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      2. 高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

        時(shí)間:2021-10-08 11:32:15 總結(jié) 我要投稿

        人教版高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

          總結(jié)是對(duì)某一特定時(shí)間段內(nèi)的學(xué)習(xí)和工作生活等表現(xiàn)情況加以回顧和分析的一種書(shū)面材料,他能夠提升我們的書(shū)面表達(dá)能力,快快來(lái)寫(xiě)一份總結(jié)吧。你想知道總結(jié)怎么寫(xiě)嗎?下面是小編為大家收集的人教版高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié),歡迎大家分享。

        人教版高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

        人教版高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)1

          數(shù)學(xué)概率

          (1)在具體情境中,了解隨機(jī)事件發(fā)生的不確定性和頻率的穩(wěn)定性,進(jìn)一步了解概率的意義以及頻率與概率的區(qū)別。

          (2)通過(guò)實(shí)例,了解兩個(gè)互斥事件的概率加法公式。

         。3)通過(guò)實(shí)例,理解古典概型及其概率計(jì)算公式,會(huì)用列舉法計(jì)算一些隨機(jī)事件所含的基本事件數(shù)及事件發(fā)生的概率。

          (4)了解隨機(jī)數(shù)的意義,能運(yùn)用模擬方法(包括計(jì)算器產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)來(lái)進(jìn)行模擬)估計(jì)概率,初步體會(huì)幾何概型的意義(參見(jiàn)例3)。

          (5)通過(guò)閱讀材料,了解人類(lèi)認(rèn)識(shí)隨機(jī)現(xiàn)象的過(guò)程。

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          分層抽樣

          先將總體中的所有單位按照某種特征或標(biāo)志(性別、年齡等)劃分成若干類(lèi)型或?qū)哟危缓笤僭诟鱾(gè)類(lèi)型或?qū)哟沃胁捎煤?jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系用抽樣的辦法抽取一個(gè)子樣本,最后,將這些子樣本合起來(lái)構(gòu)成總體的樣本。

          兩種方法

          1、先以分層變量將總體劃分為若干層,再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。

          2、先以分層變量將總體劃分為若干層,再將各層中的元素按分層的順序整齊排列,最后用系統(tǒng)抽樣的方法抽取樣本。

          2、分層抽樣是把異質(zhì)性較強(qiáng)的總體分成一個(gè)個(gè)同質(zhì)性較強(qiáng)的子總體,再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體,所有的樣本進(jìn)而代表總體。

          分層標(biāo)準(zhǔn)

         。1)以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn)。

         。2)以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)、各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。

         。3)以那些有明顯分層區(qū)分的變量作為分層變量。

          分層的比例問(wèn)題

          (1)按比例分層抽樣:根據(jù)各種類(lèi)型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目占總體單位數(shù)目的比重來(lái)抽取子樣本的方法。

          (2)不按比例分層抽樣:有的層次在總體中的比重太小,其樣本量就會(huì)非常少,此時(shí)采用該方法,主要是便于對(duì)不同層次的子總體進(jìn)行專(zhuān)門(mén)研究或進(jìn)行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時(shí),則需要先對(duì)各層的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加權(quán)處理,調(diào)整樣本中各層的比例,使數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層實(shí)際的比例結(jié)構(gòu)。

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          1、學(xué)會(huì)三視圖的分析:

          2、斜二測(cè)畫(huà)法應(yīng)注意的地方:

         。1)在已知圖形中取互相垂直的.軸Ox、Oy。畫(huà)直觀(guān)圖時(shí),把它畫(huà)成對(duì)應(yīng)軸o'x'、o'y'、使∠x(chóng)'o'y'=45°(或135°);(2)平行于x軸的線(xiàn)段長(zhǎng)不變,平行于y軸的線(xiàn)段長(zhǎng)減半。(3)直觀(guān)圖中的45度原圖中就是90度,直觀(guān)圖中的90度原圖一定不是90度。

          3、表(側(cè))面積與體積公式:

         、胖w:①表面積:S=S側(cè)+2S底;②側(cè)面積:S側(cè)=;③體積:V=S底h

         、棋F體:①表面積:S=S側(cè)+S底;②側(cè)面積:S側(cè)=;③體積:V=S底h:

         、桥_(tái)體①表面積:S=S側(cè)+S上底S下底②側(cè)面積:S側(cè)=

         、惹蝮w:①表面積:S=;②體積:V=

          4、位置關(guān)系的證明(主要方法):注意立體幾何證明的書(shū)寫(xiě)

          (1)直線(xiàn)與平面平行:①線(xiàn)線(xiàn)平行線(xiàn)面平行;②面面平行線(xiàn)面平行。

          (2)平面與平面平行:①線(xiàn)面平行面面平行。

          (3)垂直問(wèn)題:線(xiàn)線(xiàn)垂直線(xiàn)面垂直面面垂直。核心是線(xiàn)面垂直:垂直平面內(nèi)的兩條相交直線(xiàn)

          5、求角:(步驟———————Ⅰ。找或作角;Ⅱ。求角)

         、女惷嬷本(xiàn)所成角的求法:平移法:平移直線(xiàn),構(gòu)造三角形;

         、浦本(xiàn)與平面所成的角:直線(xiàn)與射影所成的角

        人教版高二數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)4

          1、不等式的定義:a—b>;0a>;b,a—b=0a=b,a—b<;0a

          ①其實(shí)質(zhì)是運(yùn)用實(shí)數(shù)運(yùn)算來(lái)定義兩個(gè)實(shí)數(shù)的大小關(guān)系。它是本章的基礎(chǔ),也是證明不等式與解不等式的主要依據(jù)。

         、诳梢越Y(jié)合函數(shù)單調(diào)性的證明這個(gè)熟悉的知識(shí)背景,來(lái)認(rèn)識(shí)作差法比大小的理論基礎(chǔ)是不等式的性質(zhì)。

          作差后,為判斷差的符號(hào),需要分解因式,以便使用實(shí)數(shù)運(yùn)算的符號(hào)法則。

          2、不等式的性質(zhì):

         、俨坏仁降男再|(zhì)可分為不等式基本性質(zhì)和不等式運(yùn)算性質(zhì)兩部分。

          不等式基本性質(zhì)有:

         。1)a>;bb

         。2)a>;b,b>;ca>;c(傳遞性)

         。3)a>;ba+c>;b+c(c∈R)

         。4)c>;0時(shí),a>;bac>;bcc<;0時(shí),a>;bac

          運(yùn)算性質(zhì)有:

         。1)a>;b,c>;da+c>;b+d。

         。2)a>;b>;0,c>;d>;0ac>;bd。

         。3)a>;b>;0an>;bn(n∈N,n>;1)。

         。4)a>;b>;0>;(n∈N,n>;1)。

          應(yīng)注意,上述性質(zhì)中,條件與結(jié)論的邏輯關(guān)系有兩種:“”和“”即推出關(guān)系和等價(jià)關(guān)系。一般地,證明不等式就是從條件出發(fā)施行一系列的推出變換。解不等式就是施行一系列的等價(jià)變換。因此,要正確理解和應(yīng)用不等式性質(zhì)。

         、陉P(guān)于不等式的性質(zhì)的考察,主要有以下三類(lèi)問(wèn)題:

          (1)根據(jù)給定的不等式條件,利用不等式的性質(zhì),判斷不等式能否成立。

          (2)利用不等式的性質(zhì)及實(shí)數(shù)的性質(zhì),函數(shù)性質(zhì),判斷實(shí)數(shù)值的大小。

         。3)利用不等式的性質(zhì),判斷不等式變換中條件與結(jié)論間的充分或必要關(guān)系。

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