- 相關(guān)推薦
知識(shí)圖譜崗位職責(zé)
現(xiàn)如今,崗位職責(zé)使用的頻率越來(lái)越高,崗位職責(zé)是一個(gè)具象化的工作描述,可將其歸類(lèi)于不同職位類(lèi)型范疇。我們?cè)撛趺粗贫◢徫宦氊?zé)呢?下面是小編精心整理的知識(shí)圖譜崗位職責(zé),僅供參考,歡迎大家閱讀。
知識(shí)圖譜崗位職責(zé)1
職位描述:
崗位職責(zé):
1.與業(yè)務(wù)人員溝通,深入理解公司業(yè)務(wù),思考并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì);
2.提取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則、信用評(píng)分、客戶(hù)標(biāo)簽、營(yíng)銷(xiāo)響應(yīng)等模型,并參與模型上線(xiàn)部署、追蹤優(yōu)化等工作;
3.基于公司及外部數(shù)據(jù),提取知識(shí),構(gòu)建知識(shí)圖譜,支持公司的'風(fēng)控領(lǐng)域、物流科技領(lǐng)域及其他創(chuàng)新方向;
4.參與各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì);
崗位要求:
1.理工科專(zhuān)業(yè)(數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)優(yōu)先),大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2.熟練掌握傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法/深度學(xué)習(xí)算法/知識(shí)圖譜/nlp算法中至少一種;有知識(shí)圖譜實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)sql語(yǔ)言,至少掌握python或r語(yǔ)言的一種;精通圖數(shù)據(jù)庫(kù)如neo4j,熟悉圖存儲(chǔ),圖計(jì)算者優(yōu)先;
4.具有結(jié)構(gòu)化思維、快速學(xué)習(xí)及溝通協(xié)作能力,積極主動(dòng)有上進(jìn)心;
知識(shí)圖譜崗位職責(zé)2
職位描述:
崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)參與知識(shí)圖譜構(gòu)建,研發(fā)自動(dòng)化/半自動(dòng)化構(gòu)建流程與關(guān)鍵方法;
2. 負(fù)責(zé)參與知識(shí)圖譜的實(shí)體鏈接、關(guān)系抽取、知識(shí)融合、知識(shí)推理等相關(guān)工作;
3. 負(fù)責(zé)參與知識(shí)圖譜在搜索、智能問(wèn)答、信息推薦等應(yīng)用場(chǎng)景中的落地;
4. 追蹤知識(shí)圖譜相關(guān)前沿算法、技術(shù),結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景,探索前沿技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。
崗位要求:
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2. 熟悉 linux 系統(tǒng)及常用腳本語(yǔ)言,精通 python/java/c++ 中的至少一種;
3. 具有扎實(shí)的`梳理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),能理解并熟練運(yùn)用知識(shí)圖譜涉及的算法與工具;
4. 在知識(shí)圖譜方向有 3 年以上實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),有知名互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
知識(shí)圖譜崗位職責(zé)3
職位描述:
職位描述:
1、主要負(fù)責(zé)將用戶(hù)各種行為大數(shù)據(jù),以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象構(gòu)建一個(gè)大規(guī)模異構(gòu)知識(shí)圖譜
2、利用離線(xiàn)和在線(xiàn)的圖模式挖掘,如子圖分析,社群發(fā)現(xiàn),傳播方法,graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ),解決風(fēng)控和營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題。
3、獨(dú)立完成機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫(xiě)。不僅能夠完成離線(xiàn)的.模型訓(xùn)練,而且能夠完成線(xiàn)上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護(hù),最終實(shí)現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ),精通java或python等,熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/mxnet/等;
3、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。知識(shí)圖譜、nlp、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉圖存儲(chǔ),圖計(jì)算引擎者優(yōu)先
4、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí),具備創(chuàng)新能力,具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。
5、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
知識(shí)圖譜崗位職責(zé)4
職位描述:
工作職責(zé):
1、通過(guò)結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),以及結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的`方法構(gòu)建知識(shí)圖譜;
2、通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建應(yīng)用,包括知識(shí)的查詢(xún)和推理,基于知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答等;
任職要求:
1、熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟悉python/c++語(yǔ)言,了解mysql或者nosql數(shù)據(jù)庫(kù);
2、掌握自然語(yǔ)言處理、信息檢索、深度學(xué)習(xí)理論,實(shí)現(xiàn)過(guò)相關(guān)算法或有相關(guān)應(yīng)用;
3、掌握entity linking, relation extraction以及圖譜相關(guān)算法;
4、責(zé)任心強(qiáng),積極主動(dòng),有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力;
5、具有圖譜構(gòu)建,圖譜上的應(yīng)用等實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
知識(shí)圖譜崗位職責(zé)5
職位描述:
職責(zé)描述:
1. 負(fù)責(zé)醫(yī)療健康行業(yè)大規(guī)模知識(shí)庫(kù)構(gòu)建
2. 負(fù)責(zé)知識(shí)挖掘和知識(shí)推理算法
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2.熟悉信息抽取、知識(shí)管理、知識(shí)本體等相關(guān)系統(tǒng)和算法;
3.熟練使用至少一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,比如java, python, c++等;
4.有知識(shí)問(wèn)答相關(guān)系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
知識(shí)圖譜崗位職責(zé)6
職位描述:
職位描述:
1、主要負(fù)責(zé)將用戶(hù)各種行為大數(shù)據(jù),以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象構(gòu)建一個(gè)大規(guī)模異構(gòu)知識(shí)圖譜
2、利用離線(xiàn)和在線(xiàn)的圖模式挖掘,如子圖分析,社群發(fā)現(xiàn),傳播方法,graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ),解決風(fēng)控和營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題。
3、獨(dú)立完成機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫(xiě)。不僅能夠完成離線(xiàn)的'模型訓(xùn)練,而且能夠完成線(xiàn)上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護(hù),最終實(shí)現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ),精通java或python等,熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/mxnet/等;
3、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。知識(shí)圖譜、nlp、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉圖存儲(chǔ),圖計(jì)算引擎者優(yōu)先
4、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí),具備創(chuàng)新能力,具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。
5、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
知識(shí)圖譜崗位職責(zé)7
職位描述:
工作職責(zé):
1. 知識(shí)圖譜的.知識(shí)體系建設(shè)
2. 圖譜知識(shí)的挖掘與整理
3. 圖譜相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)體鏈接算法
4. 搜索語(yǔ)義的解析
任職要求:
1. nlp相關(guān)背景1-3年
2. 熟悉序列標(biāo)注、語(yǔ)言學(xué)模型等基本nlp算法
3. 熟悉大型分布式平臺(tái)
4. 熟悉機(jī)器翻譯、完全句法分析的候選人優(yōu)先
知識(shí)圖譜崗位職責(zé)8
職位描述:
職位描述:
1、負(fù)責(zé)知識(shí)圖譜的構(gòu)建工作;
2、負(fù)責(zé)知識(shí)表示、實(shí)體鏈接等工作;
3、負(fù)責(zé)將領(lǐng)域知識(shí)圖譜與公司實(shí)際項(xiàng)目相結(jié)合;
4、負(fù)責(zé)相關(guān)算法的流程設(shè)計(jì);
5、負(fù)責(zé)與知識(shí)圖譜相關(guān)工作的`文檔編寫(xiě)及培養(yǎng)新人。
職位要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士學(xué)歷;
2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)及算法思想;
3、對(duì)實(shí)體抽取、實(shí)體屬性屬性值抽取、實(shí)體關(guān)系抽取有獨(dú)到的見(jiàn)解;
4、熟悉neo4j或相關(guān)圖數(shù)據(jù)庫(kù);
5、在aaai/icml/ijcai/acl(或者同等檔次)上,至少發(fā)表過(guò)一篇文章;在ai/tpami/ijcv/jmlr期刊上,發(fā)表過(guò)文章優(yōu)先。
【知識(shí)圖譜崗位職責(zé)】相關(guān)文章:
知識(shí)主管崗位職責(zé)02-23
指紋圖譜在茶葉研究上的運(yùn)用論文04-15
知識(shí)產(chǎn)權(quán)專(zhuān)員崗位職責(zé)07-09
知識(shí)產(chǎn)權(quán)顧問(wèn)崗位職責(zé)05-11
知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理崗位職責(zé)05-04
知識(shí)產(chǎn)權(quán)銷(xiāo)售崗位職責(zé)05-15