信用風(fēng)險研究中Copula理論的應(yīng)用論文
摘要:通常來講,信用屬于是市場經(jīng)濟(jì)的重要基石,在金融數(shù)學(xué)當(dāng)中,研究信用風(fēng)險已經(jīng)成為了一個全新的方向。在本文中,筆者首先對信用風(fēng)險的概念進(jìn)行了闡述,簡單分析了信用風(fēng)險的研究現(xiàn)狀,并且對信用違約相關(guān)性的影響因素進(jìn)行分析,結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),建立模型假設(shè),最后對信用組合風(fēng)險的損失度量進(jìn)行了研究,與同行共勉。
關(guān)鍵詞:信用風(fēng)險;Copula理論;違約相關(guān)性;應(yīng)用
信用是市場經(jīng)濟(jì)的基石,信用風(fēng)險的危害倍受金融界關(guān)注。一般情況下,信用風(fēng)險方面的問題始終屬于市場經(jīng)濟(jì)當(dāng)中基本且極其古老的一類問題,其危害性受到人們的廣泛關(guān)注,F(xiàn)階段,社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展更是在很大程度上復(fù)雜化了信用風(fēng)險問題。組合信用風(fēng)險已經(jīng)成為現(xiàn)在研究的一個重點(diǎn),該問題當(dāng)中核心為違約相關(guān)性,該核心具體能夠分成微觀以及宏觀兩種。現(xiàn)階段,對違約相關(guān)性進(jìn)行研究時主要包含三類方法,分別為約化方法、結(jié)構(gòu)化方法以及Copula方法。
一、對信用風(fēng)險的基本概念進(jìn)行分析
通常情況下,相對比較傳統(tǒng)的信用風(fēng)險指的主要是相關(guān)的交易對象不可以根據(jù)事先已經(jīng)達(dá)成的相應(yīng)協(xié)議來對義務(wù)進(jìn)行嚴(yán)格履行所造成的一種風(fēng)險,也就是債務(wù)人根本沒有對相應(yīng)的債務(wù)進(jìn)行如期償還導(dǎo)致合同的違反,進(jìn)而為債權(quán)人造成一定的風(fēng)險[1]。而現(xiàn)代的金融信用風(fēng)險主要指的是因?yàn)閷κ只蛘邆鶆?wù)違約而造成損失的一種可能性,或因?yàn)閭鶆?wù)人在信用評級方面發(fā)生變動以及履約能力方面發(fā)生一定的改變而造成損失的可能性。所以,現(xiàn)代金融信用風(fēng)險基本的決定因素是對手的實(shí)際財(cái)務(wù)情況以及風(fēng)險情況[1]。下面對現(xiàn)代金融信用風(fēng)險的具體特征進(jìn)行分析。首先,非對稱性。價格所發(fā)生的波動會造成市場風(fēng)險,所取得的收益呈現(xiàn)出對稱性的分布,而信用風(fēng)險不同于市場風(fēng)險,主要的造成原因是借款人的違約,損失以及收益都呈現(xiàn)出不對稱的分布,這就會導(dǎo)致信用風(fēng)險概率分布發(fā)生一定的偏離[1]。其次,易傳染性。通常來講,信用風(fēng)險會在很大程度上造成大范圍的信用方面的違約,進(jìn)而導(dǎo)致極其嚴(yán)重的金融事故。最后,非系統(tǒng)性。債務(wù)人所具有的實(shí)際還款能力的決定因素為和其相關(guān)的非系統(tǒng)性的一些因素,具體包括債務(wù)人的還款實(shí)際意愿、經(jīng)營企業(yè)的真正能力以及財(cái)務(wù)情況等[1]。
二、信用風(fēng)險模型理論研究現(xiàn)狀
1.結(jié)構(gòu)化模型。
結(jié)構(gòu)化模型起源于20世紀(jì)70年代,并且建立在幾何布朗運(yùn)動的基礎(chǔ)上,該理論認(rèn)為,我們可以將對債券定價的過程簡單化,即演化為對歐式期權(quán)的定價。理論可以得到期權(quán)定價理論的支持,并且建立了其自身的模型,稱之為到期日違約模型法,理論致力于信用價差曲線的研究,通過定量分析和定性分析的方法,在查閱大量歷史資料的基礎(chǔ)上,在模型中建立了利率期限結(jié)構(gòu)模型。
2.簡約化模型。
簡約化模型繞過了公司的財(cái)務(wù)基礎(chǔ),這是和與結(jié)構(gòu)化模型最大的不同之處,簡約化模型的計(jì)算方法相對比較簡單,而且所需要的數(shù)據(jù)流量也較少。在建模過程中,當(dāng)事人可以泊松理論來建立模型,其準(zhǔn)確度收到違約概率的強(qiáng)度影響。采用簡約化模型的優(yōu)勢在于債務(wù)方的強(qiáng)度能夠?qū)α硗庖环降南嚓P(guān)性方面進(jìn)行制約,從而降低了風(fēng)險。簡約化模型的建立還需要以狀態(tài)變量X為主要驅(qū)動力。
三、對信用違約相關(guān)性的影響因素進(jìn)行分析
一般情況下,違約事件會在很大程度上會造成信用風(fēng)險,此外,和一般的損失不同,通常來說,違約事件所引起的不僅僅是財(cái)務(wù)上的損失,還包括許多不能夠預(yù)期的事件,帶有很強(qiáng)的隨機(jī)性,而這也是處理違約事件過程中需要特別注意的一個方面。單個的違約所產(chǎn)生的負(fù)面影響,主要是有兩個方面所決定,其一是債務(wù)的回收率,其二是違約發(fā)生的概率。從組織層面上來講,由于分散化,組織所發(fā)生的損失根本就不是簡單的一種加和,當(dāng)對多個變量所產(chǎn)生的組合效應(yīng)進(jìn)行一定的研究時,也就是信用債權(quán)人與債權(quán)人間之間存在的影響,這就應(yīng)該要對資產(chǎn)間相干性進(jìn)行有效的度量。所以,要想對組織損失的實(shí)際情況進(jìn)行更有效研究,實(shí)施組織以及風(fēng)險方面的管理,這就應(yīng)該對組合當(dāng)中的資產(chǎn)違約相依的結(jié)構(gòu)進(jìn)行充分的考慮[2]。下面對影響信用違約的相關(guān)性的因素進(jìn)行分析。首先是宏觀經(jīng)濟(jì)因素。對于市場經(jīng)濟(jì)來講,市場利率所發(fā)生的變化、商品價格上的變化以及宏觀經(jīng)濟(jì)上的波動等都會造成一定的影響,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了循環(huán)性的違約相關(guān)性。其次,特定行業(yè)的因素。在所有的行業(yè)當(dāng)中,基本上都會受到原材料價格上漲以及生產(chǎn)力過剩等各種因素所造成的沖擊,各個行業(yè)之間所存在的直接性練習(xí)同時還會造成所有企業(yè)的違約相關(guān)性。該類風(fēng)險引起的主要原因根本就不是經(jīng)營風(fēng)險,同時還不是財(cái)務(wù)風(fēng)險,主要原因是特定行業(yè)當(dāng)中市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境所發(fā)生的波動以及變動。因此,行業(yè)當(dāng)中的'環(huán)境所造成的影響會嚴(yán)重造成企業(yè)的關(guān)聯(lián)違約,而且這些負(fù)面影響往往是不可估量的,同時也屬于銀行最需要考慮的一個影響因素[2]。最后,業(yè)務(wù)交叉的因素。一般來講,資產(chǎn)相關(guān)指的主要是各個企業(yè)之間有著投資、持股以及參股等各種資本上的關(guān)系。當(dāng)存在一定資產(chǎn)相關(guān)性時,違約相關(guān)性主要是兩債務(wù)人之間違約概率所形成的函數(shù),同時隨著違約概率的增大,會增大違約的相關(guān)性。各個企業(yè)之間有著非常多的業(yè)務(wù)之間的往來時,有時還會是供應(yīng)鏈方面的合作伙伴,這時候,企業(yè)應(yīng)該非常容易出現(xiàn)關(guān)聯(lián)現(xiàn)象。所以,在此狀況之下,企業(yè)當(dāng)中也會存在相對比較高的違約相關(guān)性[2]。
四、對問題的基本假設(shè)進(jìn)行分析
在已經(jīng)給定的相對比較完備的概率空間(Ω,φ,Q)當(dāng)中,Q指的主要是風(fēng)險處于中性時的概率測度,這時,我們引入能夠表示宏觀經(jīng)濟(jì)的流域,主要的構(gòu)成是能源價格、匯率以及利率等各種宏觀方面額定經(jīng)濟(jì)變量。運(yùn)用(Ω,φ)上的可以測量的隨機(jī)變量Ti來表示i公司違約的實(shí)際時刻[2]。當(dāng)選擇Copula函數(shù)時,具體能夠分成兩個類型。在本文中主要考慮在現(xiàn)實(shí)情況中非常常用的GaussianCopula。在該函數(shù)當(dāng)中包含著標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù),還包含著協(xié)方差矩陣的多維正態(tài)分布的函數(shù)。根據(jù)Copula方法來對違約相關(guān)性進(jìn)行一定的研究,能夠大體分成兩個步驟:第一個步驟是建立單個企業(yè)的違約模型;第二個步驟是對違約相關(guān)性進(jìn)行一定的引進(jìn),也就是建立Copula模型[3]。
五、對單個公司的生存概率進(jìn)行分析
對違約相關(guān)性先不進(jìn)行考慮,i企業(yè)出現(xiàn)違約的影響因素是自身因素以及宏觀經(jīng)濟(jì),也就是在相應(yīng)的域流之下,得出相應(yīng)的域流空間。主要的目標(biāo)是在相應(yīng)的約束條件之下,來對該企業(yè)的生存概率進(jìn)行有效求解[3]。適應(yīng)約化的方法來對企業(yè)生存概率進(jìn)行求解屬于一個非常常見的方法,Lando對其有著比較深刻的認(rèn)識以及研究。也就是說,在t時刻應(yīng)該對未來宏觀經(jīng)濟(jì)信息進(jìn)行預(yù)先知道,預(yù)知未來,但這很明顯與實(shí)際存在一定的差距。從根本上來講,Lando因?yàn)閷⑵淝蠼夥旁贑ox過程的實(shí)際框架當(dāng)中,因此,需要將信息進(jìn)行一定的擴(kuò)大。然而,在現(xiàn)實(shí)情況當(dāng)中,在對生存率進(jìn)行一定的求解時根本就不會涉及到Cox過程,該過程僅僅會在模擬違約時刻時才會運(yùn)用到。因此,應(yīng)該對Lando的方法進(jìn)行一定的改進(jìn)[4]。
六、對信用組合風(fēng)險的損失的度量進(jìn)行分析
第一步,應(yīng)該對違約損失進(jìn)行一定的估計(jì)。工具違約概率的確定在于來自于公司內(nèi)部,即所有工具的違約概率的確定標(biāo)準(zhǔn)都是內(nèi)部的具體評級。這一過程的測定較為復(fù)雜,需要以大量的數(shù)據(jù)為依托,為了簡化計(jì)算,應(yīng)該根據(jù)行業(yè)當(dāng)中的相應(yīng)平均數(shù)來確定違約的損失值。除此之外,還應(yīng)該對違約損失的具體標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行一定的估計(jì)。第二步,應(yīng)該對債務(wù)人的資產(chǎn)相關(guān)性進(jìn)行一定的估計(jì)。因?yàn)橐话銇碚f,我們不能夠直接地觀察出企業(yè)的實(shí)際資產(chǎn)價值,但是,我們能夠通過Black-Scholes公式來對其進(jìn)行精確的推導(dǎo),運(yùn)用專業(yè)知識,建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而運(yùn)用Copula函數(shù)對其資產(chǎn)相關(guān)性進(jìn)行估計(jì)[4],從而得出接近于實(shí)際情況的數(shù)值。第三步,產(chǎn)生出相關(guān)的違約事件。由于違約相關(guān)性與資產(chǎn)相關(guān)性所具有的依賴結(jié)構(gòu)存在一定的相似性,所以能夠?qū)Y產(chǎn)相關(guān)性進(jìn)行有效反映的Copula函數(shù)屬于是違約點(diǎn)的結(jié)果。進(jìn)而利用Copula函數(shù)以及邊緣分布來獲得違約時間的相關(guān)分布。第四步,對隨機(jī)違約損失進(jìn)行一定的產(chǎn)生。如果出現(xiàn)違約的現(xiàn)象,我們就需要計(jì)算違約所產(chǎn)生的具體損失,此時,可以從以前已經(jīng)得到的違約損失值中獲取相關(guān)數(shù)據(jù),即我們可以將違約案例進(jìn)行歸類,對于相似的案例,確定違約數(shù)據(jù)的平均值,并且通過標(biāo)準(zhǔn)差的相關(guān)分布,抽取其中的隨機(jī)數(shù),進(jìn)而借助計(jì)算機(jī)等工作,計(jì)算出違約的損失值。第五步,對損失進(jìn)行一定的計(jì)算。出現(xiàn)違約,應(yīng)該按照組合頭寸來得到違約暴露,并且采用計(jì)數(shù)法,對于違約數(shù)據(jù)可以記為1,對于不發(fā)生違約的情況,則損失就為零。第六步,得到損失實(shí)際分布。無論是何種形式的違約以及違約數(shù)據(jù)的大小,其計(jì)算的結(jié)果都是所有的情景都會產(chǎn)生出一個相應(yīng)的組合損失值,此時,對上面的步驟進(jìn)行相應(yīng)次數(shù)的重復(fù),進(jìn)而來得到相應(yīng)的組合損失。
七、結(jié)束語
綜上所述,違約相關(guān)性的Copula方法是本文研究的主要對象,在本文當(dāng)中,建立并研究了約化方法與結(jié)構(gòu)化方法之間存在的關(guān)系,進(jìn)而可以在很大程度上輔導(dǎo)我們對各研究方法及其內(nèi)在所存在的相互關(guān)系進(jìn)行充分理解。
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作者:張濱 呂美麗 王占文 單位:河北化工醫(yī)藥職業(yè)技術(shù)學(xué)院 河北三元食品有限公司
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