制定才合適呢？以下是小編為大家收集的用戶畫像崗位職責(zé)，僅供參考，歡迎大家閱讀。

用戶畫像崗位職責(zé)1

　　崗位職責(zé)：

　　1、負責(zé)大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品開發(fā)，參與設(shè)計數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺，定期監(jiān)測業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持；

　　2、用戶數(shù)據(jù)分析：參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)，對用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和用戶畫像，挖掘并分析用戶行為和個性化需求，為產(chǎn)品和運營提供更精準的目標用戶；

　　3、運營數(shù)據(jù)分析：優(yōu)化前端數(shù)據(jù)展示的'性能，負責(zé)各業(yè)務(wù)的運營數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，進行數(shù)據(jù)異常和波動診斷的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警工作；

　　4、專題分析：根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求，充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，進行數(shù)據(jù)提取、整理和挖掘，建立合適的分析模型對業(yè)務(wù)問題進行分析；

　　5、與后端工程師協(xié)作，高效完成產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交互、動態(tài)信息展現(xiàn)。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先，數(shù)學(xué)、信息技術(shù)，經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專業(yè)；

　　2、至少3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗；

　　3、精通多種前端技術(shù)，包括html/css/javascriptde。js等，熟練掌握多種前端開發(fā)框架與語言；

　　4、熟練數(shù)據(jù)可視化庫，jquery、d3、echarts、tableau、processing等可視化工具及算法庫，有過dashboard，大屏，數(shù)據(jù)展示各種開發(fā)經(jīng)驗；

　　5、精通sql數(shù)據(jù)查詢語言，熟練掌握至少一種腳本語（python/shell/perl/php）；

　　6、較強的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機知識，熟悉相關(guān)、回歸、聚類分析、主成分分析等統(tǒng)計方法思想并可以在實踐中應(yīng)用。

用戶畫像崗位職責(zé)2

　　任職要求：

　　1、計算機或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，兩年及以上實際開發(fā)或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗；

　　2、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有豐富的項目架構(gòu)經(jīng)驗和優(yōu)秀的分析解決實際問題的'能力。

　　崗位職責(zé)

　　1、負責(zé)對互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的復(fù)雜問題進行數(shù)據(jù)建模并用數(shù)學(xué)方法解決；

　　2、負責(zé)或參與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁抓取/搜索/廣告相關(guān)的算法研發(fā)工作；

　　3、使用數(shù)據(jù)挖掘（分類/classification，聚類/clustering，協(xié)同過濾/collaborative filtering）的算法，與架構(gòu)工程師一起優(yōu)化算法效果和性能。

　　4、海量數(shù)據(jù)中，對用戶進行畫像，挖掘有價值的信息。

用戶畫像崗位職責(zé)3

　　崗位職責(zé)

　　1、負責(zé)公司用戶標簽挖掘與畫像體系構(gòu)建與優(yōu)化；

　　2、負責(zé)用戶畫像在產(chǎn)品運營/廣告/大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等場景的應(yīng)用，如人群定向、lookalike人群擴散、數(shù)據(jù)分析等。

　　崗位要求

　　1、本科以上學(xué)歷，熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法，一年以上用戶畫像相關(guān)研究經(jīng)驗；

　　2、熟練掌握至少一種編程語言：java/c++/scala/python/r，以及腳本語言shell命令；

　　3、掌握開源軟件hadoop，hive，storm，kafka，hbase其中至少1種；

　　4、掌握分布式計算框架經(jīng)驗map/reduce，熟悉spark ml開發(fā)優(yōu)先；

　　5、熟悉常用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法及應(yīng)用實踐，如：lr，xgboost，決策樹、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法；

　　6、參與過用戶畫像建模、用戶畫像系統(tǒng)或dmp 系統(tǒng)的開發(fā)工作優(yōu)先；

　　7、優(yōu)秀的'協(xié)作力、推動力、以及分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情。

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