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      2. 知識架構(gòu)分析與評估智能軟件設(shè)計論文

        時間:2021-04-20 18:52:55 論文 我要投稿

        知識架構(gòu)分析與評估智能軟件設(shè)計論文

          摘要:教育軟件的出現(xiàn)使中小學(xué)生知識的評估和教育資源的共享更加高效、便捷、個性化。該文根據(jù)學(xué)習(xí)過程控制模型分析與設(shè)計了知識架構(gòu)分析與評估的智能工具軟件,指出了它不同于教育機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),運用統(tǒng)計學(xué)、模糊算法等方法分析及評估學(xué)生知識點掌握狀態(tài),從而達到輔助教學(xué)的目的。

        知識架構(gòu)分析與評估智能軟件設(shè)計論文

          關(guān)鍵詞:工具軟件;知識架構(gòu)分析與評估;智能化;個性化;控制系統(tǒng)模型;統(tǒng)計學(xué);模糊算法

          中圖分類號:TP311.5文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2016)03-0083-02

          本軟件建立學(xué)習(xí)過程控制系統(tǒng)模型,并據(jù)此設(shè)計評估軟件,設(shè)計思路新穎,F(xiàn)有教育軟件,主要關(guān)注的是學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)資源,在學(xué)校學(xué)生管理方面,多是應(yīng)用大數(shù)據(jù)庫對整體分析。在分析知識架構(gòu)方面,沒有做成工具軟件,也沒有應(yīng)用于每個學(xué)生。本軟件將實現(xiàn)對學(xué)生的個性化智能評估。

          1現(xiàn)有教育軟件分析

          隨著經(jīng)濟與科技的發(fā)展,政府、家庭更加重視教育,現(xiàn)有教育系統(tǒng)的一些問題也日益顯露[1]:

          1)傳統(tǒng)“大班教育”模式下,教師只能大致了解到班級整體學(xué)習(xí)情況和個別優(yōu)秀學(xué)生的掌握狀況,并不能照顧到每一名同學(xué),從而導(dǎo)致了一些同學(xué)的學(xué)習(xí)積極性降低。

          2)家長更愿意讓孩子接受“小班教育”或“一對一教育”,該教育形式多按課時收費,成本遠遠高于學(xué)校的“大班教育”,很多家庭難以承擔(dān)高額的輔導(dǎo)費用[1]。

          3)中學(xué)學(xué)生管理系統(tǒng)多采用數(shù)理統(tǒng)計分析,只能分析出一些最基本數(shù)據(jù)及整體水平,并不能根據(jù)考試成績分析出每一位學(xué)生的知識點掌握狀況[2]。針對以上問題,為了充分發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性,高效、便捷的分析出學(xué)生的知識盲點,減少家庭高額的輔導(dǎo)費用,設(shè)計了中小學(xué)生知識架構(gòu)分析與評估智能工具軟件。該軟件有如下優(yōu)點:

          1)該軟件能高效、便捷地分析出每位學(xué)生的知識點掌握情況。相比學(xué)校學(xué)生管理系統(tǒng),更加個性化,可滿足家庭、學(xué)校的需求。

          2)可與網(wǎng)絡(luò)上教育軟件嫁接。在教育軟件上網(wǎng)上答題,提交后可自動分析學(xué)生知識點掌握情況。

          3)有效減少家庭高額的輔導(dǎo)費用。

          4)該工具軟件成本很低、普及性強。

          2軟件設(shè)計

          2.1學(xué)習(xí)過程控制系統(tǒng)模型的建立

          中小學(xué)生知識架構(gòu)分析與評估的智能工具軟件主要針對中小學(xué)生知識點進行分析,下面將結(jié)合簡化的教育模式結(jié)構(gòu)圖來詳解本工具軟件的實現(xiàn)過程。

          2.1.1傳統(tǒng)師生教育系統(tǒng)

          當(dāng)今教育方式主要為:

          方式1:教師講授知識——學(xué)生做題——測試成績。此方式?jīng)]有反饋,全靠學(xué)生的自覺性和能力,學(xué)習(xí)效率低。

          方式2:教師講授知識——學(xué)生做題——測試成績——家長分析——反饋給家教。家教主要對學(xué)生的錯題進行分析,但是錯題并不能完全反映出學(xué)生知識盲點,也有一部分知識掌握不扎實,且家教與學(xué)生需要較長磨合期。

          方式3:教師講授知識——學(xué)生做題——測試成績——教師分析——反饋給教師。教師主要對整體成績分析,缺乏個性化,無法照顧到每位同學(xué)。

          2.2.2中小學(xué)生知識架構(gòu)分析與評估的智能軟件

          為解決上述問題,我們設(shè)計了中小學(xué)生知識架構(gòu)分析與評估的智能軟件。該軟件通過對教育模式結(jié)構(gòu)圖功能、反饋的添加,讓每一位學(xué)生都能享受個性化的知識評估,高效、便捷的分析出知識盲點,同時降低家庭教育費用,減少家教和學(xué)生的磨合時間。在基本的教育系統(tǒng)中,以評價軟件為核心,極大的優(yōu)化反饋效率。教師出題,學(xué)生做題后反饋給教師,教師批閱并將結(jié)果輸入該軟件,軟件將自動整理信息,得出詳細的學(xué)生知識點評估統(tǒng)計圖,將結(jié)果反饋給所以學(xué)生,使所有學(xué)生能高效、了解自己知識盲點,更能方便家教因材施教。上述環(huán)節(jié)不只一次反饋,經(jīng)過多次過程之后將不斷縮小學(xué)生的不足之處,更快地促進學(xué)生學(xué)習(xí)。

          2.2軟件設(shè)計原理

          2.2.1科學(xué)權(quán)衡

          給予作業(yè)、測試、考試成績不同的權(quán)重,軟件可以由家長、教師、家教根據(jù)實際情況修改權(quán)重,增加軟件對不同教學(xué)情況的適應(yīng)性[3]。

          2.2.2模糊算法

          采用模糊算法對上一個步驟處理后的數(shù)據(jù)繼續(xù)分析。引入模糊隸屬公式,設(shè)置六個模糊語言變量:極優(yōu)、優(yōu)、良、中、差、極差[4]。模糊算法公式圖:對于任意一個成績,都與模糊隸屬公式擁有兩個交點值:u(x0),v(x0),選取較大的值作為結(jié)果,給出模糊語言變量的評價。

          2.2.3周期性時間統(tǒng)計

          學(xué)生對于知識點的掌握情況是隨時間的改變而改變的,這就需要對數(shù)據(jù)進一步處理,根據(jù)時間次序給予數(shù)據(jù)不同權(quán)重[5]。分值G=a0x(i)+a1x(i+1)+……+amx(n)(m=n-i)滿足:a0+a1+……am=1其中a0,a1,……,am為權(quán)重。2.3功能設(shè)計

          2.3.1知識點數(shù)據(jù)庫

          1)教學(xué)大綱

          系統(tǒng)內(nèi)部含有一個完整的知識點數(shù)據(jù)庫,按學(xué)科、章節(jié)細分知識點類型、知識點。

          2)知識點錄入系統(tǒng)

          知識點錄入分為兩種實現(xiàn)形式,分別為人工錄入和軟件嫁接。人工錄入由教師、家長等人將試卷每一道題的知識點通過大綱目錄錄入系統(tǒng)。可以很方便地找出題目對應(yīng)的`知識點,然后錄入,錄入結(jié)果填入程序內(nèi)部表格;軟件嫁接即該軟件可與市面上自帶題庫的教育軟件嫁接,省去人工錄入,學(xué)生網(wǎng)上答題,提交后軟件自動分析,能極大降低工作量。

          2.3.2成績錄入

          錄入的成績包括作業(yè)、測試、考試成績,給予三種成績不同的權(quán)重。成績錄入界面與知識庫相對應(yīng),以試卷格式錄入。同樣此處也可嫁接軟件直接評分。

          2.3.3評估與統(tǒng)計

          2.3.3.1評估

          1)統(tǒng)計評估

          統(tǒng)計數(shù)據(jù),以知識點為主要關(guān)鍵字,統(tǒng)計每個知識點掌握百分比,分值型分值低于80%視為錯誤。

          2)模糊算法評估

          根據(jù)知識點的正確率分析,在此使用了基本的模糊算法加以解決。模糊算法將對上一個步驟處理后的數(shù)據(jù)繼續(xù)進行分析。引入模糊隸屬公式,設(shè)置六個模糊語言變量:極優(yōu)、優(yōu)、良、中、差、極差。計算方法:以每個學(xué)生為單位,對應(yīng)每個知識點,都通過模糊算法給予學(xué)生評級。對應(yīng)一個x值(0<x<1)可以求出兩個函數(shù)值,對比兩個函數(shù)值,選取較高者。每個知識點都給予模糊計算,對于分值題則可直接用分值百分率計算。極優(yōu),優(yōu),良,中,差,極差給予權(quán)重1/0.8/0.6/0.4/0,2/0。模糊算法結(jié)合精確統(tǒng)計,分別給予30%、70%權(quán)重,得出最終分值。

          2.3.3.2實時統(tǒng)計和周期性統(tǒng)計

          1)實時統(tǒng)計

          實時統(tǒng)計可以繪制知識點掌握情況評價圖,并及時反饋給學(xué)生、家長、教師。

          2)周期性統(tǒng)計

          學(xué)生對于知識點的掌握情況是隨時間的改變而改變,對數(shù)據(jù)進一步處理,根據(jù)時間次序給予數(shù)據(jù)不同權(quán)重。

          2.3.4輸出系統(tǒng)

          輸出即為軟件反饋給教師學(xué)生的數(shù)據(jù),在經(jīng)過上述步驟處理后之后,得到許多個表。輸出系統(tǒng)將以圖表的形式反饋給教師與學(xué)生。輸出內(nèi)容為:1)一次測評后,給予每位學(xué)生知識點掌握情況統(tǒng)計情況表和柱狀圖,都以百分制的形式給出,知識盲點一目了然。

          2)多次測評后,給予單一知識點多次測評曲線圖,按時間順序排列,隨時能查看對于某一知識點掌握情況。

          3)多次測評后,給予所有知識點掌握情況一覽圖,給出綜合評價[6]。

          3結(jié)束語

          該軟件可以達到充分發(fā)揮學(xué)生主動性,高效、便捷分析出知識盲點,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和教育質(zhì)量,減少家庭教育費用。

          參考文獻:

          [1]陳國龍.家庭教師問題的淺析[J].林區(qū)教學(xué),2001(2).

          [2]張壽松,劉為邦.小班化教育與大班教育的比較研究[J].麗水師范?茖W(xué)校學(xué)報,2003(1).

          [3]羅毅.基于知識點-難度比例的組卷算法研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報,2009(10).

          [4]彭愈強.基于模糊綜合評價的電大教學(xué)評估系統(tǒng)設(shè)計[D].成都:電子科技大學(xué),2009.

          [5]米遲,鄭驚歐,劉勁.學(xué)生評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].中國科教創(chuàng)新導(dǎo)刊,2011(10).

          [6]姚鎖寧.基于MATLAB/VC的教學(xué)評估系統(tǒng)研究與開發(fā)[D].西安:西安理工大學(xué),2008.

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