線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

　　線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，它的研究對(duì)象是向量，向量空間，線性變換和有限維的線性方程組。下面是小編想跟大家分享的線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)，歡迎大家瀏覽。

　　線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 篇1

　　第一章行列式

　　知識(shí)點(diǎn)1：行列式、逆序數(shù)

　　知識(shí)點(diǎn)2：余子式、代數(shù)余子式

　　知識(shí)點(diǎn)3：行列式的性質(zhì)

　　知識(shí)點(diǎn)4：行列式按一行（列）展開(kāi)公式

　　知識(shí)點(diǎn)5：計(jì)算行列式的方法

　　知識(shí)點(diǎn)6：克拉默法則

　　第二章矩陣

　　知識(shí)點(diǎn)7：矩陣的概念、線性運(yùn)算及運(yùn)算律

　　知識(shí)點(diǎn)8：矩陣的乘法運(yùn)算及運(yùn)算律

　　知識(shí)點(diǎn)9：計(jì)算方陣的冪

　　知識(shí)點(diǎn)10：轉(zhuǎn)置矩陣及運(yùn)算律

　　知識(shí)點(diǎn)11：伴隨矩陣及其性質(zhì)

　　知識(shí)點(diǎn)12：逆矩陣及運(yùn)算律

　　知識(shí)點(diǎn)13：矩陣可逆的判斷

　　知識(shí)點(diǎn)14：方陣的行列式運(yùn)算及特殊類型的矩陣的運(yùn)算

　　知識(shí)點(diǎn)15：矩陣方程的求解

　　知識(shí)點(diǎn)16：初等變換的概念及其應(yīng)用

　　知識(shí)點(diǎn)17：初等方陣的概念

　　知識(shí)點(diǎn)18：初等變換與初等方陣的關(guān)系

　　知識(shí)點(diǎn)19：等價(jià)矩陣的概念與判斷

　　知識(shí)點(diǎn)20：矩陣的子式與最高階非零子式

　　知識(shí)點(diǎn)21：矩陣的秩的概念與判斷

　　知識(shí)點(diǎn)22：矩陣的.秩的性質(zhì)與定理

　　知識(shí)點(diǎn)23：分塊矩陣的概念與運(yùn)算、特殊分塊陣的運(yùn)算

　　知識(shí)點(diǎn)24：矩陣分塊在解題中的技巧舉例

　　第三章向量

　　知識(shí)點(diǎn)25：向量的概念及運(yùn)算

　　知識(shí)點(diǎn)26：向量的線性組合與線性表示

　　知識(shí)點(diǎn)27：向量組之間的線性表示及等價(jià)

　　知識(shí)點(diǎn)28：向量組線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān)的概念

　　知識(shí)點(diǎn)29：線性表示與線性相關(guān)性的關(guān)系

　　知識(shí)點(diǎn)30：線性相關(guān)性的判別法

　　知識(shí)點(diǎn)31：向量組的最大線性無(wú)關(guān)組和向量組的秩的概念

　　知識(shí)點(diǎn)32：矩陣的秩與向量組的秩的關(guān)系

　　知識(shí)點(diǎn)33：求向量組的最大無(wú)關(guān)組

　　知識(shí)點(diǎn)34：有關(guān)向量組的定理的綜合運(yùn)用

　　知識(shí)點(diǎn)35：內(nèi)積的概念及性質(zhì)

　　知識(shí)點(diǎn)36：正交向量組、正交陣及其性質(zhì)

　　知識(shí)點(diǎn)37：向量組的正交規(guī)范化、施密特正交化方法

　　知識(shí)點(diǎn)38：向量空間（數(shù)一）

　　知識(shí)點(diǎn)39：基變換與過(guò)渡矩陣（數(shù)一）

　　知識(shí)點(diǎn)40：基變換下的坐標(biāo)變換（數(shù)一）

　　第四章 線性方程組

　　知識(shí)點(diǎn)41：齊次線性方程組解的性質(zhì)與結(jié)構(gòu)

　　知識(shí)點(diǎn)42：非齊次方程組解的性質(zhì)及結(jié)構(gòu)

　　知識(shí)點(diǎn)43：非齊次線性線性方程組解的各種情形

　　知識(shí)點(diǎn)44：用初等行變換求解線性方程組

　　知識(shí)點(diǎn)45：線性方程組的公共解、同解

　　知識(shí)點(diǎn)46：方程組、矩陣方程與矩陣的乘法運(yùn)算的關(guān)系

　　知識(shí)點(diǎn)47：方程組、矩陣與向量之間的聯(lián)系及其解題技巧舉例

　　第五章矩陣的特征值與特征向量

　　知識(shí)點(diǎn)48：特征值與特征向量的概念與性質(zhì)

　　知識(shí)點(diǎn)49：特征值和特征向量的求解

　　知識(shí)點(diǎn)50：相似矩陣的概念及性質(zhì)

　　知識(shí)點(diǎn)51：矩陣的相似對(duì)角化

　　知識(shí)點(diǎn)52：實(shí)對(duì)稱矩陣的相似對(duì)角化.

　　知識(shí)點(diǎn)53：利用相似對(duì)角化求矩陣和矩陣的冪

　　第六章二次型

　　知識(shí)點(diǎn)54：二次型及其矩陣表示

　　知識(shí)點(diǎn)55：矩陣的合同

　　知識(shí)點(diǎn)56 : 矩陣的等價(jià)、相似與合同的關(guān)系

　　知識(shí)點(diǎn)57：二次型的標(biāo)準(zhǔn)形

　　知識(shí)點(diǎn)58：用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形

　　知識(shí)點(diǎn)59：用配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形

　　知識(shí)點(diǎn)60：正定二次型的概念及判斷

　　線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 篇2

　　行列式

　　一、行列式概念和性質(zhì)

　　1、逆序數(shù)：所有的逆序的總數(shù)

　　2、行列式定義：不同行不同列元素乘積代數(shù)和

　　3、行列式性質(zhì)：（用于化簡(jiǎn)行列式）

　　（1）行列互換（轉(zhuǎn)置），行列式的值不變

　　（2）兩行（列）互換，行列式變號(hào)

　�。�3）提公因式：行列式的某一行（列）的所有元素都乘以同一數(shù)k，等于用數(shù)k乘此行列式

　�。�4）拆列分配：行列式中如果某一行（列）的元素都是兩組數(shù)之和，那么這個(gè)行列式就等于兩個(gè)行列式之和。

　　（5）一行（列）乘k加到另一行（列），行列式的值不變。

　�。�6）兩行成比例，行列式的值為0。

　　二、重要行列式

　　1、上（下）三角（主對(duì)角線）行列式的值等于主對(duì)角線元素的乘積

　　2、副對(duì)角線行列式的值等于副對(duì)角線元素的乘積乘

　　3、Laplace展開(kāi)式：（A是m階矩陣，B是n階矩陣），則

　　4、n階（n≥2）范德蒙德行列式

　　★5、對(duì)角線的元素為a，其余元素為b的行列式的值：

　　三、按行（列）展開(kāi)

　　1、按行展開(kāi)定理：

　�。�1）任一行（列）的各元素與其對(duì)應(yīng)的代數(shù)余子式乘積之和等于行列式的值

　　（2）行列式中某一行（列）各個(gè)元素與另一行（列）對(duì)應(yīng)元素的代數(shù)余子式乘積之和等于0

　　四、克萊姆法則

　　1、克萊姆法則：

　�。�1）非齊次線性方程組的系數(shù)行列式不為0，那么方程為唯一解

　�。�2）如果非齊次線性方程組無(wú)解或有兩個(gè)不同解，則它的系數(shù)行列式必為0

　　（3）若齊次線性方程組的系數(shù)行列式不為0，則齊次線性方程組只有0解；如果方程組有非零解，那么必有D=0。

　　矩陣

　　一、矩陣的運(yùn)算

　　1、矩陣乘法注意事項(xiàng)：

　�。�1）矩陣乘法要求前列后行一致；

　�。�2）矩陣乘法不滿足交換律；（因式分解的公式對(duì)矩陣不適用，但若B=E,O,A-1，A*,f(A)時(shí)，可以用交換律）

　�。�3）AB=O不能推出A=O或B=O。

　　二、矩陣的逆運(yùn)算

　　1、逆的求法：

　�。�1）A為抽象矩陣：由定義或性質(zhì)求解

　　（2）A為數(shù)字矩陣：（A|E）→初等行變換→（E|A-1）

　　三、矩陣的初等變換

　　1、初等行（列）變換定義：

　�。�1）兩行（列）互換；

　�。�2）一行（列）乘非零常數(shù)c

　�。�3）一行（列）乘k加到另一行（列）

　　★四、矩陣的秩

　　1、秩的定義：非零子式的最高階數(shù)

　　注：

　�。�1）r（A）=0意味著所有元素為0，即A=O

　�。�2）r（An×n）=n（滿秩）←→|A|≠0←→A可逆；r（A）＜n←→|A|=0←→A不可逆；

　　（3）r（A）=r（r=1、2、…、n-1）←→r階子式非零且所有r+1子式均為0。

　　2、秩的求法：

　�。�1）A為抽象矩陣：由定義或性質(zhì)求解；

　�。�2）A為數(shù)字矩陣：A→初等行變換→階梯型（每行第一個(gè)非零元素下面的元素均為0），則r（A）=非零行的行數(shù)

　　五、伴隨矩陣

　　六、分塊矩陣

　　1、分塊矩陣的乘法：要求前列后行分法相同。

　　2、分塊矩陣求逆：

　　向量

　　一、向量的概念及運(yùn)算

　　1、長(zhǎng)度定義：||α||=

　　二、線性組合和線性表示

　　1、線性表示的`充要條件：

　　非零列向量β可由α1，α2，…，αs線性表示

　　(1)←→非齊次線性方程組（α1，α2，…，αs）（x1，x2，…，xs）T=β有解。

　　★(2)←→r（α1，α2，…，αs）=r（α1，α2，…，αs，β）（系數(shù)矩陣的秩等于增廣矩陣的秩，用于大題第一步的檢驗(yàn)）

　　2、線性表示的充分條件：

　　若α1，α2，…，αs線性無(wú)關(guān)，α1，α2，…，αs，β線性相關(guān)，則β可由α1，α2，…，αs線性表示。

　　3、線性表示的求法：（大題第二步）

　　設(shè)α1，α2，…，αs線性無(wú)關(guān)，β可由其線性表示。

　�。é�1，α2，…，αs|β）→初等行變換→（行最簡(jiǎn)形|系數(shù)）

　　行最簡(jiǎn)形：每行第一個(gè)非0的數(shù)為1，其余元素均為0

　　三、線性相關(guān)和線性無(wú)關(guān)

　　1、線性相關(guān)注意事項(xiàng)：

　　（1）α線性相關(guān)←→α=0

　�。�2）α1，α2線性相關(guān)←→α1，α2成比例

　　2、線性相關(guān)的充要條件：

　　向量組α1，α2，…，αs線性相關(guān)

　�。�1）←→有個(gè)向量可由其余向量線性表示；

　　（2）←→齊次方程（α1，α2，…，αs）（x1，x2，…，xs）T=0有非零解；

　　★（3）←→r（α1，α2，…，αs）＜s 即秩小于個(gè)數(shù)

　　3、線性相關(guān)的充分條件：

　　（1）向量組含有零向量或成比例的向量必相關(guān)

　�。�4）以少表多，多必相關(guān)

　　★推論：n+1個(gè)n維向量一定線性相關(guān)

　　4、線性無(wú)關(guān)的充要條件：

　　向量組α1，α2，…，αs線性無(wú)關(guān)

　�。�1）←→任意向量均不能由其余向量線性表示；

　　（2）←→齊次方程（α1，α2，…，αs）（x1，x2，…，xs）T=0只有零解

　�。�3）←→r（α1，α2，…，αs）=s

　　特別地，n個(gè)n維向量α1，α2，…，αn線性無(wú)關(guān)

　　←→r（α1，α2，…，αn）=n ←→|α1，α2，…，αn |≠0 ←→矩陣可逆

　　5、線性無(wú)關(guān)的充分條件：

　　（1）整體無(wú)關(guān)，部分無(wú)關(guān)

　�。�2）低維無(wú)關(guān)，高維無(wú)關(guān)

　�。�3）正交的非零向量組線性無(wú)關(guān)

　　（4）不同特征值的特征向量無(wú)關(guān)

　　6、線性相關(guān)、線性無(wú)關(guān)判定

　�。�1）定義法

　　★（2）秩：若小于階數(shù)，線性相關(guān)；若等于階數(shù)，線性無(wú)關(guān)

　　四、極大線性無(wú)關(guān)組與向量組的秩

　　1、極大線性無(wú)關(guān)組不唯一

　　2、向量組的秩:極大無(wú)關(guān)組中向量的個(gè)數(shù)成為向量組的秩

　　對(duì)比：矩陣的秩:非零子式的最高階數(shù)

　　★注:

　　向量組α1，α2，…，αs的秩與矩陣A=（α1，α2，…，αs）的秩相等

　　★3、極大線性無(wú)關(guān)組的求法

　�。�1）α1，α2，…，αs為抽象的：定義法

　　（2）α1，α2，…，αs為數(shù)字的：（α1，α2，…，αs）→初等行變換→階梯型矩陣

　　則每行第一個(gè)非零的數(shù)對(duì)應(yīng)的列向量構(gòu)成極大無(wú)關(guān)組

　　五、Schmidt正交化

　　1、Schmidt正交化

　　設(shè)α1，α2，α3線性無(wú)關(guān)

　�。�1）正交化

　　令β1=α1

　�。�2）單位化

　　線性方程組

　　一、解的判定與性質(zhì)

　　1、齊次方程組：

　　（1）只有零解←→r（A）=n（n為A的列數(shù)或是未知數(shù)x的個(gè)數(shù)）

　�。�2）有非零解←→r（A）＜n

　　2、非齊次方程組：

　�。�1）無(wú)解←→r（A）＜r（A|b）←→r（A）=r（A）-1

　�。�2）唯一解←→r（A）=r（A|b）=n

　　（3）無(wú)窮多解←→r（A）=r（A|b）＜n

　　3、解的性質(zhì)：

　�。�1）若ξ1，ξ2是Ax=0的解，則k1ξ1+k2ξ2是Ax=0的解

　　（2）若ξ是Ax=0的解，η是Ax=b的解，則ξ+η是Ax=b的解

　�。�3）若η1，η2是Ax=b的解，則η1-η2是Ax=0的解

　　二、基礎(chǔ)解系

　　★1、重要結(jié)論：（證明也很重要）

　　設(shè)A是m×n階矩陣，B是n×s階矩陣，AB=O

　�。�1）B的列向量均為方程Ax=0的解

　　（2）r（A）+r（B）≤n

　　2、總結(jié)：基礎(chǔ)解系的求法

　�。�1）A為抽象的：由定義或性質(zhì)湊n-r（A）個(gè)線性無(wú)關(guān)的解

　　（2）A為數(shù)字的：A→初等行變換→階梯型

　　自由未知量分別取1,0,0；0,1,0；0,0,1；代入解得非自由未知量得到基礎(chǔ)解系

　　三、解的結(jié)構(gòu)（通解）

　　1、齊次線性方程組的通解（所有解）

　　設(shè)r（A）=r，ξ1，ξ2，…，ξn-r為Ax=0的基礎(chǔ)解系，

　　則Ax=0的通解為k1η1+k2η2+…+kn-rηn-r （其中k1，k2，…，kn-r為任意常數(shù)）

　　2、非齊次線性方程組的通解

　　設(shè)r（A）=r，ξ1，ξ2，…，ξn-r為Ax=0的基礎(chǔ)解系，η為Ax=b的特解，

　　則Ax=b的通解為η+ k1η1+k2η2+…+kn-rηn-r （其中k1，k2，…，kn-r為任意常數(shù)）

　　特征值與特征向量

　　一、矩陣的特征值與特征向量

　　1、特征值、特征向量的定義：

　　設(shè)A為n階矩陣，如果存在數(shù)λ及非零列向量α，使得Aα=λα，稱α是矩陣A屬于特征值λ的特征向量。

　　2、特征多項(xiàng)式、特征方程的定義：

　　|λE-A|稱為矩陣A的特征多項(xiàng)式（λ的n次多項(xiàng)式）。

　　|λE-A |=0稱為矩陣A的特征方程（λ的n次方程）。

　　注:特征方程可以寫(xiě)為|A-λE|=0

　　3、重要結(jié)論：

　　（1）若α為齊次方程Ax=0的非零解，則Aα=0·α，即α為矩陣A特征值λ=0的特征向量

　�。�2）A的各行元素和為k，則(1，1，…，1)T為特征值為k的特征向量。

　　（3）上（下）三角或主對(duì)角的矩陣的特征值為主對(duì)角線各元素。

　　△4、總結(jié)：特征值與特征向量的求法

　�。�1）A為抽象的：由定義或性質(zhì)湊

　　（2）A為數(shù)字的：由特征方程法求解

　　5、特征方程法：

　�。�1）解特征方程|λE-A|=0，得矩陣A的n個(gè)特征值λ1，λ2，…，λn

　　注：n次方程必須有n個(gè)根(可有多重根，寫(xiě)作λ1=λ2=…=λs=實(shí)數(shù)，不能省略)

　�。�2）解齊次方程（λiE-A）=0，得屬于特征值λi的線性無(wú)關(guān)的特征向量，即其基礎(chǔ)解系（共n-r（λiE-A）個(gè)解）

　　二、相似矩陣

　　1、相似矩陣的定義：

　　設(shè)A、B均為n階矩陣，如果存在可逆矩陣P使得B=P-1AP，稱A與B相似，記作A~B

　　2、相似矩陣的性質(zhì)

　�。�1）若A與B相似，則f（A）與f（B）相似

　�。�2）若A與B相似，B與C相似，則A與C相似

　�。�3）相似矩陣有相同的行列式、秩、特征多項(xiàng)式、特征方程、特征值、跡（即主對(duì)角線元素之和）

　　三、矩陣的相似對(duì)角化

　　1、相似對(duì)角化定義：如果A與對(duì)角矩陣相似，即存在可逆矩陣P，使得P-1AP=Λ=

　　稱A可相似對(duì)角化。

　　2、相似對(duì)角化的充要條件

　　（1）A有n個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量

　�。�2）A的k重特征值有k個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量

　　3、相似對(duì)角化的充分條件：

　�。�1）A有n個(gè)不同的特征值（不同特征值的特征向量線性無(wú)關(guān)）

　�。�2）A為實(shí)對(duì)稱矩陣

　　4、重要結(jié)論：

　�。�1）若A可相似對(duì)角化，則r（A）為非零特征值的個(gè)數(shù)，n-r（A）為零特征值的個(gè)數(shù)

　　（2）若A不可相似對(duì)角化，r（A）不一定為非零特征值的個(gè)數(shù)

　　四、實(shí)對(duì)稱矩陣

　　1、性質(zhì)

　�。�1）特征值全為實(shí)數(shù)

　�。�2）不同特征值的特征向量正交

　�。�3）A可相似對(duì)角化，即存在可逆矩陣P使得P-1AP=Λ

　�。�4）A可正交相似對(duì)角化，即存在正交矩陣Q，使得Q-1AQ=QTAQ=Λ

　　二次型

　　一、二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形

　　1、二次型：

　�。�1）一般形式

　　（2）矩陣形式（常用）

　　2、標(biāo)準(zhǔn)形：

　　如果二次型只含平方項(xiàng)，這樣的二次型稱為標(biāo)準(zhǔn)形（對(duì)角線）

　　3、二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形的方法：

　　（1）配方法：

　　★（2）正交變換法：

　　二、慣性定理及規(guī)范形

　　1、定義：

　　正慣性指數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)形中正平方項(xiàng)的個(gè)數(shù)稱為正慣性指數(shù)，記為p；

　　負(fù)慣性指數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)形中負(fù)平方項(xiàng)的個(gè)數(shù)稱為負(fù)慣性指數(shù)，記為q；

　　2、慣性定理：

　　二次型無(wú)論選取怎樣的可逆線性變換為標(biāo)準(zhǔn)形，其正負(fù)慣性指數(shù)不變。

　　注：

　�。�1）由于正負(fù)慣性指數(shù)不變，所以規(guī)范形唯一。

　　（2）p=正特征值的個(gè)數(shù)，q=負(fù)特征值的個(gè)數(shù)，p+q=非零特征值的個(gè)數(shù)=r（A）

　　三、合同矩陣

　　1、定義：

　　A、B均為n階實(shí)對(duì)稱矩陣，若存在可逆矩陣C，使得B=CTAC，稱A與B合同

　　△2、總結(jié)：n階實(shí)對(duì)稱矩陣A、B的關(guān)系

　　（1）A、B相似（B=P-1AP）←→相同的特征值

　　（2）A、B合同（B=CTAC）←→相同的正負(fù)慣性指數(shù)←→相同的正負(fù)特征值的個(gè)數(shù)

　�。�3）A、B等價(jià)（B=PAQ）←→r（A）=r（B）

　　注：實(shí)對(duì)稱矩陣相似必合同，合同必等價(jià)

　　四、正定二次型與正定矩陣

　　1、正定的定義

　　二次型xTAx，如果任意x≠0，恒有xTAx＞0，則稱二次型正定，并稱實(shí)對(duì)稱矩陣A是正定矩陣。

　　2、n元二次型xTAx正定充要條件：

　　（1）A的正慣性指數(shù)為n

　�。�2）A與E合同，即存在可逆矩陣C，使得A=CTC或CTAC=E

　　（3）A的特征值均大于0

　�。�4）A的順序主子式均大于0（k階順序主子式為前k行前k列的行列式）

　　3、總結(jié)：二次型正定判定（大題）

　�。�1）A為數(shù)字：順序主子式均大于0

　　（2）A為抽象：①證A為實(shí)對(duì)稱矩陣：AT=A；②再由定義或特征值判定

　　4、重要結(jié)論：

　�。�1）若A是正定矩陣，則kA（k＞0），Ak，AT，A-1，A*正定

　�。�2）若A、B均為正定矩陣，則A+B正定

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