語篇結(jié)構(gòu)標注研究的綜述論文

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　　論文關(guān)鍵詞:修辭結(jié)構(gòu)理論篇章結(jié)構(gòu) 標注

語篇結(jié)構(gòu)標注研究的綜述論文

　　論文摘要:語篇結(jié)構(gòu)標注起步較晚,但以修辭結(jié)構(gòu)理論(RST)為指導的篇章修辭結(jié)構(gòu)標注最近取得了令人矚目的成績。目前,已經(jīng)建成并公布的篇章結(jié)構(gòu)標注語料庫是由美國南加州大學信息科學學院的一個課題小組完成的,由385篇文章組成,是一個大規(guī)模、高質(zhì)量、高一致性的帶多層語言學標注信息的參照篇章語料庫。語料庫建設的主要成就為:確立了如何將語篇切分為基本語篇單位的理論,擴展了修辭關(guān)系集,為RST理論的運用提供了廣闊的前景。本文綜述該語料庫建設的研究成果。

　　0.概述

　　隨著計算機技術(shù)的普及和發(fā)展,語料為機器可讀成為語料庫建設的最基本的要求之一。要達到語料機讀化這一目的,關(guān)鍵在于語料的標注。所謂標注,就是對語料庫中的原始語料進行加工,把各種表示語言特征的附碼標注在相應的語言成分上,以便計算機的識讀。

　　語料標注的類型主要包括語篇背景信息、詞性、詞形、句法分析、語義、語篇結(jié)構(gòu)等。從當前的研究現(xiàn)狀來看,雖然語篇結(jié)構(gòu)標注起步較晚,但以修辭結(jié)構(gòu)理論(RST)為指導的篇章修辭結(jié)構(gòu)標注最近取得了令人矚目的成績。目前,已經(jīng)建成并已公布的篇章結(jié)構(gòu)標注語料庫是由美國南加州大學信息科學學院的一個課題小組完成的,由385篇文章組成,是一個大規(guī)模、高質(zhì)量、高一致性的帶多層語言學標注信息的參照篇章語料庫。在這基礎(chǔ)上研究小組還進行了自動篇章標注算法、自動文摘、機器翻譯等具體應用工程方面的研究。

　　該參照篇章語料庫的建成不但為篇章結(jié)構(gòu)標注建立了理論體系,而且為語篇結(jié)構(gòu)的應用研究開辟了新的領(lǐng)域。本文將綜述該參照篇章語料庫建設的研究成果。

　　1.理論支撐的建立

　　根據(jù)Carlson(2001)的介紹,用于話語分析的理論有很多,如Groz和Sidner(1986)Mann和Thompson(1987)等都提出了自己的篇章分析理論,但這些理論主要用于單個的文本分析,往往著眼于語篇的某一個方面,如指代關(guān)系、語篇的風格、語篇的多維性以及某一理論在語篇中的體現(xiàn)等,很少被用于大規(guī)模的語料分析或語料標注。在建立參照語料庫時,Carlson(2001)等研究者將Mann和 Thompson (1987)提出的修辭結(jié)構(gòu)理論(RST)用于大批量的語篇標注和語篇分析。他們認為用修辭結(jié)構(gòu)理論(RST)對語篇進行標注有三點優(yōu)勢:可以同時捕捉到特定文本的交際意圖、語義信息和文本本身的特征;先前的研究表明該理論可以使不同的標注者在標注不同的文本時達到一定的統(tǒng)一;用該理論標注的語篇樹形圖對構(gòu)建自然語篇生成系統(tǒng)、自動文摘系統(tǒng)、文本測評系統(tǒng)起著關(guān)鍵的作用,也可以用來增強機器翻譯的自然性。參照篇章語料庫的建成確立了篇章結(jié)構(gòu)標注的理論基礎(chǔ)。

　　2.基本語篇單位的確定

　　語篇結(jié)構(gòu)標注的另一成就是確定了英語基本語篇單位。在確定基本語篇單位時,不同的研究者往往運用不同的理論。Givon(1983)認為從句應該成為語篇的基本單位,Sacks(1974)認為談話的話輪應該成為語篇的基本單位,Polanyi(1988)堅持語篇應該以自然句為切分單位,Grosz 和Sindner(1986)認為語篇的基本單位應該從語篇的上下文中獲取,它是由一定的符號所反映的信息載體,能反映事物的單個狀態(tài)或部分狀態(tài),最有影響的修辭結(jié)構(gòu)理論認為從句應該是語篇的基本單位,不管從句有沒有語法標記或詞匯標記。

　　然而,在具體標注時,Marcu等研究者對基本語篇單位有了新的規(guī)定:所有有詞匯或句法標記的起狀語作用的從句都屬于基本語篇單位,包括起狀語作用的非謂語動詞詞組;充當主語、賓語、補語的從句不屬于基本語篇單位;定語從句、后置的名詞修飾短語或?qū)⑵渌菊Z篇單位割裂開的從句或非謂語動詞短語為內(nèi)置語篇單位;除此而外,還有一定數(shù)量的有明顯語篇標記的短語作為基本語篇單位,如由in spite of(盡管),according to(根據(jù))等引導的短語。

　　Marcu的切分方法綜合了Grosz和Sindner(1986)和Mann(1987)和Thompson(1987)的理論,在確定基本語篇單位時考慮到詞匯、句法、語義和在句中的位置等因素。

　　3.修辭關(guān)系的擴展

　　當初,Mann和Thompson(1987)提出修辭結(jié)構(gòu)理論時只給出20多種修辭關(guān)系,但他們明確指出這是一個開放關(guān)系集,既然是開放性的,就意味著讀者在給定話語的內(nèi)部可以定義出其他的關(guān)系類型。Marcu(2000)根據(jù)標注的語料庫總結(jié)出53種單層核心關(guān)系和25種多層核心關(guān)系,78種定義關(guān)系又分成16個組別,每組都具有相同的修辭功能。

　　就如同當初的定義關(guān)系集一樣,這些關(guān)系覆蓋了基本語篇單位、語段乃至整個語篇。通過這些關(guān)系,不同層級的語言片段被連接起來,構(gòu)成一定的抽象形式。

　　4.標注標準和方法的制定

　　為了建立高質(zhì)量的前后一致的標注標準和方法,Carlson(2001)等研究者采用人工標注的方法。他們所選用的標注者都是有過標注經(jīng)歷的、從事語篇分析和新聞報道的專業(yè)人員。在正式標注之前,他們都接受專門的語篇結(jié)構(gòu)標注培訓,培訓包括3個階段。

　　在第一階段,向標注者介紹修辭結(jié)構(gòu)理論和語篇分析工具。在培訓的第二階段,標注者開始探索語篇結(jié)構(gòu)的特征。在培訓的最后一個階段,標注小組謀求在構(gòu)建語篇總結(jié)構(gòu)圖時保持一致,盡量減少分歧。

　　最終,標注小組研制出兩個基本策略用于文獻分析并建立相關(guān)的語篇結(jié)構(gòu)圖。策略之一是對文本的直接分析,可以在頁邊空白處標出記號,也可以將文獻切分成一定的語段并標出記號,根據(jù)這些標注建立語篇結(jié)構(gòu)圖。以這種方式建立樹型結(jié)構(gòu)圖,標注者必須預測到隨后的語篇結(jié)構(gòu)。然而,其后語段的修辭關(guān)系,尤其是較大的語段,可能不是太明顯,這就是為什么這一標注策略更適用于短篇文獻的標注。

　　另一策略是將文本分析與建立語篇結(jié)構(gòu)兩項任務同時進行,很可能是成塊地標注而不是循序漸進地一步一步地增加。以這種策略進行標注,標注者一次可以切分很多語篇單位,并為每個自然句建立結(jié)構(gòu)圖,然后將相鄰的自然句連接起來,構(gòu)成較大的語段結(jié)構(gòu)樹。最終的語篇結(jié)構(gòu)樹是通過連接語篇結(jié)構(gòu)中主要語塊而建成的。

　　5.標注質(zhì)量的檢驗

　　標注質(zhì)量的控制是通過標注者對標注結(jié)果的反復修改和局部隨機的自動交叉核實來實現(xiàn)的。為了確保標注語料庫的質(zhì)量,研究小組采取了很多措施,這些措施主要涉及到兩個方面,即檢驗語篇結(jié)構(gòu)樹的效度和保持標注者內(nèi)部的一致性。

　　5.1 效度檢驗

　　效度檢驗從兩個方面進行,即句法和語義。句法檢驗確保每棵樹只有一個根結(jié),并將樹與文獻進行對比以防句子或語段被遺漏。語義檢驗主要是關(guān)系到核心語段的指派、修辭關(guān)系的選擇以及語篇結(jié)構(gòu)樹的層次。為了保證檢驗質(zhì)量,研究小組研制出語篇分析器以及圖形掃描儀。所謂圖形掃描儀,就是指,在圖形環(huán)境下,自左而右漸進地為各個篇章單元給出一種最有可能的修辭關(guān)系和篇章結(jié)構(gòu)地位。分析器和圖形掃描儀經(jīng)常可以確認出人工檢驗無法覺察的錯誤,都可以成功地作用于所有語篇結(jié)構(gòu)樹。

　　5.2 標注一致性

　　在整個語料庫的建設過程中,研究者一直設法保證標注者之間內(nèi)部的一致性。首先,他們研制出一種算法,該算法可以計算出語篇層級結(jié)構(gòu)的Kappa數(shù)據(jù)。(Kappa算法曾被廣泛地運用于語篇實證研究中,該算法可以測算出研究者在作出分類決策、預測可能性方面的`一致性。)如果Kappa數(shù)據(jù)大于0.8,就意味著具有較高的一致性;如果數(shù)據(jù)值在0.6和0.8之間,就意味著較好的一致性。

　　6.標注語料庫的挖掘

　　借助于以RST理論為支撐的語篇標注語料庫,研究者可以對語篇進行三個層次的分析,即語篇標記詞功能的分析、不同類型的語篇結(jié)構(gòu)圖的描述和比較、語篇中從句間修辭關(guān)系的描述和比較。

　　6.1 篇章連詞的研究

　　篇章連詞功能研究一直是理論語言學和計算機語言學研究的主題,而且網(wǎng)絡語料庫方便了研究者對關(guān)聯(lián)詞語的研究,但利用豐富的標注語料庫資源進行分析的研究不多。語篇結(jié)構(gòu)標注語料庫可以使研究者在多種語境中對關(guān)聯(lián)詞進行元語言分析,使人們能了解到它們在語篇中出現(xiàn)的頻數(shù)、在句中的位置、所發(fā)揮的篇章修辭作用、核心性、輔助性等方面信息。

　　例如,研究小組總結(jié)了since 和 as在語篇中的功能。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),就這兩個詞在語篇中出現(xiàn)的頻率而言,在語篇中起連接兩個基本語篇單位修辭作用的情況只有1/3,因為它們往往在命題層面上發(fā)揮作用而不是在語篇層面上。就它們在語篇中發(fā)揮的修辭作用而言,as涉及到的關(guān)系類型遠遠地多于since,但兩者所引導的語篇單位往往都處于輔助位置而非核心位置。

　　6.2 語篇結(jié)構(gòu)圖的描述和比較

　　除了Lancaster大學的OBC語料庫(Garside等,1987;Biber等,1998,轉(zhuǎn)自Carlson,2001)提供的語體或語域研究,以及TDT語料庫(Wayne,2000,轉(zhuǎn)自Carlson,2001)提供的話題確認研究之外,能幫助研究者對語篇進行全面分析的語言資源不多。然而,以RST理論為支撐的語篇結(jié)構(gòu)標注語料庫,勾畫出每一份文獻的多層次的語篇修辭結(jié)構(gòu)圖,據(jù)此可以對結(jié)構(gòu)樹的各個層次進行分析。例如,結(jié)構(gòu)樹的抽象層面,對修辭關(guān)系和文獻的內(nèi)容進行非詞匯化的概括,為研究交際意圖帶來很多方便。

　　又如,語篇研究結(jié)果表明在文本的總體框架上新聞類語篇不同于故事類,因為新聞類語篇的結(jié)構(gòu)多呈倒三角形,但這些研究很難解釋產(chǎn)生差異的根本性原因。語篇結(jié)構(gòu)樹可以彌補這一缺陷,這些樹使研究者清楚地看到在實現(xiàn)作者的交際意圖時、在體現(xiàn)篇章的互文性時,同樣的句式在不同的文本中發(fā)揮的作用是不同的,在有的文獻中起核心作用,而在有的文獻中起輔助作用。事實上,這些結(jié)構(gòu)樹很清楚地反映出,即使是同一類型的語篇,隨著語境的改變、主題的變化,文本的結(jié)構(gòu)也會發(fā)生相應的變化。

　　6.3 語篇內(nèi)修辭關(guān)系的研究

　　通過對標注語料庫的分析和挖掘,研究者發(fā)現(xiàn)從句間的修辭關(guān)系在文本中發(fā)揮作用的頻率是很不一樣的。例如,研究者發(fā)現(xiàn)“詳述-補充”修辭關(guān)系使用的頻率最高,因為作者在表達過程中往往要借助于前面的背景,通過對前面的背景補充說明來闡發(fā)新的觀點。與此類似的還有列舉關(guān)系和解析關(guān)系。修辭關(guān)系的元語言分析使人們能了解到它們在語篇中出現(xiàn)的頻數(shù)、在句中的位置、核心性、輔助性等方面信息。除此之外,語篇結(jié)構(gòu)樹還勾畫了修辭關(guān)系如何發(fā)揮語篇銜接與連貫的功能。例如,研究者通過對篇章標注語料庫的分析發(fā)現(xiàn),“列舉”關(guān)系不但起到舉例的作用,而且在連接平行語篇單位、平行語段和平行語篇時發(fā)揮巨大的作用。事實上,這一研究結(jié)果驗證了Halliday 和Hasan(1976)的觀點,即平行結(jié)構(gòu)是一種語篇銜接手段。

　　6.4 應用性研究

　　語篇結(jié)構(gòu)標注語料庫為文獻檢索、自動剖析、自動文摘、自動翻譯等提供相關(guān)數(shù)據(jù),例如,研究小組所設計的在線文件剪接系統(tǒng)。借助于篇章結(jié)構(gòu)標注語料庫,研究者發(fā)現(xiàn)并非所有的句子都是基本語篇單位,也不是所有的語篇單位都具有相同的作用,有的屬于核心的,有的屬于輔助的,有的在實現(xiàn)作者的交際意圖時、在體現(xiàn)篇章的互文性時發(fā)揮關(guān)鍵作用,有的并沒有。以此類推,篇章中的詞匯、短語也有核心與輔助之別。篇章結(jié)構(gòu)標注語料庫可以幫助創(chuàng)建一個以篇章結(jié)構(gòu)為指導、以詞匯短語有界和無界合并為手段的文件剪接系統(tǒng)。同時,篇章結(jié)構(gòu)標注語料庫幫助創(chuàng)建了一個以篇章結(jié)構(gòu)為指導、以機械文摘為基本手段、再配合消除冗余、可讀性加工的綜合自動文摘系統(tǒng)。

　　7.結(jié)論

　　2001年,由Daniel Marcu博士主持的研究小組以RST理論為支撐創(chuàng)立了語篇標注語料庫。研究小組所標注的385篇華爾街報文章皆取自賓州樹庫,篇幅長度不等,從31個詞到2,124個詞,總詞數(shù)達到176,000,平均每篇文章458個詞。文章的內(nèi)容涉及到各種話題,如財政報道、商業(yè)新聞、文化點評、編者按、讀者來信等。語料庫建設的主要成就為:確立了如何將語篇切分為基本語篇單位的理論、擴展了修辭關(guān)系集、為RST理論的運用提供了廣闊的前景。

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